Ingénieur en Analytique

A propos de Marshmallow

Nous avons démarré Marshmallow lorsque nous avons découvert combien les prix des assurances étaient injustes pour les personnes qui déménagent au Royaume-Uni. Tout cela parce que l'industrie n'a jamais vraiment pris en compte ce large groupe de personnes, et n'a pas mis en place un système pour les tarifer correctement.

Nous avons vu l'opportunité de faire les choses différemment, nous avons donc fait de notre mission le soutien de ceux qui sortent des sentiers battus. Depuis notre début, nous avons aidé des milliers de personnes à obtenir une meilleure affaire sur leur assurance auto. En utilisant la technologie, nous servons les personnes souvent négligées par les compagnies de services financiers, résolvant des problèmes importants pour ceux qui en ont le plus besoin.

Nous savons qu'il existe des millions de clients marginalisés là-bas. Et nous savons qu'ils sont confrontés à des problèmes uniques dont la plupart des entreprises n'ont même pas conscience. Nous croyons que notre avenir réside dans l'aide à ces personnes en apprenant de leurs expériences, et en construisant notre compagnie autour de leurs besoins. Et il y a de forts signes qu'il y a un besoin pour une entreprise comme la nôtre. Plus tôt cette année, nous avons atteint la rentabilité, ce qui est une étape importante, mais le plus excitant est que nous ne faisons que commencer.

Comment nous travaillons

Nous sommes très fiers de la culture que nous avons créée. Nous poussons pour le progrès tous les jours, car nous savons que nous n'atteindrons de grandes étapes qu'en prenant beaucoup de petites mesures. Nous sommes toujours prêts à aider nos coéquipiers, à partager nos idées, notre expérience et notre savoir pour résoudre les problèmes ensemble. Nous prenons des risques, pensons de manière créative et expérimentons sans relâche pour répondre aux besoins de nos clients, et nous ne blâmons jamais lorsque les choses tournent mal. Nous encourageons les gens à tous les niveaux à prendre en charge leur travail, et à être audacieux dans la remise en question de notre façon de faire. Chacun a une voix et l'opportunité de faire une différence.

Et l'autonomie et la prise en charge ne sont possibles qu'avec une direction claire. C'est pourquoi nous collaborons pour réaliser une planification approfondie deux fois par an, et nous nous assurons de repartir avec des objectifs et des objectifs clairs qui découlent du haut vers le bas. Pour nous assurer que nous sommes aussi alignés que possible à travers les fonctions, la plupart de notre travail se divise en quatre tribus : Acquisition, Retention, Claims et Pricing, Underwriting & Fraud. Chaque tribu a plusieurs équipes intégrées, travaillant de manière transversale pour réaliser un excellent travail.

Nous sommes très excités par tous les défis à venir, et nous avons besoin de plus de personnes pour nous aider à les relever ! Si la vie chez Marshmallow vous semble être pour vous, explorez notre guide culturel ou lisez notre blog pour en savoir plus.

L'équipe Data Engineering

Nous sommes ici pour habiliter les équipes et les individus avec des données, à tous les niveaux chez Marshmallow. Nous travaillons à travers les équipes, prenant des actions proactives, évangélisant une culture axée sur les données, déverrouillant les silos de données et promouvant des outils qui permettent le self-service.

En savoir plus sur nos équipes et comment nos ingénieurs travaillent ici!

Ce que vous allez faire

• L'Ingénieur en Analyse de Données sera l'expert en la matière pour tout développement technique dans DBT, Snowflake ou Looker. Ils auront la responsabilité de ces plateformes, s'assurant que toutes les modifications de code et les nouvelles fonctionnalités sont construites de manière durable et sans pour autant contribuer à la dette technique

• Les ingénieurs en analyse de données seront tenus de développer une compréhension profonde de notre plateforme de données plus holistique pour permettre un travail sûr sur des parties plus larges de la pile de données.

• L'ingénieur en analyse de données collaborera étroitement avec les analystes, leur demandant de respecter les meilleures pratiques lorsqu'ils travaillent avec ces systèmes. Ils considéreront ces outils/plateformes de manière holistique, concevant une stratégie à long terme sur la façon dont ils peuvent fournir le plus de valeur à l'entreprise. Leur succès sera mesuré par l'augmentation de l'efficacité des analystes - que ce soit par une meilleure autonomie des parties prenantes ou par des ensembles de données plus faciles à analyser.

• Favoriser les meilleures pratiques dans le domaine de l'ingénierie des données avec un accent sur la qualité des données, la gouvernance et une culture saine des données.

Qui vous êtes (Exigences)

• Vous avez une expérience commerciale de travail sur les ETL de production ETLs (big data et data warehousing) et de modélisation de données en tant que développeur ou analyste

• Vous avez une compréhension profonde de SQL et de la modélisation des données

• Vous êtes à l'aise avec les concepts généraux de l'entrepôt de données

• Vous avez de l'expérience avec DBT

• Vous avez de l'expérience avec Looker ou un outil similaire d'exploration de données et de BI

• Vous identifiez proactivement les problèmes et les opportunités susceptibles d'améliorer le travail dans votre domaine et au-delà

• Vous avez de l'expérience dans la création de jeux de données robustes et fiables nécessitant une grande attention aux détails et une prise en compte de la qualité des données.

• Vous avez de l'expérience en travaillant étroitement avec (ou en tant que) analyste et avez collaboré efficacement avec eux

Ce que nous attendons de vous (Bonus)

• Exposition à Python, Java ou des langages similaires

• Toute expérience de travail au sein d'une fonction d'assurance ou connaissance de l'assurance

• Expérience de travail avec des cadres d'orchestration tels que AWS Step Functions/Airflow etc

• Expérience de travail avec les services cloud AWS

Avantages du poste

• Travail flexible - Passez 3 jours par semaine avec votre équipe dans notre nouveau bureau collaboratif de Londres, et gérez vos propres horaires de travail. Le reste dépend de vous *Si cet arrangement ne vous convient pas, ne vous retenez pas. Nous sommes toujours ouverts à faire des ajustements raisonnables si cela constitue un obstacle pour vous de quelque manière que ce soit. Faites-le nous savoir et nous discuterons de nos options

• Système de bonus compétitif - conçu pour récompenser et reconnaître la haute performance 🌟

• Avantages flexibles - 50 £ par mois à dépenser sur une carte master Ben ce qui signifie que vous avez votre propre budget d'avantages pour dépenser sur ce que vous voulez. Que ce soit des abonnements, des cours du soir (yoga pour chiots, quelqu'un?), les grandes courses ou une forêt de plantes d'intérieur. Pratiquement tout est possible 💰

• Soutien au bien-être mental – Accédez à des thérapies et des séances de santé mentale grâce à Oliva 💚

• Apprentissage et développement – Budgets personnels pour les livres et les formations pour vous aider à progresser dans votre rôle. Plus 2 jours par an - à nos frais ! - pour approfondir vos compétences 🤓

• Santé privée - Profitez de tous les avantages que Vitality a à offrir, y compris des réductions sur les abonnements de gym et sur les montres intelligentes 🏥

• Plan de trésorerie médical - Pour vous aider avec les coûts dentaires, optiques et de physio (et plus encore!)

• Schéma tech - Obtenez les dernières technologies pour moins cher 🖥

Plus tout le reste; 33 jours de vacances (y compris les jours fériés), retraite, cycle de travail, soirées d'équipe mensuelles et soirées sociales de l'entreprise chaque mois !

Notre processus

Nous le divisons en 3 étapes :

• Appel initial avec l'un de nos membres de l'équipe Talent (30 min)

• Une entrevue basée sur les compétences et la culture pendant laquelle vous passerez en revue votre expérience passée avec Randal, Lead Data Engineer, et Ina, notre Head of Analytics (75 min)

• Une entrevue technique avec Kornel et Eddy, nos Senior Data/Analytics Engineers, axée à la fois sur l'analyse et la codification (1 heure)

• Nous vous informerons si vous êtes invité à une entrevue ou non. Mais, en tant que petite équipe avec beaucoup de demandes à prendre en compte, nous ne pouvons pas donner de commentaires personnels sur chaque demande

Tout le monde a sa place chez Marshmallow

Chez Marshmallow, nous voulons embaucher des personnes de tous horizons, avec la passion et les compétences nécessaires pour nous aider à réaliser notre mission d'entreprise. Pour ce faire, nous nous engageons à embaucher sans jugement, préjugé ou biais.

Nous encourageons tout le monde à postuler pour nos postes ouverts. L'identité de genre, la race, l'ethnicité, l'orientation sexuelle, l'âge ou le milieu n'affectent pas la manière dont nous traitons les demandes d'emploi.

Nous travaillons fort pour construire une culture inclusive qui donne le pouvoir à nos gens de faire leur meilleur travail, de s'amuser et de sentir qu'ils appartiennent.