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Únete a Gopuff como Ingeniero de Análisis, donde junto con nuestro ‘Líder de Datos de Operaciones e Ingeniería de Análisis’, trabajarás en el desarrollo y gestión de un conjunto fiable, exhaustivo, visible y comprensible de productos de datos para permitir la toma de decisiones basada en datos.
El papel de un Ingeniero de Análisis en nuestro Equipo del Reino Unido es una excitante oportunidad, y sus responsabilidades y alcances abarcan todo el camino de la arquitectura de una serie de trabajos de ingeniería de datos en el mercado, hasta el soporte a la educación del negocio más amplio sobre la disponibilidad y uso de estos datos.
El papel proporciona a un candidato exitoso una gran exposición a todos los aspectos de nuestro negocio y operaciones, y ofrece grandes oportunidades de aprendizaje y desarrollo. El papel se centra en el mercado del Reino Unido, pero implicará colaboración y soporte de nuestras contrapartes en la parte estadounidense de nuestra organización.
Reconocemos que las personas provienen de diversos contextos y habilidades y damos la bienvenida a todos los que deseen postular.
Responsabilidades Clave:
- Crear y gestionar nuestras canalizaciones de datos específicas del Reino Unido, asegurando la fiabilidad y precisión de los datos que se ingieren.
- Desarrollar, mejorar y desplegar ‘soluciones rápidas’ a nuevas y existentes Tablas de Datos de Snowflake a través de DBT.
- Gestionar y desarrollar nuestra base de código LookML de Looker, asegurando que sea precisa, eficiente y adecuada para su propósito.
- Desarrollar nuevos Productos de Datos orientados hacia el exterior, tales como Paneles de Looker, para dar soporte al negocio más amplio.
- Actuar como un conducto hacia el Equipo de Ingeniería de EE. UU., compartiendo mejores prácticas y actualizaciones de las que se beneficiará el equipo del Reino Unido.
- Apoyar al equipo más amplio del Reino Unido en la educación de datos, para aumentar la alfabetización de datos y el uso de nuestros activos de datos.
Requisitos:
- Grado de Licenciatura en Negocios, Matemáticas, Estadísticas, Ciencia de Datos u otra disciplina cuantitativa.
- 2+ años de experiencia en ingeniería de datos/análisis - preferiblemente en campos relacionados con la venta de comestibles, operaciones, marketing o productos de consumo.
- Fuerte experiencia en SQL y bases de datos (dbt), con una capacidad para escribir consultas estructuradas y eficientes en grandes conjuntos de datos.
- Experiencia con Databricks o equivalente y/o Python es un gran plus.
- Experiencia de desarrollo con plataformas BI como Looker, Tableau, Power BI.
- Un comunicador y colaborador fuerte y seguro.
- Moverse rápido, ser un jugador de equipo, siempre estar aprendiendo, y dar de vuelta
Beneficios:
- Competitivo salario e incentivos basados en el desempeño.
- RSU's de la empresa (Unidades de Acciones Restringidas).
- Seguro médico de salud, dental y visión.
- Recompensas para empleados de Gopuff (incluyendo algunas grandes ofertas de asociación de marca).
- Oportunidades de avance de carrera en un entorno de startup de rápido crecimiento.
- Evaluación de rendimiento anual y bono
En Gopuff, sabemos que la vida puede ser impredecible. A veces olvidas la leche en la tienda, te quedas sin comida para perros para Fido, o simplemente necesitas helado a las 11 pm. Lo entendemos, las cosas pasan. Pero ahí es donde entramos nosotros, entregando todo lo que deseas y necesitas en solo minutos.
Y ahora, estamos ensamblando un equipo de personas motivadas para ayudarnos a llevar adelante esa visión de traer una nueva era de conveniencia y previsibilidad a un mundo impredecible.
¿Te gusta lo que estás escuchando? Entonces únete a nosotros en Team Blue.
Gopuff es un empleador que proporciona igualdad de oportunidades de empleo, comprometido con un lugar de trabajo inclusivo donde no discriminamos en función de la raza, sexo, género, origen nacional, religión, orientación sexual, identidad de género, estado civil o familiar, edad, ascendencia, discapacidad, información genética o cualquier otra característica protegida por las leyes aplicables. Creemos en la diversidad y alentamos a cualquier individuo calificado a postular.
