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Rejoignez Gopuff en tant qu'ingénieur en analyse de données, où, avec notre ‘Responsable de l'ingénierie et des opérations des données analytiques’ vous travaillerez sur le développement et la gestion d'une suite fiable, exhaustive, visible et compréhensible de produits de données pour permettre une prise de décision basée sur les données.
Le rôle d'un ingénieur en analyse de données dans notre équipe britannique est une opportunité excitante, et ses responsabilités et sa portée englobent tout le parcours de l'architecture d'un certain nombre de tâches d'ingénierie de données sur le marché, jusqu'au soutien de l'éducation de l'ensemble de l'entreprise sur la disponibilité et l'utilisation de ces données.
Ce rôle offrira à un candidat réussi une grande exposition à tous les aspects de notre entreprise et de nos opérations, et offre d'excellentes opportunités d'apprentissage et de développement. Le rôle est centré sur le marché britannique mais implique des collaborations et du support de la part de nos homologues de la partie américaine de notre organisation.
Nous reconnaissons que les gens viennent de divers horizons et compétences et invitons tous à postuler.
Responsabilités clés :
- Créer et gérer nos circuits de données spécifiques au Royaume-Uni, en garantissant la fiabilité et la précision des données ingérées.
- Développer, améliorer et déployer des ‘corrections urgentes’ sur les nouvelles et existantes tables de données Snowflake grâce à DBT.
- Gérer et développer notre base de code Looker LookML, en veillant à sa précision, son efficacité et son adéquation.
- Développer de nouveaux produits de données orientés vers l'extérieur, tels que les tableaux de bord Looker, pour soutenir l'ensemble de l'entreprise.
- Agir en tant que conduit vers l'équipe d'ingénierie américaine, en partageant les meilleures pratiques et les mises à jour dont l'équipe britannique bénéficiera.
- Soutenir l'équipe britannique sur l'éducation aux données, afin d'augmenter la littératie et l'utilisation de nos actifs de données.
Exigences :
- Diplôme de premier cycle en commerce, mathématiques, statistiques, science des données ou autre discipline quantitative.
- 2+ années d'expérience en ingénierie de données/analytique - de préférence dans des domaines liés à l'épicerie, aux opérations, au marketing ou aux produits de consommation.
- Expérience solide en SQL et en bases de données (dbt), avec la capacité d'écrire des requêtes structurées et efficaces sur de grands ensembles de données.
- Expérience avec Databricks ou équivalent et/ou Python est un fort plus.
- Expérience de développement avec des plateformes de BI telles que Looker, Tableau, Power BI.
- Un communicateur et un collaborateur fort et confiant.
- Déplacer rapidement, être un joueur d'équipe, toujours apprendre, et donner en retour
Avantages :
- Salaire compétitif et incitations basées sur la performance.
- Actions RSU de l'entreprise (Restricted Stock Units).
- Assurance médicale pour la santé, les soins dentaires et la vision.
- Récompenses pour les employés de Gopuff (y compris de superbes offres de partenariat de marque).
- Opportunités d'avancement de carrière dans un environnement de démarrage rapide.
- Evaluation annuelle des performances et bonus
Chez Gopuff, nous savons que la vie peut être imprévisible. Parfois, vous oubliez le lait au magasin, manquez de nourriture pour animaux pour Fido, ou avez simplement vraiment besoin de glace à 23 heures. Nous comprenons que des choses se passent. Mais c'est là que nous intervenons, en livrant tous vos désirs et besoins en quelques minutes.
Et maintenant, nous sommes en train de constituer une équipe de personnes motivées pour nous aider à faire progresser cette vision afin d'apporter une nouvelle ère de commodité et de prévisibilité à un monde imprévisible.
Vous aimez ce que vous entendez ? Alors rejoignez-nous dans l'équipe bleue.
Gopuff est un employeur qui offre l'égalité des chances en matière d'emploi, engagé envers un lieu de travail inclusif où nous ne discriminons pas sur la base de la race, du sexe, du genre, de l'origine nationale, de la religion, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, du statut marital ou familial, de l'âge, de l'ascendance, du handicap, des informations génétiques, ou de toute autre caractéristique protégée par les lois applicables. Nous croyons en la diversité et encourageons toute personne qualifiée à postuler.
