Analytics Specialist

Fundada en 2014 por Shashank Kumar y Harshil Mathur, Razorpay está a la vanguardia de la creación de un centro bancario digital de nueva generación para empresas en India. Nuestra misión es proporcionar experiencias bancarias y de pago sin inconvenientes para empresas de todos los tamaños. Comenzando como una empresa de pagos B2B, ahora procesamos miles de millones de dólares en transacciones para miles de empresas en toda India.

Como una organización de servicios financieros integral, ayudamos a las empresas indias con soluciones innovadoras de pago y banca construidas sobre tecnología robusta. Durante el último año, hemos desembolsado millones de dólares en préstamos a miles de empresas. Además, Razorpay está revolucionando la gestión del dinero empresarial a través de Razorpay X y facilitando el acceso al capital a través de Razorpay Capital.

Como Especialista en Analítica, serás un miembro integral del equipo central de analítica en Razorpay. Trabajando en un entorno dinámico y acelerado, tendrás la oportunidad de crear un impacto significativo y colaborar con un equipo diverso de profesionales de diversos antecedentes.

• Trabajar con grandes conjuntos de datos complejos para resolver problemas empresariales significativos utilizando técnicas de minería de datos, experimentación, análisis estadístico y aprendizaje automático.
• Desarrollar una comprensión profunda del negocio y del producto, obtener insights y validar hipótesis con metodologías rigurosas o formular problemas para modelar con aprendizaje automático.
• Aplicar habilidades de resolución de problemas para estructurar, deconstruir y desarrollar soluciones de primeros principios que integren perspectivas de vanguardia de manera independiente.
• Participar activamente en el ciclo de vida del producto contribuyendo a la ideación, revisando Documentos de Requisitos de Producto, definiendo criterios de éxito e identificando y recomendando mejoras para las características del producto.
• Realizar análisis de causa raíz y generar insights a través de la automatización y plataformas de autoservicio para casos de uso recurrentes.
• Desarrollar historias convincentes con insights empresariales que se alineen con los objetivos estratégicos de la organización.
• Colaborar con los equipos de Negocio, Producto e Ingeniería de Datos para mejorar continuamente la precisión de los datos a través de retroalimentación y definición del alcance sobre la calidad de la instrumentación.

• Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Economía, Finanzas, Matemáticas, Estadísticas, Administración de Empresas o un campo cuantitativo relacionado.
• 1-3 años de experiencia práctica en analítica y ciencia de datos.
• Competencia en SQL y Python.
• Experiencia en la definición de métricas de negocio y producto, creación y automatización de dashboards de autoservicio utilizando herramientas como Tableau, Qlikview o Looker.
• Habilidad para estructurar y analizar datos utilizando técnicas como EDA, análisis de cohortes y análisis de embudo, proporcionando recomendaciones accionables.
• Experiencia trabajando con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados a gran escala, incluyendo técnicas de preprocesamiento de datos y reducción de dimensionalidad.
• Experiencia en organizaciones de tecnología de consumo es una ventaja.
• Comprensión de los aspectos cualitativos y cuantitativos de estrategias de producto, aprovechando esto para identificar brechas y oportunidades.
• Conocimiento práctico de pruebas A/B, pruebas de significancia, aprendizaje supervisado y no supervisado, análisis web y aprendizaje estadístico.

Razorpay es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos por motivos de género, religión, orientación sexual, color, nacionalidad, edad o cualquier otro estado protegido por la ley. Damos la bienvenida a solicitudes de todos los grupos y comunidades de todo el mundo.

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Empresa: Razorpay

Título del Trabajo: Especialista en Analítica