Analytics Specialist

Заснована в 2014 році Шашанком Кумаром та Харшилом Матхуром, Razorpay знаходиться на передовій створення сучасного цифрового банківського хабу для бізнесів в Індії. Наша місія – забезпечити безперебійні банківські та платіжні сервіси для бізнесів будь-якого розміру. Починаючи як компанія з обробки B2B-платежів, ми наразі обробляємо мільярди доларів у транзакціях для тисяч бізнесів по всій Індії.

Як повноцінна фінансова сервісна організація, ми допомагаємо індійським бізнесам з інноваційними платіжними та банківськими рішеннями, побудованими на надійних технологіях. За останній рік ми видали мільйони доларів кредитів тисячам бізнесів. Крім того, Razorpay революціонує управління бізнес-грошима за допомогою Razorpay X і полегшує доступ до капіталу через Razorpay Capital.

Як Спеціаліст з аналітики, ви будете невід'ємним учасником центральної аналітичної команди Razorpay. Працюючи в динамічному, швидкоплинному середовищі, ви матимете можливість створювати значний вплив і співпрацювати з різноманітною командою професіоналів з різних сфер.

• Працювати з великими, складними наборами даних для вирішення значних бізнес-проблем за допомогою методів добування даних, експериментального аналізу, статистичного аналізу та методів машинного навчання.
• Розвивати глибоке розуміння бізнесу та продукту, отримувати інсайти та підтверджувати гіпотези за допомогою суворих методологій або формулювати проблеми для моделювання з використанням машинного навчання.
• Застосовувати навички вирішення проблем для самостійного структурування, деконструкції та розробки рішень першого принципу, які інтегрують сучасні перспективи.
• Активно брати участь у життєвому циклі продукту, вносячи ідеї, переглядаючи документи вимог до продукту, визначаючи критерії успіху та виявляючи та рекомендуючи покращення функцій продукту.
• Проводити аналіз кореневих причин та генерувати інсайти за допомогою автоматизації та самообслуговувальних платформ для повторюваних випадків використання.
• Розробляти переконливі історії з бізнес-інсайтами, які відповідають стратегічним цілям організації.
• Співпрацювати з командами бізнесу, продукту та інженерії даних для постійного покращення точності даних шляхом зворотного зв’язку та визначення якості інструментарію.

• Бакалавр або магістр в галузі інженерії, економіки, фінансів, математики, статистики, бізнес-адміністрування або суміжній кількісній галузі.
• 1-3 роки практичного досвіду в аналітиці та науці даних.
• Володіння SQL та Python.
• Досвід визначення бізнес- та продуктних метрик, створення та автоматизації самообслуговувальних інформаційних панелей за допомогою інструментів, таких як Tableau, Qlikview або Looker.
• Здатність структуризувати та аналізувати дані за допомогою методів, таких як дослідницький аналіз даних (EDA), когортний аналіз і воронковий аналіз, надаючи практичні рекомендації.
• Досвід роботи з великими наборами структурованих, напівструктурованих і неструктурованих даних