Analytics Specialist

Fondée en 2014 par Shashank Kumar et Harshil Mathur, Razorpay est à l'avant-garde de la création d'un hub bancaire numérique nouvelle génération pour les entreprises en Inde. Notre mission est de fournir des expériences bancaires et de paiement sans friction aux entreprises de toutes tailles. Ayant commencé comme une entreprise de paiements B2B, nous traitons désormais des milliards de dollars de transactions pour des milliers d'entreprises à travers l'Inde.

En tant qu'organisation de services financiers à part entière, nous assistons les entreprises indiennes avec des solutions de paiement et bancaires innovantes basées sur une technologie robuste. Au cours de l'année passée, nous avons distribué des millions de dollars de prêts à des milliers d'entreprises. De plus, Razorpay révolutionne la gestion de l'argent des entreprises grâce à Razorpay X et facilite l'accès au capital via Razorpay Capital.

En tant que spécialiste en analytique, vous serez un membre intégral de l'équipe centrale d'analytique chez Razorpay. Travaillant dans un environnement dynamique et rapide, vous aurez l'opportunité de créer un impact significatif et de collaborer avec une équipe diversifiée de professionnels provenant de divers horizons.

• Travailler avec de grands ensembles de données complexes pour résoudre des problèmes commerciaux significatifs en utilisant des techniques de data mining, d'expérimentation, d'analyse statistique et de machine learning.
• Développer une compréhension approfondie des affaires et du produit, en dérivant des insights et en validant des hypothèses avec des méthodologies rigoureuses ou en formulant des problèmes pour la modélisation avec le machine learning.
• Appliquer des compétences en résolution de problèmes pour structurer, déconstruire et développer de manière autonome des solutions à partir des premiers principes qui intègrent des perspectives de pointe.
• Participer activement au cycle de vie du produit en contribuant à l'idéation, en examinant les documents de besoins produit, en définissant les critères de succès et en identifiant et recommandant des améliorations pour les fonctionnalités du produit.
• Conduire des analyses de causes profondes et générer des insights grâce à l'automatisation et des plateformes en libre-service pour des cas d'utilisation récurrents.
• Développer des histoires convaincantes avec des insights commerciaux qui s'alignent sur les objectifs stratégiques de l'organisation.
• Collaborer avec les équipes Business, Produit et Data Engineering pour améliorer continuellement l'exactitude des données grâce aux retours d'information et à la définition des besoins concernant la qualité de l'instrumentation.

• Bachelor ou Master en Ingénierie, Économie, Finance, Mathématiques, Statistiques, Administration des Affaires ou un domaine quantitatif connexe.
• 1-3 ans d'expérience pratique en analytique et science des données.
• Maîtrise du SQL et de Python.
• Expérience dans la définition des métriques commerciales et produit, la création et l'automatisation de tableaux de bord en libre-service à l'aide d'outils comme Tableau, Qlikview ou Looker.
• Capacité à structurer et analyser des données en utilisant des techniques telles que l'analyse EDA, l'analyse de cohorte et l'analyse de tunnel, fournissant des recommandations exploitables.
• Expérience de travail avec des données structurées, semi-structurées et non structurées à grande échelle, y compris des techniques de prétraitement des données et de réduction de la dimensionnalité.
• Expérience dans des organisations de technologie de consommation est un plus.
• Compréhension des aspects qualitatifs et quantitatifs des stratégies produits, les utilisant pour identifier les lacunes et les opportunités.
• Connaissance pratique des tests A/B, des tests de signification, du machine learning supervisé et non supervisé, de l'analytique web et de l'apprentissage statistique.

Razorpay est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous ne discriminons pas sur la base du genre, de la religion, de l'orientation sexuelle, de la couleur, de la nationalité, de l'âge ou de tout autre statut légalement protégé. Nous accueillons les candidatures de tous les groupes et communautés du monde entier.

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