Analytics Specialist

Основанная в 2014 году Шашанком Кумаром и Харшилом Матхуром, компания Razorpay находится в авангарде создания новой цифровой банковской платформы для бизнеса в Индии. Наша миссия — предоставлять бесшовный банковский и платежный опыт для бизнеса любого размера. Начав как B2B платежная компания, мы сейчас обрабатываем миллиарды долларов транзакций для тысяч бизнесов по всей Индии.

Как полноценная финансовая организация, мы помогаем индийским бизнесам с инновационными платежными и банковскими решениями, построенными на надежных технологиях. За последний год мы выдали миллионы долларов в виде кредитов тысячам бизнесов. Более того, Razorpay революционизирует управление бизнес-финансами с помощью Razorpay X и облегчает доступ к капиталу через Razorpay Capital.

В качестве Специалиста по аналитике вы будете неотъемлемым членом центральной аналитической команды в Razorpay. Работая в динамичной, быстро развивающейся среде, у вас будет возможность создавать значительный вклад и сотрудничать с разнообразной командой профессионалов из различных областей.

• Работать с большими, сложными наборами данных для решения значимых бизнес-проблем с использованием методов добычи данных, экспериментов, статистического анализа и методов машинного обучения.
• Развивать глубокое понимание бизнеса и продукта, выводить инсайты и проверять гипотезы с пробивными методологиями или формулировать проблемы для моделирования с использованием машинного обучения.
• Применять навыки решения проблем для независимой структуризации, деконструкции и разработки решений первых принципов, которые интегрируют передовые подходы.
• Активно участвовать в жизненном цикле продукта, внося вклад в генерацию идей, рецензирование документов по требованиям к продукту, определение критериев успеха и выявление и рекомендации по улучшению функций продукта.
• Проводить анализ причин и генерировать инсайты через автоматизацию и платформы самообслуживания для регулярных кейсов.
• Разрабатывать убедительные истории с бизнес-инсайтами, соответствующими стратегическим целям организации.
• Сотрудничать с командами бизнеса, продукта и инженерии данных для постоянного улучшения точности данных через обратную связь и разработку качественных инструментов.

• Степень бакалавра или магистра в области инженерии, экономики, финансов, математики, статистики, делового администрирования или смежной количественной области.
• 1-3 года практического опыта в аналитике и науке о данных.
• Владение SQL и Python.
• Опыт в определении бизнес- и продуктовых метрик, создании и автоматизации панелей управления самообслуживания с использованием таких инструментов, как Tableau, Qlikview или Looker.
• Способность структурировать и анализировать данные, используя такие методы, как EDA, когортный анализ и анализ воронки, предоставляя практические рекомендации.
• Опыт работы с большими объемами структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, включая методы предобработки данных и сокращения размерности.
• Опыт работы в потребительских технологических организациях является плюсом.
• Понимание качественных и количественных аспектов продуктовых стратегий, использование этого для выявления пробелов и возможностей.
• Рабочие знания А/Б тестирования, тестирования значимости, управляемого и неуправляемого машинного обучения, веб-аналитики и статистического обучения.

Razorpay является работодателем с равными возможностями трудоустройства. Мы не дискриминируем по признаку пола, религии, сексуальной ориентации, цвета кожи, национальности, возраста или любого другого юридически защищенного статуса. Мы приветствуем заявки от всех групп и сообществ по всему миру.

Следите за нами на LinkedIn и Twitter.

Компания: