Applied Mathematician, Applied Linear Algebra (GB)

Signaloid revoluciona la computación con nuestra plataforma de computación de seguimiento de incertidumbre de última generación. Nuestro sistema aprovecha los cálculos deterministas en distribuciones de probabilidad dentro del procesador, garantizando ganancias significativas de velocidad y reducción de costos en comparación con los métodos tradicionales de Monte Carlo. Disponible tanto como un motor en la nube como solución local, nuestra plataforma fomenta la eficiencia en aplicaciones de cuantificación de incertidumbre en finanzas, ingeniería y más.

Como Matemático Aplicado especializado en Álgebra Lineal Aplicada, colaborarás estrechamente con el fundador de Signaloid y los equipos de ingeniería. Este rol de investigación aplicada requiere experiencia en el desarrollo de algoritmos que utilicen las capacidades de cálculo determinista de nuestra plataforma en distribuciones de probabilidad de dimensión finita.

Responsabilidades Clave en tu Primer Año:

• Desarrollar nuevas variantes de algoritmos algebraicos lineales clásicos adaptados a las capacidades de nuestra plataforma.
• Crear métodos innovadores para álgebra numérica aleatoria aprovechando las fortalezas de nuestra plataforma.
• Implementar versiones robustas en C/C++ de tus algoritmos, asegurando pruebas exhaustivas, documentación y empaquetado para su lanzamiento público.
• Incorporar retroalimentación de los equipos de ingeniería, garantizando que los resultados sean robustos y eficientes.
• Extender los límites analíticos existentes y desarrollar nuevos, además de pruebas relacionadas con la matemática de nuestra plataforma.
• Explorar diversos dominios de aplicación, como el aprendizaje automático y las ecuaciones diferenciales estocásticas, utilizando los algoritmos de nuestra plataforma.
• Comunicar regularmente tus resultados a través de documentación interna, comunicaciones con interesados y publicaciones de investigación públicas.

Oportunidades de Crecimiento:

• Contribuir a definir la dirección de las aplicaciones de álgebra lineal aplicada en nuestra plataforma.
• Establecer contacto con investigadores y organizaciones avanzadas de I+D que utilizan nuestra plataforma.
• Ampliar tu rol basado en competencias demostradas en otras áreas.

Habilidades y Experiencia Mínima Requerida:

• Máster o Doctorado en matemáticas aplicadas o una disciplina relacionada.
• Fuerte conocimiento en álgebra lineal aplicada o numérica.
• Investigación y publicaciones demostradas en matemáticas aplicadas, ciencias o ingeniería.
• Habilidades analíticas excepcionales con rápida capacidad para comprender nuevos temas.
• Experiencia programando en C/C++.
• Gran capacidad para comunicar ideas complejas de manera clara a personas no especializadas en matemáticas.
• Honestidad, empatía y habilidades de comunicación efectivas.

Habilidades y Experiencia Adicional Deseada:

• Conocimientos en probabilidad, teoría de medidas, estadísticas y estimación bayesiana.
• Conocimiento de ecuaciones diferenciales estocásticas.
• Comprensión de la incertidumbre en mediciones y sistemas de ingeniería.
• Familiaridad con Python.

Todos los puestos requieren una carta de presentación breve y concisa o un fragmento de código que funcione en la plataforma Signaloid. La carta de presentación/el fragmento de código sirven para evaluar las habilidades de comunicación, esenciales en nuestro entorno de trabajo remoto.

Etapas del Reclutamiento:

• Llamada inicial de 15 minutos por Zoom con el CEO/CTO para aquellos que pasen la evaluación de la carta de presentación.
• Proyecto de codificación utilizando la versión gratuita de la plataforma de desarrollo en la nube de Signaloid, con un periodo de finalización de una a dos semanas.
• Entrevistas con miembros del equipo central para discutir el proyecto de codificación (hasta seis entrevistadores).
• Un día de simulación práctica (presencial o virtual) con posibles futuros colegas, resolviendo una tarea relevante para el puesto.

Ambiente de Trabajo:

• Ambiente de trabajo