Applied Mathematician, Applied Linear Algebra (GB)

Signaloid революціонує обчислення завдяки нашій платформі обчислень з відстеженням невизначеності. Наша система використовує детерміновані обчислення на внутрішніх розподілах ймовірностей, забезпечуючи значні прирости швидкості та зменшення витрат у порівнянні з традиційними методами Монте Карло. Доступна як хмарний двигун, так і локальне рішення, наша платформа сприяє підвищенню ефективності в додатках кількісної оцінки невизначеності у фінансах, інженерії та інших галузях.

Як Прикладний Математик зі спеціалізацією в Прикладній Лінійній Алгебрі, ви будете тісно співпрацювати з засновником Signaloid та командами інженерів. Ця роль прикладного дослідника вимагає експертизи у розробці алгоритмів, що використовують можливості нашої платформи для детермінованих обчислень на скінченновимірних розподілах ймовірностей.

Основні обов'язки протягом першого року:

• Розробка нових варіантів класичних лінійно-алгебраїчних алгоритмів, адаптованих до можливостей нашої платформи.
• Створення інноваційних методів рандомізованої числової лінійної алгебри, які використовують сильні сторони нашої платформи.
• Реалізація надійних версій ваших алгоритмів на C/C++, забезпечуючи ретельне тестування, документування та упаковку для публічного випуску.
• Інтеграція зворотного зв'язку від інженерних команд, забезпечуючи надійність та ефективність результатів.
• Розширення існуючих та розробка нових аналітичних меж та доказів, пов'язаних з математикою нашої платформи.
• Дослідження різних галузей застосування, таких як машинне навчання та стохастичні диференціальні рівняння, використовуючи алгоритми нашої платформи.
• Регулярне висвітлення ваших результатів через внутрішню документацію, комунікації з зацікавленими сторонами та публічні дослідницькі публікації.

Можливості для зростання:

• Сприяння визначенню напрямків застосування прикладної лінійної алгебри на нашій платформі.
• Співпраця з дослідниками та передовими організаціями НДДКР, які використовують нашу платформу.
• Розширення вашої ролі на основі продемонстрованих компетенцій в інших галузях.

Мінімально необхідні навички та досвід:

• Ступінь магістра або Ph.D. у прикладній математиці або суміжній дисципліні.
• Сильний досвід у прикладній або числовій лінійній алгебрі.
• Доведені дослідження та публікації у прикладній математиці, науках або інженерії.
• Виняткові аналітичні здібності з швидким засвоєнням нових тем.
• Досвід програмування на C/C++.
• Сильна здатність чітко пояснювати складні ідеї нематематикам.
• Чесність, емпатія та ефективні комунікативні навички.

Додаткові бажані навички та досвід: