Applied Mathematician, Applied Linear Algebra (GB)

Signaloid революционизирует вычисления с нашей передовой платформой вычислений с отслеживанием неопределенности. Наша система использует детерминированные вычисления на внутрипроцессорных вероятностных распределениях, обеспечивая значительное увеличение скорости и снижение затрат по сравнению с традиционными методами Монте-Карло. Доступная как в виде облачного решения, так и локально, наша платформа способствует эффективности в приложениях для количественной оценки неопределенности в таких областях, как финансы, инженерия и многое другое.

В роли Прикладного Математика, специализирующегося в Прикладной Линейной Алгебре, вы будете тесно сотрудничать с основателем и инженерными командами Signaloid. Эта роль прикладного исследователя требует экспертных знаний в разработке алгоритмов, использующих возможности нашей платформы для детерминированных вычислений на конечномерных вероятностных распределениях.

Основные обязанности в течение первого года:

• Разработка новых вариантов классических алгоритмов линейной алгебры, адаптированных к возможностям нашей платформы.
• Создание инновационных методов для случайной численной линейной алгебры, использующих сильные стороны нашей платформы.
• Реализация устойчивых версий разработанных вами алгоритмов на C/C++, обеспечение их тщательного тестирования, документирования и подготовки к общественному выпуску.
• Интеграция отзывов от инженерных команд, обеспечение надежности и эффективности результатов.
• Расширение существующих и разработка новых аналитических границ и доказательств, связанных с математикой нашей платформы.
• Исследование различных областей применения, таких как машинное обучение и стохастические дифференциальные уравнения, с использованием алгоритмов нашей платформы.
• Регулярное сообщение о результатах через внутреннюю документацию, коммуникации со стейкхолдерами и публичные научные публикации.

Возможности карьерного роста:

• Внесение вклада в формирование направления применения прикладной линейной алгебры на нашей платформе.
• Взаимодействие с исследователями и передовыми организациями R&D, использующими нашу платформу.
• Расширение своей роли на основе продемонстрированных компетенций в других областях.

Минимальные требования:

• Степень магистра или доктора в области прикладной математики или родственной дисциплины.
• Сильный опыт в прикладной или численной линейной алгебре.
• Доказанный опыт исследований и публикаций в прикладной математике, науках или инженерии.
• Исключительные аналитические способности с быстрым освоением новых тем.
• Опыт программирования на C/C++.
• Способность четко объяснять сложные идеи неквалифицированным математикам.
• Честность, эмпатия и эффективные коммуникативные навыки.

Дополнительные желаемые навыки и опыт:

• Знание вероятности, теории меры, статистики и Байесовской оценки.
• Понимание стохастических дифференциальных уравнений.
• Понимание неопределенности в измерениях и инженерных системах.
• Знакомство с Python.

Все позиции требуют краткого, лаконичного сопроводительного письма или фрагмента кода, который выполняется на платформе Signaloid. Сопроводительное письмо/фрагмент кода проверяет навыки общения, важные в нашей удаленной рабочей среде.

Этапы найма:

• Первоначальный 15-минутный звонок по Zoom с генеральным директором/техническим директором для тех, кто прошел отбор сопроводительного письма