Applied Mathematician, Applied Linear Algebra (GB)

Signaloid rewolucjonizuje informatykę dzięki naszemu zaawansowanemu platformie obliczeniowej śledzącej niepewność. Nasz system wykorzystuje deterministyczne obliczenia na rozkładach prawdopodobieństwa wewnątrz procesora, zapewniając znaczne przyspieszenie i obniżenie kosztów w porównaniu z tradycyjnymi metodami Monte Carlo. Dostępny zarówno jako silnik w chmurze, jak i rozwiązanie lokalne, nasza platforma wspiera efektywność w aplikacjach kwantyfikacji niepewności w finansach, inżynierii i innych dziedzinach.

Jako Matematyka Stosowanego specjalizującego się w Liniearnej Algebrze Stosowanej, będziesz ściśle współpracować z założycielem Signaloid i zespołami inżynieryjnymi. Ta rola badawcza wymaga ekspertyzy w rozwijaniu algorytmów wykorzystujących możliwości deterministycznych obliczeń naszej platformy na rozkładach prawdopodobieństwa w wymiarach skończonych.

Kluczowe obowiązki w pierwszym roku:

• Rozwój nowych wersji klasycznych algorytmów liniowo-algebraicznych dostosowanych do możliwości naszej platformy.
• Tworzenie innowacyjnych metod do losowej numerycznej algebry liniowej wykorzystujących mocne strony naszej platformy.
• Implementacja wytrzymałych wersji algorytmów w językach C/C++, z pełnym testowaniem, dokumentacją i pakowaniem do publicznego udostępnienia.
• Włączanie informacji zwrotnych od zespołów inżynierskich, zapewniając, że wyniki są solidne i efektywne.
• Rozszerzanie istniejących i tworzenie nowych granic analitycznych oraz dowodów związanych z matematyką naszej platformy.
• Badanie różnych dziedzin aplikacji, takich jak uczenie maszynowe i stochastyczne równania różniczkowe, przy użyciu algorytmów naszej platformy.
• Regularne komunikowanie wyników w formie dokumentacji wewnętrznej, komunikacji z interesariuszami i publikacji badań naukowych.

Możliwości rozwoju:

• Współtworzenie kierunku zastosowań liniowej algebry stosowanej na naszej platformie.
• Współpraca z badaczami i zaawansowanymi organizacjami R&D wykorzystującymi naszą platformę.
• Rozszerzenie roli w oparciu o wykazane kompetencje w innych obszarach.

Minimalne wymagane umiejętności i doświadczenie:

• Tytuł magistra lub doktorat z matematyki stosowanej lub pokrewnej dyscypliny.
• Mocne podstawy w algebrze liniowej stosowanej lub numerycznej.
• Udokumentowane badania i publikacje z matematyki stosowanej, nauk ścisłych lub inżynierii.
• Wyjątkowe umiejętności analityczne oraz szybkie przyswajanie nowych tematów.
• Doświadczenie w programowaniu w językach C/C++.
• Silna zdolność przekazywania skomplikowanych idei w sposób zrozumiały dla osób niematematyków.
• Uczciwość, empatia i skuteczne umiejętności komunikacyjne.

Dodatkowe pożądane umiejętności i doświadczenie:

• Znajomość prawdopodobieństwa, teorii miary, statystyki i estymacji Bayesowskiej.
• Wiedza na temat stochastycznych równań różniczkowych.
• Rozumienie