Científico Aplicado II, Centro de Innovación de Inteligencia Artificial Generativa

El aprendizaje automático (ML) ha sido estratégico para Amazon desde los primeros años. Somos pioneros en áreas como motores de recomendación, búsqueda de productos, detección de fraude en comercio electrónico y optimización a gran escala de las operaciones de los centros de cumplimiento. El equipo de Generative AI ayuda a los clientes de AWS a acelerar el uso de Generative AI para resolver desafíos empresariales y operativos y promover la innovación en su organización. Como científico aplicado, eres competente en el diseño y desarrollo de modelos de ML avanzados para resolver diversos desafíos y oportunidades. Trabajarás con terabytes de texto, imágenes y otros tipos de datos para resolver problemas del mundo real. Diseñarás y ejecutarás experimentos, investigarás nuevos algoritmos y encontrarás nuevas formas de optimizar el riesgo, la rentabilidad y la experiencia del cliente. Buscamos científicos talentosos capaces de aplicar algoritmos de ML y enfoques de aprendizaje profundo (DL) y reforzamiento de vanguardia en áreas como el descubrimiento de medicamentos, segmentación de clientes, prevención de fraudes, planificación de capacidad, mantenimiento predictivo, optimización de precios, análisis de centros de llamadas, estimación de postura de jugadores, detección de eventos y asistentes virtuales, entre otros. Responsabilidades clave del trabajo Las responsabilidades principales de este rol son: • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de ML innovadores para resolver diversos desafíos y oportunidades en diferentes industrias • Interactuar directamente con el cliente para entender sus problemas empresariales y ayudarles a definir e implementar soluciones de Generative AI escalables para resolverlos • Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de cuentas, equipos de científicos de investigación y equipos de ingeniería de productos para impulsar las implementaciones de modelos y nuevas soluciones Un día en la vida Acerca de nosotros Cultura de equipo inclusivo Aquí en AWS, abrazamos nuestras diferencias. Nos comprometemos a potenciar nuestra cultura de inclusión. Tenemos diez grupos de afinidad dirigidos por empleados, alcanzando a 40,000 empleados en más de 190 capítulos a nivel global. Ofrecemos beneficios innovadores y albergamos experiencias de aprendizaje anuales y continuas, incluyendo nuestras Conversaciones sobre Raza y Etnia (CORE) y AmazeCon (diversidad de género). La cultura de inclusión de Amazon se refuerza dentro de nuestros 14 Principios de Liderazgo, que recuerdan a los miembros del equipo a buscar perspectivas diversas, aprender y tener curiosidad, y ganar confianza. Sobre el equipo Cultura de equipo inclusivo Aquí en AWS, abrazamos nuestras diferencias. Nos comprometemos a potenciar nuestra cultura de inclusión. Tenemos diez grupos de afinidad dirigidos por empleados, alcanzando a 40,000 empleados en más de 190 capítulos a nivel global. Ofrecemos beneficios innovadores, y albergamos experiencias de aprendizaje anuales y continuas, incluyendo nuestras Conversaciones sobre Raza y Etnia (CORE) y AmazeCon (diversidad de género). Equilibrio vida/trabajo Nuestro equipo valora mucho el equilibrio entre el trabajo y la vida. No se trata de cuántas horas pasas en casa o en el trabajo; se trata del flujo que estableces que aporta energía a ambas partes de tu vida. Creemos que encontrar el equilibrio adecuado entre tu vida personal y profesional es fundamental para la felicidad y la realización a lo largo de la vida. Ofrecemos flexibilidad en las horas de trabajo y te animamos a encontrar tu propio equilibrio entre tu trabajo y tu vida personal. Mentoría y crecimiento profesional Nuestro equipo está dedicado a apoyar a los nuevos miembros. Tenemos una amplia mezcla de niveles de experiencia y antigüedad, y estamos construyendo un entorno que celebre el intercambio de conocimientos y la mentoría. Nuestros miembros senior disfrutan de la mentoría uno a uno y de revisiones de código completas y amables. Nos importa tu crecimiento profesional y nos esforzamos por asignar proyectos basándonos en lo que ayudará a cada miembro del equipo a convertirse en un ingeniero más completo y le permitirá asumir tareas más complejas en el futuro. Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones: Santa Clara, CA, USA Calificaciones básicas - 3+ años de experiencia en la construcción de modelos para aplicaciones empresariales - Doctorado o maestría y 4+ años de experiencia en CS, CE, ML o campo relacionado - Experiencia en patentes o publicaciones en conferencias o revistas revisadas por pares de primer nivel - Experiencia en programación en Java, C++, Python o lenguaje relacionado - Experiencia en alguna de las siguientes áreas: algoritmos y estructuras de datos, análisis sintáctico, optimización numérica, minería de datos, computación paralela y distribuida, computación de alto rendimiento - Experiencia con métodos de aprendizaje profundo neuronal y aprendizaje automático Calificaciones preferidas - Experiencia en desarrollo profesional de software - Doctorado en informática, ingeniería, matemáticas, investigación de operaciones o en un campo altamente cuantitativo - Experiencia práctica en la resolución de problemas complejos en un entorno aplicado - Experiencia práctica en la construcción de modelos con marcos de aprendizaje profundo como MXNet, Tensorflow, o PyTorch - Fuertes habilidades de comunicación, con atención a los detalles y capacidad para transmitir conceptos matemáticos rigurosos y consideraciones a no expertos - Comodidad trabajando en un entorno de trabajo rápido, altamente colaborativo y dinámico - Pensamiento científico y habilidad para inventar, historial de liderazgo de pensamiento y contribuciones que han avanzado en el campo. Amazon se compromete a un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad, u otro estado protegido legalmente. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar una adaptación, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE.UU. El salario base para este puesto oscila entre $136,000/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $222,200/año en nuestro mercado más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo del puesto ofrecido, se puede proporcionar capital, pagos de inicio y otras formas de compensación como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/o otros. Para más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.