Ведущий научный сотрудник II, Центр инноваций генеративного ИИ

Машинное обучение (ML) имеет огромное значение для Amazon с самого начала его существования. Мы стали пионерами в таких областях, как системы рекомендаций, поиск продуктов, обнаружение мошенничества в электронной торговле и оптимизация операций на крупных складах. Команда Generative AI помогает клиентам AWS ускорить использование Generative AI для решения бизнес- и операционных задач, а также стимулирования инноваций в их организациях. В качестве ученого-практика ваша экспертиза заключается в разработке и создании передовых моделей ML для решения самых разных задач и использования возможностей. Вы будете работать с терабайтами текстовых, изображений и других типов данных для решения реальных проблем. Вы будете проектировать и проводить эксперименты, изучать новые алгоритмы и искать новые способы оптимизации риска, прибыльности и опыта покупателя. Мы ищем одаренных ученых, способных применять алгоритмы ML и передовые подходы в области глубокого обучения (DL) и обучения с подкреплением к различным областям, таким как открытие новых лекарств, сегментация клиентов, предотвращение мошенничества, планирование мощности, прогнозное обслуживание, оптимизация ценообразования, аналитика в call-центрах, оценка поз игроков, обнаружение событий и виртуальные помощники, среди прочего. Основные обязанности на этой должности включают следующее: Проектирование, разработка и оценка инновационных моделей ML для решения разнообразных задач и использования возможностей в различных отраслях. Прямое взаимодействие с клиентами для понимания их бизнес-проблем и помощь им в определении и внедрении масштабируемых решений Generative AI для решения их проблем. Тесное сотрудничество с командами по работе с аккаунтами, командами научных исследователей и командами инженеров-разработчиков продуктов для продвижения внедрений моделей и новых решений. Мы открыты к найму кандидатов, способных работать из одного из следующих мест: Санта-Клара, штат Калифорния, США Основные квалификации 3+ года опыта создания моделей для бизнес-приложений PhD или степень магистра и 4+ года опыта работы в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, ML или смежной области Опыт в области патентов или публикаций в ведущих рецензируемых конференциях или журналах Опыт программирования на Java, C++, Python или аналогичном языке Опыт в одной из следующих областей: алгоритмы и структуры данных, парсинг, численная оптимизация, добыча данных, параллельные и распределенные вычисления, высокопроизводительные вычисления Опыт работы с методами глубокого обучения и машинного обучения Предпочтительные квалификации Опыт профессиональной разработки программного обеспечения Степень доктора философии в области компьютерных наук, инженерии, математики, исследования операций или в высококвалифицированной количественной области Практический опыт решения сложных проблем в прикладной среде Практический опыт создания моделей с использованием фреймворков глубокого обучения, таких как MXNet, TensorFlow или PyTorch Сильные коммуникативные навыки, внимание к деталям и способность объяснять сложные математические концепции и соображения непрофессионалам Умение работать в быстро изменяющейся, коллективной, динамичной рабочей среде. Научное мышление и способность изобретать, наличие доказательств лидерства мысли и вклада, который продвинул область вперед Амазон стремится создать разнообразное и инклюзивное рабочее место. Амазон является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминирует по признакам расы, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса защищенного ветерана, инвалидности, возраста или любого другого законодательно защищенного статуса. Лица с инвалидностью, которые хотели бы запросить размещение, могут посетить https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Наша компенсация отражает трудовые затраты в нескольких географических рынках США. Базовая заработная плата за эту позицию колеблется от 136 000 долларов в год на нашем нижнем географическом рынке до 222 200 долларов в год на нашем верхнем географическом рынке. Зарплата зависит от различных факторов, включая местоположение рынка и знания, навыки и опыт, связанные с работой. Амазон - это компания, предлагающая полную компенсацию. В зависимости от предложенной позиции могут быть предоставлены акции, премии за подписание и другие формы компенсации в качестве части пакета общей компенсации, в дополнение к полному спектру медицинских, финансовых и/или других льгот. Для получения более подробной информации, пожалуйста, посетите: https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Кандидаты должны подавать заявки через наш внутренний или внешний карьерный сайт.