Scientifique Appliqué II, Centre d'Innovation en IA Générative

L'apprentissage automatique (IA) a été stratégique pour Amazon dès les premières années. Nous sommes des pionniers dans des domaines tels que les moteurs de recommandation, la recherche de produits, la détection de fraudes dans le commerce électronique et l'optimisation à grande échelle des opérations des centres de fulfillment. L'équipe d'Intelligence Générative d'Amazon Web Services (AWS) aide ses clients à accélérer l'utilisation de l'IA générative pour résoudre les défis commerciaux et opérationnels et promouvoir l'innovation au sein de leur organisation. En tant que scientifique appliqué, vous êtes compétent pour concevoir et développer des modèles d'IA avancés pour résoudre divers problèmes et opportunités. Vous travaillerez avec des téraoctets de texte, d'images et d'autres types de données pour résoudre des problèmes du monde réel. Vous concevrez et exécuterez des expériences, rechercherez de nouveaux algorithmes et trouverez de nouvelles façons d'optimiser les risques, la rentabilité et l'expérience client. Nous recherchons des scientifiques talentueux capables d'appliquer des algorithmes d'IA et des approches de pointe en apprentissage profond et en apprentissage par renforcement à des domaines tels que la découverte de médicaments, la segmentation des clients, la prévention des fraudes, la planification des capacités, la maintenance prédictive, l'optimisation des prix, l'analyse des centres d'appels, l'estimation de la position des joueurs, la détection d'événements, et l'assistant virtuel parmi d'autres. Principales responsabilités du poste Les principales responsabilités de ce rôle sont de : - Concevoir, développer et évaluer des modèles d'IA innovants pour résoudre divers défis et opportunités à travers les industries - Dialoguer directement avec les clients pour comprendre leurs problèmes commerciaux et les aider à définir et à mettre en œuvre des solutions d'IA générative pour les résoudre - Travailler étroitement avec les équipes de compte, les équipes de scientifiques de recherche et les équipes d'ingénierie produits pour diriger la mise en œuvre des modèles et les nouvelles solutions Un jour dans la vie À propos de nous Culture d'équipe inclusive Ici, chez AWS, nous embrassons nos différences. Nous nous engageons à promouvoir notre culture d'inclusion. Nous avons dix groupes d'affinité dirigés par des employés, atteignant 40 000 employés dans plus de 190 chapitres à l'échelle mondiale. Nous avons des offres de prestations innovantes et nous organisons des expériences d'apprentissage annuelles et continues, notamment nos conversations sur la race et l'ethnicité (CORE) et nos Conférences sur la diversité de genre (AmazeCon). La culture d'inclusion d'Amazon est renforcée par nos 14 principes de leadership, qui rappellent aux membres de l'équipe de rechercher des perspectives diverses, d'être curieux et d'obtenir confiance. À propos de l'équipe Culture d'équipe inclusive Ici, chez AWS, nous embrassons nos différences. Nous nous engageons à promouvoir notre culture d'inclusion. Nous avons dix groupes d'affinité dirigés par des employés, atteignant 40 000 employés dans plus de 190 chapitres à l'échelle mondiale. Nous avons des offres de prestations innovantes, et nous organisons des expériences d'apprentissage annuelles et continues, y compris nos conversations sur la race et l'ethnicité (CORE) et nos Conférences sur la diversité de genre (AmazeCon). Équilibre entre vie professionnelle et vie privée Notre équipe accorde une grande importance à l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Il ne s'agit pas du nombre d'heures que vous passez à la maison ou au travail ; il s'agit du rythme que vous établissez qui apporte de l'énergie à ces deux parties de votre vie. Nous pensons que trouver le bon équilibre entre votre vie personnelle et professionnelle est essentiel pour le bonheur et l'épanouissement à long terme. Nous offrons une flexibilité dans les horaires de travail et nous vous encourageons à trouver votre propre équilibre entre votre travail et votre vie personnelle. Mentorat et développement de carrière Notre équipe est dédiée à soutenir les nouveaux membres. Nous avons un large mélange de niveaux d'expérience et d'ancienneté, et nous construisons un environnement qui célèbre le partage des connaissances et le mentorat. Nos membres seniors apprécient le mentorat individuel et les revues de code approfondies et bienveillantes. Nous nous soucions de votre évolution de carrière et nous nous efforçons d'attribuer des projets en fonction de ce qui aidera chaque membre de l'équipe à devenir un ingénieur plus complet et à lui permettre de prendre en charge des tâches plus complexes à l'avenir. Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler à partir de l'un des lieux suivants : Santa Clara, CA, USA Qualifications de base - Plus de 3 ans d'expérience dans la création de modèles pour des applications commerciales - Doctorat ou Master avec plus de 4 ans d'expérience en informatique, en génie électrique, en machine learning ou dans un domaine connexe - Expérience en dépôt de brevets ou en publications dans des conférences ou revues à comité de lecture de premier plan - Expérience en programmation en Java, C++, Python ou dans un langage connexe - Expérience dans l'un des domaines suivants : algorithmes et structures de données, analyse syntaxique, optimisation numérique, data mining, calcul parallèle et distribué, calcul de haute performance - Expérience avec les méthodes d'apprentissage profond neuronal et machine learning Qualifications préférées - Expérience en développement logiciel professionnel - Doctorat en informatique, génie, mathématiques, recherche opérationnelle, ou dans un domaine hautement quantitatif - Expérience pratique dans la résolution de problèmes complexes dans un environnement appliqué - Expérience pratique dans la création de modèles avec des cadres d'apprentissage profond tels que MXNet, TensorFlow ou PyTorch - Excellentes capacités de communication, avec le souci du détail et la capacité de véhiculer des concepts et des considérations mathématiques rigoureuses à des non-experts - A l'aise dans un environnement de travail rapide, hautement collaboratif et dynamique - Pensée scientifique et capacité à inventer, un palmarès de leadership d'opinion et de contributions qui ont fait progresser le domaine. Amazon s'engage en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge, ou d'un autre statut juridiquement protégé. Pour les personnes handicapées qui souhaitent demander une accommodation, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Notre rémunération reflète le coût du travail sur plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de 136 000 $/an sur notre marché géographique le plus bas jusqu'à 222 200 $/an sur notre marché géographique le plus élevé. Le salaire est basé sur un certain nombre de facteurs, dont la localisation du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au travail. Amazon est une entreprise qui offre une rémunération totale. En fonction du poste offert, des actions, des paiements à la signature et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un package de rémunération totale, en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières et/ou autres. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrières internes ou externes.