Застосований вчений II, Інноваційний центр генеративного AI

Машинне навчання (ML) було важливим для Amazon з самого початку. Ми стали лідерами в таких областях, як рекомендаційні двигуни, пошук продуктів, виявлення шахрайства в електронній комерції та великомасштабна оптимізація роботи складів. Команда Generative AI допомагає клієнтам AWS прискорювати використання Generative AI для вирішення бізнес-завдань та експлуатаційних складнощів, а також стимулює інновації в їх організаціях. Як прикладний вчений, ваша спеціалізація - розробка та створення розширених моделей ML для вирішення різноманітних проблем та розвитку можливостей. Ви будете працювати з терабайтами текстових, графічних та інших типів даних для вирішення реальних проблем. Ви будете розробляти і проводити експерименти, досліджувати нові алгоритми та шукати нові способи оптимізації ризиків, прибутку і досвіду клієнтів. Ми шукаємо талановитих вчених, здатних до застосування ML-алгоритмів і передових методів глибокого навчання (DL) та навчання з підкріпленням в різних областях, таких як відкриття ліків, сегментація клієнтів, запобігання шахрайству, планування потужностей, прогностичне обслуговування, оптимізація цін, аналітика в контакт-центрах, оцінка пози гравця, виявлення подій та віртуальні помічники, серед іншого. Особливості роботи Основні обов'язки на цій посаді включають наступне: Проектування, розробка та оцінка інноваційних моделей ML для вирішення різноманітних викликів та можливостей у різних сферах. Безпосередня взаємодія з клієнтами для розуміння їх бізнес-проблем та допомоги їм у визначенні та впровадженні масштабованих рішень Generative AI для вирішення їх проблем. Тісна співпраця з командами облікових записів, командами дослідних вчених та командами інженерії продуктів з метою просування впровадження моделей та нових рішень. Атмосфера команди Тут, в AWS, ми цінуємо наші відмінності. Ми присвячені продовженню допомоги нашій культурі у включенні. У нас є десять груп залученості співробітників, які об'єднують 40 000 співробітників у більш ніж 190 відділеннях по всьому світу. Ми пропонуємо інноваційні пільги та проводимо щорічні та постійні навчальні заходи, зокрема наші Бесіди про расу і етнічність (CORE) та конференцію AmazeCon (на тему гендерної різноманітності). Баланс роботи і життя Наша команда високо цінує баланс між роботою та життям. Мова йде не про кількість годин, проведених вдома або на роботі, а про встановлений потік енергії, який збагачує обидва аспекти вашого життя. Ми вважаємо, що правильний баланс між особистим і професійним життям є важливим для щасливого і наповненого життя. Ми пропонуємо гнучкий графік роботи і заохочуємо вас знайти свій унікальний баланс між роботою та особистим життям. Наставництво і кар'єрний ріст Наша команда зобов'язана підтримувати нових членів. Ми маємо різноманітний досвід та стаж, тому ми підтримуємо культуру, яка сприяє обміну знаннями та наставництву. Наші старші члени радо надають індивідуальне наставництво та глибокий, проте конструктивний, огляд коду. Ми дбаємо про ваш кар'єрний ріст та прагнемо доручати проекти на основі того, що допоможе кожному члену команди стати більш всебічним інженером і взяти на себе більш складні завдання в майбутньому. Ми відкриті для найму кандидатів, які можуть працювати в одному з наступних місць: Санта-Клара, Каліфорнія, США Основні кваліфікаційні вимоги 3+ років досвіду роботи з моделями для бізнес-додатків PhD, або ступінь магістра та 4+ роки досвіду в CS, CE, ML або суміжній галузі Досвід роботи з патентами або публікації в провідних рецензованих конференціях або журналах Досвід програмування на Java, C++, Python або схожій мові Досвід роботи в будь-якій з наступних областей: алгоритми та структури даних, парсинг, числова оптимізація, дата-маєнінг, паралельні та розподілені обчислення, обчислення високих продуктивностей Досвід работы з глибоким навчанням і машинним навчанням Пріоритетні кваліфікаційні вимоги Досвід професійної розробки програмного забезпечення Докторський ступінь з комп'ютерних наук, інженерії, математики, оперативних досліджень або в сильно квантовій області Практичний досвід розв'язання складних проблем у прикладному середовищі Практичний досвід роботи з моделями за допомогою рамок глибокого навчання, таких як MXNet, TensorFlow або PyTorch Сильні комунікативні навички, увага до деталей та здатність пояснювати складні математичні поняття та обмеження неекспертам Комфорт при роботі в швидкому, колегіальному, динамічному робочому середовищі Наукове мислення і здатність винаходити, запис про думки-лідерство та внесок, які просували галузь вперед Amazon прагне створювати різноманітне та інклюзивне робоче середовище. Amazon є роботодавцем, з яким можна рівно конкурувати, і не дискримінує по расі, національному походженні, статі, гендерній ідентичності, сексуальній орієнтації, захищеному статусу ветерана, інвалідності, віці або будь-якому іншому законно захищеному статусі. Особи з інвалідністю, які б хотіли подати запит на розміщення, можуть відвідати https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Наша компенсація відображає трудові витрати в різних американських географічних ринках. Основна зарплата на цій посаді варіюється від 136 000 доларів на рік у нашому найнижчому географічному ринку до 222 200 доларів на рік на нашому найвищому географічному ринку. Зарплата залежить від різних факторів, зокрема від місцезнаходження ринку та професійних знань, навичок та досвіду. Amazon - це компанія з повною компенсацією. В залежності від пропонованої посади, акції, підписка на платежі та інші форми винагороди можуть надаватися як частина пакету загальної компенсації, крім повного спектра медичних, фінансових та/або інших пільг. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, відвідайте: https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Кандидати повинні подати заявку через наш внутрішній або зовнішній сайт кар'єри.