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AWS AI/ML está buscando científicos e ingenieros de clase mundial para unirse a su grupo de Investigación y Educación en IA trabajando en modelos fundamentales, aprendizaje de representaciones a gran escala y métodos y sistemas de aprendizaje distribuidos. En AWS AI/ML inventarás, implementarás y desplegarás algoritmos y sistemas de aprendizaje automático de última generación. Construirás prototipos e innovarás en nuevas soluciones de aprendizaje de representaciones. Te relacionarás de cerca con nuestros clientes y con las comunidades académicas y de investigación. Estarás en el corazón de un área de enfoque en crecimiento y emocionante para AWS y trabajarás con otros aclamados ingenieros y científicos mundialmente famosos.
Los modelos fundamentales a gran escala han sido la central eléctrica en muchos de los últimos avances en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento automático de voz, sistemas de recomendación y modelado de series de tiempo. Desarrollar tales modelos requiere no solo modelado hábil en modalidades individuales, sino también comprensión de cómo combinarlos de manera sinérgica y cómo escalar los métodos de modelado para aprender con modelos enormes y en grandes conjuntos de datos. Únete a nosotros para trabajar como parte integral de un equipo que tiene diversas experiencias en este espacio. Trabajamos activamente en estas áreas:
* Arquitectura eficiente del modelo informada por el hardware, objetivo de formación y diseño del plan de estudios
* Entrenamiento distribuido, métodos de optimización acelerados
* Aprendizaje continuo, aprendizaje multitarea/meta
* Razonamiento, aprendizaje interactivo, aprendizaje reforzado
* Robustez, privacidad, marca de agua del modelo
* Compresión del modelo, destilación, poda, dispersión, cuantización
Sobre Nosotros
Cultura de Equipo Inclusivo
Aquí en AWS, abrazamos nuestras diferencias. Estamos comprometidos con el avance de nuestra cultura de inclusión. Tenemos diez grupos de afinidad dirigidos por empleados, que alcanzan 40,000 empleados en más de 190 capítulos a nivel mundial. Tenemos ofertas de beneficios innovadoras, y ofrecemos experiencias de aprendizaje anuales y continuas, incluyendo nuestras Conversaciones sobre Raza y Etnicidad (CORE) y la conferencia AmazeCon (diversidad de género). La cultura de inclusión de Amazon se refuerza dentro de nuestros 14 Principios de Liderazgo, que recuerdan a los miembros del equipo a buscar diversas perspectivas, aprender y ser curiosos, y ganarse la confianza.
Equilibrio Entre el Trabajo y la Vida
Nuestro equipo valora mucho el equilibrio entre el trabajo y la vida. No se trata de cuántas horas pasas en casa o en el trabajo; se trata del flujo que estableces que trae energía a ambas partes de tu vida. Creemos que lograr el equilibrio adecuado entre tu vida personal y profesional es fundamental para la felicidad y la satisfacción a lo largo de la vida. Ofrecemos flexibilidad en las horas de trabajo y te animamos a encontrar tu propio equilibrio entre tu trabajo y tu vida personal.
Mentoría y Crecimiento Profesional
Nuestro equipo está dedicado a apoyar a los nuevos miembros. Tenemos una amplia mezcla de niveles de experiencia y permanencia, y estamos construyendo un ambiente que celebra el compartir conocimientos y la mentoría. Nuestros miembros mayores disfrutan de la mentoría uno a uno y de las revisiones de código minuciosas pero amables. Nos importa tu crecimiento profesional y nos esforzamos por asignar proyectos basados en lo que ayudará a cada miembro del equipo a convertirse en un ingeniero más completo y le permitirá asumir tareas más complejas en el futuro.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Santa Clara, CA, EEUU
- 3+ años de experiencia en la creación de modelos para aplicaciones empresariales
- Doctorado, o grado de Máster y 4+ años de experiencia en CS, CE, ML o campos relacionados
- Experiencia en patentes o publicaciones en conferencias o revistas de revisión por pares de primer nivel
- Experiencia en programación en Java, C++, Python o lenguaje relacionado
- Experiencia en alguna de las siguientes áreas: algoritmos y estructuras de datos, análisis sintáctico, optimización numérica, minería de datos, computación paralela y distribuida, computación de alto rendimiento
- Experiencia en desarrollo de software profesional
Amazon se compromete a un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, situación de veterano protegido, discapacidad, edad, u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EEUU. El pago base para este puesto oscila entre $136,000/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $222,200/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación de mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, el capital, los pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación pueden ser proporcionados como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros, y/u otros. Para más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.
Los modelos fundamentales a gran escala han sido la central eléctrica en muchos de los últimos avances en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento automático de voz, sistemas de recomendación y modelado de series de tiempo. Desarrollar tales modelos requiere no solo modelado hábil en modalidades individuales, sino también comprensión de cómo combinarlos de manera sinérgica y cómo escalar los métodos de modelado para aprender con modelos enormes y en grandes conjuntos de datos. Únete a nosotros para trabajar como parte integral de un equipo que tiene diversas experiencias en este espacio. Trabajamos activamente en estas áreas:
* Arquitectura eficiente del modelo informada por el hardware, objetivo de formación y diseño del plan de estudios
* Entrenamiento distribuido, métodos de optimización acelerados
* Aprendizaje continuo, aprendizaje multitarea/meta
* Razonamiento, aprendizaje interactivo, aprendizaje reforzado
* Robustez, privacidad, marca de agua del modelo
* Compresión del modelo, destilación, poda, dispersión, cuantización
Sobre Nosotros
Cultura de Equipo Inclusivo
Aquí en AWS, abrazamos nuestras diferencias. Estamos comprometidos con el avance de nuestra cultura de inclusión. Tenemos diez grupos de afinidad dirigidos por empleados, que alcanzan 40,000 empleados en más de 190 capítulos a nivel mundial. Tenemos ofertas de beneficios innovadoras, y ofrecemos experiencias de aprendizaje anuales y continuas, incluyendo nuestras Conversaciones sobre Raza y Etnicidad (CORE) y la conferencia AmazeCon (diversidad de género). La cultura de inclusión de Amazon se refuerza dentro de nuestros 14 Principios de Liderazgo, que recuerdan a los miembros del equipo a buscar diversas perspectivas, aprender y ser curiosos, y ganarse la confianza.
Equilibrio Entre el Trabajo y la Vida
Nuestro equipo valora mucho el equilibrio entre el trabajo y la vida. No se trata de cuántas horas pasas en casa o en el trabajo; se trata del flujo que estableces que trae energía a ambas partes de tu vida. Creemos que lograr el equilibrio adecuado entre tu vida personal y profesional es fundamental para la felicidad y la satisfacción a lo largo de la vida. Ofrecemos flexibilidad en las horas de trabajo y te animamos a encontrar tu propio equilibrio entre tu trabajo y tu vida personal.
Mentoría y Crecimiento Profesional
Nuestro equipo está dedicado a apoyar a los nuevos miembros. Tenemos una amplia mezcla de niveles de experiencia y permanencia, y estamos construyendo un ambiente que celebra el compartir conocimientos y la mentoría. Nuestros miembros mayores disfrutan de la mentoría uno a uno y de las revisiones de código minuciosas pero amables. Nos importa tu crecimiento profesional y nos esforzamos por asignar proyectos basados en lo que ayudará a cada miembro del equipo a convertirse en un ingeniero más completo y le permitirá asumir tareas más complejas en el futuro.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Santa Clara, CA, EEUU
Calificaciones Básicas
- 3+ años de experiencia en la creación de modelos para aplicaciones empresariales
- Doctorado, o grado de Máster y 4+ años de experiencia en CS, CE, ML o campos relacionados
- Experiencia en patentes o publicaciones en conferencias o revistas de revisión por pares de primer nivel
- Experiencia en programación en Java, C++, Python o lenguaje relacionado
- Experiencia en alguna de las siguientes áreas: algoritmos y estructuras de datos, análisis sintáctico, optimización numérica, minería de datos, computación paralela y distribuida, computación de alto rendimiento
Calificaciones Preferidas
- Experiencia en el uso de Unix/Linux- Experiencia en desarrollo de software profesional
Amazon se compromete a un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, situación de veterano protegido, discapacidad, edad, u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EEUU. El pago base para este puesto oscila entre $136,000/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $222,200/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación de mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, el capital, los pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación pueden ser proporcionados como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros, y/u otros. Para más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.
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