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AWS AI/ML recherche des scientifiques et des ingénieurs de classe mondiale pour rejoindre son groupe de recherche et d'éducation en IA travaillant sur les modèles de base, l'apprentissage de la représentation à grande échelle et les méthodes et systèmes d'apprentissage distribués. Chez AWS AI/ML, vous allez inventer, mettre en œuvre et déployer des algorithmes et des systèmes d'apprentissage automatique à la pointe de la technologie. Vous allez construire des prototypes et innover sur de nouvelles solutions d'apprentissage de la représentation. Vous allez interagir étroitement avec nos clients et avec les communautés académiques et de recherche. Vous serez au cœur d'un domaine en pleine croissance et passionnant pour AWS et vous travaillerez avec d'autres ingénieurs de renom et des scientifiques mondialement célèbres.
Les modèles de fondation à grande échelle ont été la source de nombreuses avancées récentes en vision par ordinateur, traitement du langage naturel, reconnaissance automatique de la parole, systèmes de recommandation et modélisation de séries chronologiques. Le développement de tels modèles nécessite non seulement une modélisation habile dans des modalités individuelles, mais aussi une compréhension de la manière de les combiner de manière synergique, et comment mettre à l'échelle les méthodes de modélisation pour apprendre avec d'énormes modèles et sur de grands ensembles de données. Rejoignez-nous pour travailler comme une partie intégrante d'une équipe qui a des expériences diverses dans cet espace. Nous travaillons activement sur ces domaines:
* Architecture de modèle efficace informée par le matériel, objectif de formation et conception de programme
* Formation distribuée, méthodes d'optimisation accélérées
* Apprentissage continu, apprentissage multi-tâches/méta
* Raisonnement, apprentissage interactif, apprentissage par renforcement
* Robustesse, confidentialité, marquage en filigrane des modèles
* Compression de modèle, distillation, élagage, éparpillement, quantification
À propos de nous
Culture d'équipe inclusive
Ici chez AWS, nous embrassons nos différences. Nous nous engageons à promouvoir notre culture d'inclusion. Nous avons dix groupes d'affinité dirigés par les employés, qui touchent 40 000 employés dans plus de 190 chapitres à l'échelle mondiale. Nous avons des offres de prestations innovantes et organisons des expériences d'apprentissage annuelles et continues, y compris nos Conversations sur la race et l'ethnicité (CORE) et les conférences AmazeCon (diversité des genres). La culture d'inclusion d'Amazon est renforcée par nos 14 principes de leadership, qui rappellent aux membres de l'équipe de rechercher des perspectives diverses, d'apprendre et d'être curieux, et de gagner la confiance.
Équilibre entre le travail et la vie personnelle
Notre équipe accorde une grande valeur à l'équilibre entre le travail et la vie personnelle. Il ne s'agit pas du nombre d'heures que vous passez à la maison ou au travail ; il s'agit du flux que vous établissez qui apporte de l'énergie aux deux parties de votre vie. Nous croyons que trouver le bon équilibre entre votre vie personnelle et professionnelle est essentiel pour un bonheur et une réalisation à long terme. Nous offrons une flexibilité dans les horaires de travail et vous encourageons à trouver votre propre équilibre entre votre travail et votre vie personnelle.
Mentorat et croissance de carrière
Notre équipe est dédiée à soutenir les nouveaux membres. Nous avons un large éventail de niveaux d'expérience et de durées d'emploi, et nous construisons un environnement qui célèbre le partage des connaissances et le mentorat. Nos membres seniors apprécient le mentorat individuel et les revues de code minutieuses, mais bienveillantes. Nous nous soucions de votre croissance professionnelle et nous efforçons d'attribuer des projets en fonction de ce qui aidera chaque membre de l'équipe à devenir un ingénieur plus complet et à lui permettre de prendre en charge des tâches plus complexes à l'avenir.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants:
Santa Clara, CA, USA
- Plus de 3 ans d'expérience dans la construction de modèles pour des applications professionnelles
- Doctorat, ou Master et plus de 4 ans d'expérience dans les domaines de l'informatique, de l'électronique, de l'apprentissage automatique ou d'un domaine connexe
- Expérience en brevets ou publications dans des conférences ou des revues évaluées par les pairs de premier rang
- Expérience en programmation en Java, C++, Python ou un langage similaire
- Expérience dans l'un des domaines suivants : algorithmes et structures de données, analyse syntaxique, optimisation numérique, exploration de données, calcul parallèle et distribué, calcul haute performance
- Expérience en développement de logiciels professionnels
Amazon s'engage en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge, ou d'un autre statut juridiquement protégé. Pour les personnes ayant des handicaps qui souhaiteraient demander une accommodation, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Notre rémunération reflète le coût du travail sur plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de $136,000/an dans notre marché géographique le plus bas jusqu'à $222,200/an dans notre marché géographique le plus élevé. La rémunération est basée sur un certain nombre de facteurs, y compris le lieu du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au travail. Amazon est une entreprise de rémunération totale. En fonction du poste offert, des actions, des paiements à la signature et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un package de rémunération totale, en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières et/ou d'autres avantages. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site carrière interne ou externe.
Les modèles de fondation à grande échelle ont été la source de nombreuses avancées récentes en vision par ordinateur, traitement du langage naturel, reconnaissance automatique de la parole, systèmes de recommandation et modélisation de séries chronologiques. Le développement de tels modèles nécessite non seulement une modélisation habile dans des modalités individuelles, mais aussi une compréhension de la manière de les combiner de manière synergique, et comment mettre à l'échelle les méthodes de modélisation pour apprendre avec d'énormes modèles et sur de grands ensembles de données. Rejoignez-nous pour travailler comme une partie intégrante d'une équipe qui a des expériences diverses dans cet espace. Nous travaillons activement sur ces domaines:
* Architecture de modèle efficace informée par le matériel, objectif de formation et conception de programme
* Formation distribuée, méthodes d'optimisation accélérées
* Apprentissage continu, apprentissage multi-tâches/méta
* Raisonnement, apprentissage interactif, apprentissage par renforcement
* Robustesse, confidentialité, marquage en filigrane des modèles
* Compression de modèle, distillation, élagage, éparpillement, quantification
À propos de nous
Culture d'équipe inclusive
Ici chez AWS, nous embrassons nos différences. Nous nous engageons à promouvoir notre culture d'inclusion. Nous avons dix groupes d'affinité dirigés par les employés, qui touchent 40 000 employés dans plus de 190 chapitres à l'échelle mondiale. Nous avons des offres de prestations innovantes et organisons des expériences d'apprentissage annuelles et continues, y compris nos Conversations sur la race et l'ethnicité (CORE) et les conférences AmazeCon (diversité des genres). La culture d'inclusion d'Amazon est renforcée par nos 14 principes de leadership, qui rappellent aux membres de l'équipe de rechercher des perspectives diverses, d'apprendre et d'être curieux, et de gagner la confiance.
Équilibre entre le travail et la vie personnelle
Notre équipe accorde une grande valeur à l'équilibre entre le travail et la vie personnelle. Il ne s'agit pas du nombre d'heures que vous passez à la maison ou au travail ; il s'agit du flux que vous établissez qui apporte de l'énergie aux deux parties de votre vie. Nous croyons que trouver le bon équilibre entre votre vie personnelle et professionnelle est essentiel pour un bonheur et une réalisation à long terme. Nous offrons une flexibilité dans les horaires de travail et vous encourageons à trouver votre propre équilibre entre votre travail et votre vie personnelle.
Mentorat et croissance de carrière
Notre équipe est dédiée à soutenir les nouveaux membres. Nous avons un large éventail de niveaux d'expérience et de durées d'emploi, et nous construisons un environnement qui célèbre le partage des connaissances et le mentorat. Nos membres seniors apprécient le mentorat individuel et les revues de code minutieuses, mais bienveillantes. Nous nous soucions de votre croissance professionnelle et nous efforçons d'attribuer des projets en fonction de ce qui aidera chaque membre de l'équipe à devenir un ingénieur plus complet et à lui permettre de prendre en charge des tâches plus complexes à l'avenir.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants:
Santa Clara, CA, USA
Qualifications de base
- Plus de 3 ans d'expérience dans la construction de modèles pour des applications professionnelles
- Doctorat, ou Master et plus de 4 ans d'expérience dans les domaines de l'informatique, de l'électronique, de l'apprentissage automatique ou d'un domaine connexe
- Expérience en brevets ou publications dans des conférences ou des revues évaluées par les pairs de premier rang
- Expérience en programmation en Java, C++, Python ou un langage similaire
- Expérience dans l'un des domaines suivants : algorithmes et structures de données, analyse syntaxique, optimisation numérique, exploration de données, calcul parallèle et distribué, calcul haute performance
Qualifications préférées
- Expérience d'utilisation de Unix/Linux- Expérience en développement de logiciels professionnels
Amazon s'engage en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge, ou d'un autre statut juridiquement protégé. Pour les personnes ayant des handicaps qui souhaiteraient demander une accommodation, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Notre rémunération reflète le coût du travail sur plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de $136,000/an dans notre marché géographique le plus bas jusqu'à $222,200/an dans notre marché géographique le plus élevé. La rémunération est basée sur un certain nombre de facteurs, y compris le lieu du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au travail. Amazon est une entreprise de rémunération totale. En fonction du poste offert, des actions, des paiements à la signature et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un package de rémunération totale, en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières et/ou d'autres avantages. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site carrière interne ou externe.
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