Arquitecto - Big Data

  • Full Time
Job expired!

CSQ424R34

Como un Arquitecto de Big Data en nuestro equipo de Servicios Profesionales, trabajarás con clientes en compromisos de corto a mediano plazo en sus desafíos de Big Data utilizando la plataforma Databricks. Proporcionarás proyectos de ingeniería de datos, ciencia de datos y tecnología en la nube que requieren integrarse con los sistemas del cliente, capacitación y otras tareas técnicas para ayudar a los clientes a obtener el máximo valor de sus datos. Reportarás al Gerente de Servicios Profesionales.

El impacto que tendrás:

  • Trabajarás en una variedad de proyectos técnicos de clientes que tienen un alto impacto, lo que puede incluir la construcción de arquitecturas de referencia, cómo hacerlo y MVPs de grado de producción.
  • Guía a los clientes estratégicos mientras implementan proyectos transformacionales de big data, migraciones de terceros, incluyendo el diseño de principio a fin, construcción e implementación de aplicaciones de big data e IA líderes en la industria.
  • Consulta sobre arquitectura y diseño; inicio o implementación de proyectos de clientes estratégicos que conduzcan a una exitosa comprensión, evaluación y adopción de Databricks.
  • Proporciona un nivel elevado de soporte para problemas operativos del cliente.
  • Trabajarás con el equipo técnico de Databricks, el Gerente de Proyecto, el Arquitecto y el equipo del Cliente para garantizar que los componentes técnicos del compromiso se entreguen para satisfacer las necesidades del cliente.
  • Trabaja con Ingeniería y el Soporte al Cliente de Databricks para proporcionar retroalimentación sobre el producto y la implementación y para guiar la resolución rápida de problemas específicos del producto y del soporte del compromiso.

Lo que buscamos:

  • 9+ años de experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Kafka en un rol post-venta, arquitectura técnica o de consultoría cara al cliente
  • 5+ años de experiencia trabajando en Arquitecturas de Big Data de forma independiente
  • Experiencia trabajando en el ecosistema Databricks es un plus
  • Comodidad escribiendo código en Python o Scala.
  • Experiencia trabajando en cualquier Plataforma en la Nube (GCP / AWS / Azure)
  • Experiencia trabajando con clientes / stakeholders y gestionando conflictos.
  • Desarrollar habilidades en áreas técnicas que apoyen la implementación e integración de soluciones basadas en Databricks para completar los proyectos de los clientes.

Beneficios

  • Seguro médico privado
  • Cobertura en caso de accidente
  • Fondo de Provisión Seguro para el Empleado
  • Premios de equidad
  • Permiso de paternidad remunerado
  • Reembolso del gimnasio
  • Fondo anual para el desarrollo personal
  • Reembolso para auriculares de trabajo
  • Seguro de viaje de negocios

Acerca de Databricks

Databricks es la compañía de datos e IA. Más de 9,000 organizaciones en todo el mundo, incluyendo Comcast, Condé Nast, y más del 50% de las empresas Fortune 500, dependen de la Plataforma Lakehouse de Databricks para unificar sus datos, análisis e IA. Databricks tiene su sede en San Francisco, con oficinas en todo el mundo. Fundada por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake y MLflow, Databricks está en misión de ayudar a los equipos de datos a resolver los problemas más difíciles del mundo. Para saber más, sigue a Databricks en Twitter, LinkedIn y Facebook.

 

Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos esforzamos mucho para garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o matrimonial, identidad de género o expresión, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano, y otras características protegidas.

 

Cumplimiento

Si para el desempeño de las funciones del puesto se requiere acceso a tecnología controlada para exportación o código fuente, depende del criterio del Empleador solicitar una licencia del gobierno de los EE. UU. para tales posiciones, y el Empleador puede decidir no proceder con un solicitante únicamente por este motivo.