Architecte - Big Data

  • Full Time
Job expired!

CSQ424R34

En tant que Architecte Big Data dans notre équipe des services professionnels, vous travaillerez avec les clients sur des engagements clients à court et moyen terme sur leurs défis du Big Data en utilisant la plateforme Databricks. Vous fournirez des projets d'ingénierie de données, de science des données et de technologie cloud qui nécessitent une intégration avec les systèmes clients, une formation et d'autres tâches techniques pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données. Vous rendrez compte au Manager des Services Professionnels.

L'impact que vous aurez :

  • Vous travaillerez sur une variété de projets techniques clients ayant un fort impact, qui peuvent comprendre la construction d'architectures de référence, des how-to et des MVP de qualité production
  • Guidez les clients stratégiques lorsqu'ils mettent en œuvre des projets de transformation du Big Data, des migrations de tiers, y compris la conception, la construction et le déploiement de bout en bout d'applications de Big Data et d'IA de pointe
  • Conseiller sur l'architecture et la conception ; démarrer ou mettre en œuvre des projets clients stratégiques qui conduisent à une compréhension, une évaluation et une adoption réussies de Databricks par les clients.
  • Fournir un niveau de support élevé pour les problèmes opérationnels des clients.
  • Vous travaillerez avec l'équipe technique de Databricks, le Chef de Projet, l'Architecte et l'équipe client pour assurer la livraison des composants techniques de l'engagement afin de répondre aux besoins du client.
  • Travailler avec l'équipe d'Ingénierie et le support client Databricks pour fournir un retour d'information sur les produits et la mise en œuvre et pour orienter rapidement la résolution des problèmes de produits et de support spécifiques à l'engagement.

Ce que nous recherchons :

  • 9 ans d'expérience ou plus avec les technologies du Big Data telles que Spark, Kafka dans un rôle post-vente orienté client, d'architecture technique ou de conseil.
  • 5 ans d'expérience ou plus dans la conception de Architectures Big Data de manière autonome.
  • L'expérience de travail dans l'écosystème Databricks est un plus.
  • Être à l'aise avec l'écriture de code en Python ou Scala.
  • Expérience de travail sur n'importe quelle plateforme Cloud (GCP / AWS / Azure).
  • Expérience de travail avec des clients / parties prenantes et de gestion des conflits.
  • Développer des compétences dans des domaines techniques qui soutiennent le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour mener à bien les projets des clients.

Avantages

  • Assurance médicale privée
  • Couverture accident
  • Fonds de prévoyance des employés
  • Rémunération en actions
  • Congé parental rémunéré
  • Remboursement de la salle de sport
  • Fonds annuel pour le développement personnel
  • Remboursement des écouteurs de travail
  • Assurance voyage d'affaires

À propos de Databricks

Databricks est l'entreprise de données et d'intelligence artificielle. Plus de 9 000 organisations dans le monde - dont Comcast, Condé Nast et plus de 50 % des Fortune 500 - dépendent de la plateforme Databricks Lakehouse pour unifier leurs données, leurs analyses et l'IA. Databricks a son siège à San Francisco et possède des bureaux dans le monde entier. Fondée par les créateurs originaux d'Apache Spark™, Delta Lake et MLflow, Databricks a pour mission d'aider les équipes de données à résoudre les problèmes les plus difficiles du monde. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur Twitter, LinkedIn et Facebook.

 

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

À Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture de la diversité et de l'inclusion où chacun peut exceller. Nous prenons un grand soin à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et répondent aux normes d'égalité des chances d'emploi. Les personnes souhaitant travailler chez Databricks sont considérées sans égard à leur âge, couleur, handicap, origine ethnique, statut familial ou marital, identité ou expression de genre, langue, origine nationale, capacité physique et mentale, affiliation politique, race, religion, orientation sexuelle, statut socio-économique, ancien combattant, et d'autres caractéristiques protégées.

 

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source sous contrôle à l'exportation est nécessaire pour exécuter les fonctions de l'emploi, il est à la discrétion de l'employeur de solliciter un permis du gouvernement des États-Unis pour ces postes, et l'employeur peut refuser de procéder avec un candidat sur cette seule base.