Архітектор - Великі дані

Як архітектор Big Data в нашій команді професійних послуг, ви будете працювати з клієнтами в довгострокових або середньострокових проєктах, спрямованих на вирішення їх викликів у сфері Big Data за допомогою платформи Databricks. Ви будете надавати проекти в області інженерії даних, даних науки і хмарних технологій, які вимагають інтеграції з системами клієнтів, навчання та інших технічних завдань, щоб допомогти клієнтам отримати максимум вигоди з їх даних. Ви будете підпорядковуватися менеджеру професійних послуг. Вплив, який ви здійсните: - Ви будете працювати над різними впливовими технічними проектами клієнтів, які можуть включати створення референтних архітектур, інструкцій та моделей мінімальної вигоди, готових до використання в продуктивних умовах. - Надавайте стратегічним клієнтам настанови щодо реалізації трансформаційних проектів Big Data, міграцій третіх сторін, включаючи проектування, створення та розгортання передових застосунків Big Data та AI. - Консультуйте з архітектурою та дизайном; розпочинайте або реалізовуйте стратегічні проекти клієнтів, які сприяють успішному розумінню, оцінці та впровадженню Databricks. - Надавайте підвищений рівень підтримки для оперативних проблем клієнтів. - Ви будете працювати з технічною командою Databricks, менеджером проекту, архітектором та командою клієнта, щоб забезпечити виконання технічних компонентів проекту відповідно до потреб клієнта. - Співпрацюйте з інженерами та службою підтримки клієнтів Databricks, щоб надати відгук про продукт та впровадження, а також керувати швидким вирішенням конкретних для проекту проблем з продуктом та підтримкою. Що ми шукаємо: - 9+ років досвіду роботи з технологіями Big Data, такими як Spark, Kafka в ролі спеціаліста по продажам, технічного архітектора або консультанта. - 5+ років досвіду роботи незалежно над архітектурами Big Data. - Досвід роботи в екосистемі Databricks є перевагою. - Вміння писати код на Python або Scala. - Досвід роботи на будь-яких хмарних платформах (GCP / AWS / Azure). - Досвід роботи з клієнтами / зацікавленими сторонами і управління конфліктами. - Розширюйте свої професійні навички в технічних областях, які підтримують розгортання та інтеграцію рішень на базі Databricks для завершення проектів клієнтів. Пільги: - Приватне медичне страхування - Страхування від нещасних випадків - Фонд соціального забезпечення працівників - Акції компанії - Оплачувана відпустка при народженні дитини - Відшкодування витрат на тренажерний зал - Щорічний фонд для особистого розвитку - Відшкодування витрат на робочі навушники - Страхування під час службових поїздок Про Databricks: Databricks - це компанія, що працює в області даних та штучного інтелекту. Більше ніж 9000 організацій по всьому світу - включаючи Comcast, Condé Nast та понад 50% компаній зі списку Fortune 500 - покладаються на платформу Databricks Lakehouse для об'єднання своїх даних, аналітики та AI. Штаб-квартира Databricks розташована в Сан-Франциско, і компанія має офіси по всьому світу. Заснована оригінальними творцями Apache Spark ™, Delta Lake та MLflow, Databricks прагне допомогти командам з даними вирішувати найскладніші проблеми світу. Наше зобов'язання щодо різноманітності та інклюзивності: В Databricks ми прагнемо створювати різноманітну та інклюзивну культуру, де кожен може проявити себе. Ми дуже стараємося, щоб наші практики роботи з персоналом були інклюзивними та відповідали стандартам рівних можливостей з працевлаштуванням. Всі особи, які шукають роботу в Databricks, розглядаються без урахування віку, кольору шкіри, інвалідності, етнічності, сімейного або шлюбного стану, гендерної ідентичності або вираження, мови, національного походження, фізичних та ментальних можливостей, політичної приналежності, раси, релігії, сексуальної орієнтації, соціально-економічного статусу, стану ветерана або інших законодавчо захищених характеристик. Дотримання: Якщо для виконання обов'язків на роботі потрібен доступ до експортно-контрольованої технології або вихідного коду, на розсуд роботодавця вирішується, чи подавати заявку на ліцензію уряду США для таких посад, і роботодавець може відмовити кандидату лише на цій підставі.