Архитектор - Большие данные

В качестве архитектора больших данных в нашей команде профессиональных услуг, вы будете работать с клиентами над краткосрочными и среднесрочными проектами по решению их задач, связанных с большими данными, используя платформу Databricks. Вы будете заниматься проектами в области инженерии данных, науки о данных и облачных технологий, которые требуют интеграции с системами клиентов, обучения и других технических задач, чтобы помочь клиентам извлечь максимальную пользу из их данных. Вы будете отчитываться перед менеджером отдела профессиональных услуг. Влияние вашей работы: - Вы будете работать над различными важными техническими проектами для клиентов, что может включать создание эталонных архитектур, инструкций и производственных MVP - Помочь стратегическим клиентам при реализации трансформационных проектов по большим данным, миграции с использованием третьих сторон, включая проектирование, создание и развертывание передовых приложений больших данных и искусственного интеллекта - Консультировать по вопросам архитектуры и дизайна; запускать или реализовывать стратегические проекты клиентов, что приводит к успешному пониманию, оценке и применению Databricks. - Оказывать поддержку на уровне клиентов по операционным вопросам. - Вы будете работать с технической командой Databricks, менеджером проектов, архитектором и командой заказчика для обеспечения доставки технических компонентов проекта в соответствии с потребностями клиента. - Работать с инженерами и службой поддержки клиентов Databricks для предоставления обратной связи по продукту и реализации, а также для решения вопросов, связанных с продуктом и поддержкой в рамках конкретного проекта. Что мы ищем: - 9+ лет опыта работы с технологиями больших данных, такими как Spark, Kafka в роли технического консультанта, архитектора или роли после продаж - 5+ лет опыта независимой работы над архитектурами больших данных - Опыт работы в экосистеме Databricks будет плюсом - Умение писать код на Python или Scala. - Опыт работы с любыми облачными платформами (GCP / AWS / Azure) - Опыт работы с клиентами / заинтересованными сторонами и управления конфликтами. - Навыки в технических областях, поддерживающих развертывание и интеграцию решений на основе Databricks для завершения проектов клиентов. Преимущества: - Частная медицинская страховка - Страхование от несчастных случаев - Фонд предоставления сотрудникам - Награды в виде акций - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком - Возмещение затрат на посещение спортзала - Ежегодный фонд на личное развитие - Возмещение за наушники для работы - Страхование при командировках О компании Databricks: Databricks - это компания, специализирующаяся на данных и искусственном интеллекте. Более 9 000 организаций по всему миру, включая Comcast, Condé Nast и более 50% компаний из списка Fortune 500, полагаются на платформу Databricks Lakehouse для объединения своих данных, аналитики и искусственного интеллекта. Штаб-квартира Databricks находится в Сан-Франциско, офисы компании расположены по всему миру. Основанная создателями Apache Spark™, Delta Lake и MLflow, компания Databricks ставит своей миссией помощь командам по работе с данными в решении самых сложных задач в мире. Наше стремление к разнообразию и включению: В Databricks мы стремимся создать разнообразную и инклюзивную культуру, где каждый может проявить себя. Мы тщательно следим за тем, чтобы наши практики по найму были инклюзивными и соответствовали стандартам равного трудоустройства. Все лица, ищущие работу в Databricks, рассматриваются без учета возраста, цвета кожи, инвалидности, этнической принадлежности, семейного или супружеского статуса, гендерной идентичности или выражения, языка, национального происхождения, физических и умственных способностей, политической принадлежности, расы, религии, сексуальной ориентации, социально-экономического статуса, статуса ветерана и других охраняемых характеристик. Соблюдение требований: Если для выполнения обязанностей на работе требуется доступ к технологиям или исходному коду, подлежащим экспортному контролю, работодатель вправе самостоятельно решить, подавать ли заявку на получение лицензии правительства США для таких должностей, и работодатель может отказать кандидату на этой основе.