Únete a Talan como Arquitecto MLOps

Sobre Talan

Talan es un líder en consultoría de innovación y transformación tecnológica, y ha estado guiando a empresas y organismos gubernamentales a nivel global durante más de dos décadas. Con presencia en cinco continentes, Talan guía a las empresas para adoptar cambios tecnológicos como Big Data, IoT, Blockchain e Inteligencia Artificial. Anticipando unos ingresos de 600 millones de euros en 2023, y apuntando a más de mil millones para 2025, Talan integra la innovación en el núcleo de sus iniciativas de desarrollo.

Descripción del Puesto

Talan está buscando activamente a un Arquitecto MLOps para contribuir al impulso hacia la hiper-automatización de procesos internos en nuestro principal cliente del sector de seguros.

Descripción del Rol:

El Arquitecto MLOps desempeñará un papel crucial en el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático desde la preparación de datos hasta el despliegue en producción. Colaborarás de cerca con científicos de datos para operacionalizar soluciones de IA en diversos dominios empresariales como la tecnología digital, marketing, ventas, ciencia actuarial y operaciones, abarcando todos los aspectos del seguro.

Responsabilidades Clave:

• Liderar al equipo en la utilización de tecnologías como AWS Sagemaker, MLFlow y Python/R/SQL para operacionalizar soluciones basadas en IA.
• Asegurar una preparación de datos eficiente utilizando el marco de ingeniería DWA.
• Mantener altos estándares de calidad en ingeniería para modelos desarrollados por científicos de datos.
• Apoyar a los científicos de datos en el uso de servicios API de Clouds o bibliotecas de código abierto para el desarrollo de soluciones.
• Proporcionar documentación completa de las soluciones de IA.
• Colaborar con los científicos de datos en mandatos de análisis/desarrollo utilizando AWS Sagemaker y Anaconda Enterprise.
• Optimizar y utilizar las tecnologías disponibles de manera eficiente.

Calificaciones:

• Mínimo de 10 años de experiencia en un rol similar.
• Experiencia comprobada con AWS Sagemaker.
• Excelente comprensión de las técnicas de inteligencia artificial.
• Experiencia en las mejores prácticas de ingeniería de software para estructurar el código fuente.
• Profundo conocimiento en ingeniería de datos.
• Comprensión de los desafíos de preparación de datos relacionados con la inteligencia artificial.
• Conocimiento de Python y/o R, herramientas y prácticas de DevOps (GitHub, Jenkins), MLFlow y Anaconda Enterprise.

Beneficios Adicionales de Unirte a Talan

• Participa en una empresa que coloca la innovación en el corazón de su negocio, invirtiendo en tecnologías impactantes para sus clientes.
• Sé parte de equipos dinámicos donde el papel de cada colaborador es central.
• Acceso a comunidades de conocimiento dentro del grupo, y oportunidades para compartir tu experiencia, innovar y contribuir al desarrollo de Talan.
• Beneficios competitivos en el mercado.

La posición es híbrida, basada en Montreal o Quebec, con un requisito presencial del 20%.

Compromiso con la Diversidad e Inclusión

Talan es un campo de vastas oportunidades, comprometido con un enfoque humanístico en la tecnología. Creemos en el poder de la inteligencia colectiva, que combina una diversidad de perfiles, experiencias y experticias tecnológicas y sectoriales, fomentando la igualdad de oportunidades de empleo para todos, incluidas mujeres,