Architecte MLops

Присоединяйтесь к Talan в качестве архитектора MLOps

О Talan

Talan, лидер в области инноваций и консалтинга по трансформации технологий, на протяжении более двух десятилетий направляет предприятия и государственные органы по всему миру. Имея представительства на пяти континентах, Talan помогает бизнесу принимать технологические изменения, такие как Big Data, IoT, блокчейн и искусственный интеллект. Ожидая доход в размере 600 миллионов евро в 2023 году и нацеливаясь на более чем миллиард к 2025 году, Talan интегрирует инновации в основу своих развивающих инициатив.

Описание работы

Talan активно ищет архитектора MLOps для вклада в усилия нашего ведущего клиента в страховом секторе, направленные на гипер-автоматизацию внутренних процессов.

Обзор роли:

Архитектор MLOps будет играть ключевую роль в разработке решений машинного обучения от подготовки данных до внедрения в производство. Вы будете тесно сотрудничать с data scientists для операционализации решений ИИ в различных бизнес-сферах, таких как цифровые технологии, маркетинг, продажи, актуарные науки и операции, охватывая все аспекты страхования.

Основные обязанности:

• Вести команду в использовании технологий, таких как AWS Sagemaker, MLFlow и Python/R/SQL для операционализации решений на базе ИИ.
• Обеспечивать эффективную подготовку данных с использованием инженерной рамки DWA.
• Поддерживать высокие стандарты качества инженерии для моделей, разработанных data scientists.
• Поддерживать data scientists в использовании API-сервисов от облаков или библиотек с открытым исходным кодом для разработки решений.
• Предоставлять полную документацию решений ИИ.
• Сотрудничать с data scientists по анализу/разработке мандатов с использованием AWS Sagemaker и Anaconda Enterprise.
• Оптимизировать и эффективно использовать доступные технологии.

Требования:

• Не менее 10 лет опыта в аналогичной роли.
• Доказанный опыт работы с AWS Sagemaker.
• Отличное понимание техник искусственного интеллекта.
• Экспертные знания в лучших практиках инженерии программного обеспечения для структурирования исходного кода.
• Глубокие знания в области инженерии данных.
• Понимание проблем подг