Rejoignez Talan en tant qu'architecte MLOps

À propos de Talan

Talan, un leader en conseil en innovation technologique et transformation, guide depuis plus de deux décennies les entreprises et les organismes gouvernementaux à travers le monde. Avec une présence sur cinq continents, Talan accompagne les entreprises dans l’intégration des mutations technologiques telles que le Big Data, l'IoT, la Blockchain et l'Intelligence Artificielle. Anticipant un chiffre d'affaires de 600 millions d'euros en 2023 et visant plus d'un milliard d'ici 2025, Talan intègre l'innovation au cœur de ses initiatives de développement.

Description du poste

Talan recherche activement un architecte MLOps pour contribuer à la démarche de notre client du secteur des assurances vers l'hyper-automatisation des processus internes.

Présentation du rôle :

L'architecte MLOps jouera un rôle crucial dans le développement de solutions d'apprentissage machine de la préparation des données au déploiement en production. Vous collaborerez étroitement avec les data scientists pour opérationnaliser les solutions AI à travers divers domaines d'activité tels que la technologie numérique, le marketing, les ventes, la science actuarielle et les opérations, englobant tous les aspects de l'assurance.

Responsabilités clés :

• Diriger l'équipe dans l'utilisation de technologies telles que AWS Sagemaker, MLFlow et Python/R/SQL pour opérationnaliser les solutions basées sur l'IA.
• Assurer une préparation efficace des données en utilisant le cadre d'ingénierie DWA.
• Maintenir des normes d'ingénierie de haute qualité pour les modèles développés par les data scientists.
• Supporter les data scientists dans l'utilisation des services API des Clouds ou des bibliothèques open source pour le développement de solutions.
• Fournir une documentation complète des solutions AI.
• Collaborer avec les data scientists sur des mandats d'analyse/développement utilisant AWS Sagemaker et Anaconda Enterprise.
• Optimiser et utiliser efficacement les technologies disponibles.

Qualifications :

• Minimum de 10 ans d'expérience dans un rôle similaire.
• Expérience avérée avec AWS Sagemaker.
• Excellente compréhension des techniques d'intelligence artificielle.
• Expertise dans les meilleures pratiques en génie logiciel pour structurer le code source.
• Connaissance approfondie en ingénierie des données.
• Compréhension des défis liés à la préparation des données en intelligence artificielle.
• Connaissances en Python et/ou R, outils et pratiques DevOps (GitHub, Jenkins), MLFlow et Anaconda Enterprise.

Avantages supplémentaires de rejoindre Talan

• Engagez-vous auprès d'une entreprise qui place l'innovation au cœur de son activité, investissant dans des technologies impactantes pour ses clients.
• Faites partie d'équipes dynamiques où le rôles de chaque collaborateur est central.
• Accès aux communautés de connaissances au sein du groupe, et opportunités de partager votre expertise, d'innover et de contribuer au développement de Talan.
• Avantages compétitifs sur le marché.

Le poste est hybride, basé à Montréal ou Québec, avec une exigence de présence en personne de 20%.

Engagement envers la diversité et l'inclusion

Talan est un terrain de jeu d'opportunités vastes, engagé dans une approche humaniste de la technologie. Nous croyons au pouvoir de l'intelligence collective, qui combine diversité de profils,