Únete a Quantiphi como Arquitecto Asociado en Aprendizaje Automático
Resumen de la Empresa
En Quantiphi, la tecnología nos impulsa, pero es nuestra cultura global diversa de transparencia, diversidad, integridad, y aprendizaje y crecimiento continuos lo que nos hace exitosos. Valoramos a nuestra gente y proporcionamos un ambiente donde puedes innovar no solo en tu vida profesional, sino también personalmente.
Detalles del Puesto
Título: Arquitecto Asociado - Aprendizaje Automático
Experiencia Requerida: 6 a 9 Años
Ubicación: Mumbai, Bangalore o Trivandrum
Habilidades Esenciales
- Mínimo 6 años en roles técnicos prácticos, creando, implementando y desarrollando soluciones de ML en la nube, particularmente en AWS.
- Experiencia sólida con herramientas de Aprendizaje Automático de AWS, incluyendo AWS Sagemaker para la gestión de fuentes de datos, trabajos de entrenamiento, inferencia en tiempo real y por lotes, y trabajos de procesamiento.
- Experiencia desarrollando aplicaciones usando LLMs con Langchain y utilizando marcos de GenAI como vertexAI, OpenAI, AWS Bedrock.
- Competente en la afinación de modelos de lenguaje grande (LLM), Inteligencia Artificial Generativa (GAI), y trabajando con arquitectura RAG y indexación vectorial con herramientas como Opensearch, Elasticsearch.
- Profundo entendimiento de los Conceptos de Aprendizaje Profundo incluyendo Transformadores, BERT y modelos de Atención.
- Gran capacidad para realizar Ingeniería de Prompts, Evaluación de Modelos & Optimización para mejorar el rendimiento en tareas específicas como recomendaciones personalizadas.
- Habilidad en implementar y gestionar principios de MLOps para modelos de Gen AI y un entendimiento completo de técnicas de NLP para la representación y modelado de texto.
- Experiencia en diseñar la arquitectura de software según sea necesario y familiaridad con herramientas de orquestación de flujo de trabajo como Airflow, StepFunctions, SageMaker Pipelines, Kubeflow etc.
- Conocimiento en una variedad de técnicas de aprendizaje automático y capaz de crear una arquitectura de solución de extremo a extremo para el entrenamiento de modelos, despliegue y reentrenamiento usando servicios nativos de AWS.
- Capacidad para colaborar eficazmente con equipos interfuncionales para entender los requisitos y entregar soluciones.
Habilidades Deseables
- Experiencia en el dominio de Edtech, particularmente con casos de uso específicos de cliente/carga de trabajo.
- Antecedentes en desarrollo de software.
¿Por Qué Quantiphi?
Si te atrae un crecimiento sustancial y disfrutas trabajando con individuos entusiastas y de alto rendimiento, encontrarás una gran carrera en Quantiphi. Fomentamos la innovación y te animamos a sobresalir en un ambiente de apoyo y enriquecimiento.
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