Associate Architect - Machine Learning

Dołącz do Quantiphi jako Associate Architect - Machine Learning

Przegląd Firmy W Quantiphi technologia nas napędza, ale to nasza globalnie zróżnicowana kultura przejrzystości, różnorodności, integralności oraz ciągłej nauki i rozwoju sprawia, że odnosimy sukcesy. Cenimy naszych ludzi i zapewniamy środowisko, w którym możesz innowować nie tylko w życiu zawodowym, ale także osobistym.

Szczegóły roli zawodowej Tytuł: Associate Architect - Machine Learning
Doświadczenie wymagane: od 6 do 9 lat
Lokalizacja: Mumbai, Bangalore lub Trivandrum

Podstawowe Umiejętności

• Minimum 6 lat doświadczenia w roli technicznej, tworząc, wdrażając i rozwijając rozwiązania ML w chmurze, zwłaszcza na AWS.
• Znaczące doświadczenie z narzędziami AWS Machine Learning, w tym AWS Sagemaker do zarządzania źródłami danych, zadaniami treningowymi, wnioskowaniem w czasie rzeczywistym i wsadowym oraz zadaniami przetwarzania.
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji używających LLM w Langchain i korzystających z frameworków GenAI takich jak vertexAI, OpenAI, AWS Bedrock.
• Biegła znajomość tuningu dużych modeli językowych (LLM), Generative AI (GAI) i pracy z architekturą RAG oraz indeksowaniem wektora za pomocą narzędzi takich jak Opensearch, Elasticsearch.
• Głębokie zrozumienie koncepcji Deep Learning, w tym Transformers, BERT i modeli uwagi.
• Silna umiejętność przeprowadzania inżynierii Prompt, oceny modeli i optymalizacji w celu zwiększenia wydajności w konkretnych zadaniach, takich jak spersonalizowane rekomendacje.
• Zdolność do wdrażania i zarządzania zasadami MLOps dla modeli Gen AI oraz szczegółowa znajomość technik NLP do reprezentacji i modelowania tekstu.
• Doświadczenie w projektowaniu architektury oprogramowania w razie potrzeby oraz znajomość narzędzi do orkiestracji przepływów pracy, takich jak Airflow, StepFunctions, SageMaker Pipelines, Kubeflow itp.
• Znajomość różnorodnych technik uczenia maszynowego i możliwość stworzenia kompleksowej architektury rozwiązania do szkolenia modeli, wdrażania i ponownego szkolenia przy użyciu natywnych usług AWS.
• Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zrozumienia wymagań i dostarczenia rozwiązań.

Pożądane Umiejętności

• Doświadczenie w dziedzinie Edtech, zwłaszcza z przypadkami użycia specyficznymi dla klienta/obciążenia.
• Doświadczenie w rozwoju oprogramowania.

Dlaczego Quantiphi? Jeśli przyciąga Cię znaczący rozwój i lubisz pracować z entuzjastycznymi, osiągającymi wysokie wyniki osobami, znajdziesz świetną karierę w Quantiphi. Doceniamy innowacyjność i zachęcamy Cię, abyś doskonalił się w wspierającym i wzbogacającym środowisku.

Gotowy do rozwoju swojej kariery w dzied