Associate Architect - Machine Learning

Rejoignez Quantiphi en tant qu'Architecte Associé - Apprentissage Automatique

Présentation de l'entreprise Chez Quantiphi, la technologie nous anime, mais c'est notre culture globale de transparence, de diversité, d'intégrité et d'apprentissage et de croissance continus qui nous rend réussis. Nous chérissons nos collaborateurs et offrons un environnement où vous pouvez innover, non seulement dans votre vie professionnelle, mais aussi sur le plan personnel.

Détails du poste Intitulé du poste : Architecte Associé - Apprentissage Automatique
Expérience requise : 6 à 9 ans
Lieu : Mumbai, Bangalore ou Trivandrum

Compétences essentielles

• Minimum de 6 ans dans des rôles techniques pratiques, créant, mettant en œuvre et développant des solutions ML dans le cloud, en particulier sur AWS.
• Expérience solide avec les outils d'apprentissage automatique d'AWS, y compris AWS Sagemaker pour la gestion des sources de données, les travaux de formation, l'inférence en temps réel et par lots, et les travaux de traitement.
• Expérience dans le développement d'applications utilisant des LLMs avec Langchain et en utilisant des cadres GenAI tels que vertexAI, OpenAI, AWS Bedrock.
• Compétent dans le réglage fin de grands modèles de langage (LLM), l'IA générative (GAI) et travaillant avec l'architecture RAG et l'indexation vectorielle avec des outils tels qu'Opensearch, Elasticsearch.
• Compréhension approfondie des concepts d'apprentissage profond, y compris les Transformers, BERT et les modèles d'attention.
• Forte capacité à réaliser l'ingénierie des invites, l'évaluation & l'optimisation des modèles pour améliorer les performances sur des tâches spécifiques telles que les recommandations personnalisées.
• Compétence dans la mise en œuvre et la gestion des principes MLOps pour les modèles Gen AI et une compréhension globale des techniques NLP pour la représentation et la modélisation du texte.
• Expérience dans la conception d'architecture logicielle selon les besoins et familiarité avec les outils d'orchestration de workflow tels qu'Airflow, StepFunctions, SageMaker Pipelines, Kubeflow, etc.
• Connaissance dans une variété de techniques d'apprentissage machine et capables de créer une architecture de solution de bout en bout pour l'entraînement, le déploiement et la rééducation des modèles en utilisant les services natifs AWS.
• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les exigences et livrer des solutions.

Compétences souhaitables

• Expérience dans le domaine de l'Edtech, particulièrement avec des cas d'utilisation spécifiques aux clients/à la charge de travail.
• Expérience en développement logiciel.

Pourquoi Quantiphi ? Si vous êtes attiré par une croissance substantielle et aimez travailler avec des individus enthousiastes et performants, vous trouverez une grande carrière chez Quantiphi. Nous embrassons l'innovation et vous encourageons à exceller dans un environnement soutenant et enrichissant.

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