Ingeniero de Datos Asociado

El Ingeniero de Datos Asociado participará en proyectos emocionantes que cubren todo el ciclo de vida de los datos, desde las integraciones de datos brutos con sistemas primarios y de terceros, pasando por el modelado avanzado de datos, hasta la visualización de datos de última generación y el desarrollo de innovadores productos de datos.

Tendrás la oportunidad de aprender a construir y trabajar con tuberías de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes. Trabajarás en un moderno entorno de almacenamiento en la nube junto a un equipo diverso, intenso e interesante de compañeros de trabajo. Te relacionarás con otros departamentos, como producto y tecnología, los sectores comerciales principales, confianza y seguridad, finanzas y otros, para permitirles tener éxito.

Responsabilidades clave:

• Integraciones de datos brutos con sistemas primarios y de terceros
• Modelado de almacén de datos para capas de datos operativos y aplicaciones
• Desarrollo en el clúster de Amazon Redshift
• Desarrollo de SQL como parte del flujo de trabajo del equipo ágil
• Diseño e implementación de ETL en Matillion ETL
• Diseño e implementación de productos de datos que permiten funciones impulsadas por datos o soluciones de negocios
• Calidad de los datos, estabilidad del sistema y seguridad
• Normas de codificación en SQL, Python, diseño de ETL
• Construcción de paneles de datos y visualizaciones avanzadas en Periscope Data con un enfoque en UX, simplicidad y usabilidad
• Trabajar con otros departamentos en productos de datos, es decir, producto y tecnología, marketing y crecimiento, finanzas, negocio principal, publicidad y otros
• Ser parte y contribuir a una sólida cultura de equipo y ambición de estar en la vanguardia de los grandes datos

Requisitos:

• Experiencia en prácticas, preferiblemente con datos centrados en el cliente a gran escala en un contexto en línea / comercio electrónico
• Conocimientos básicos de uno o más lenguajes de programación, especialmente Python
• Conocimiento de modelos de datos relacionales y dimensionales
• Conocimiento de operaciones de terminal y flujos de trabajo de Linux
• Capacidad para comunicar ideas y descubrimientos a un público no técnico
• Buenas habilidades de SQL en una variedad de tecnologías de almacenamiento de datos relacionales, especialmente en el almacenamiento de datos en la nube (por ejemplo, Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Vertica, etc.)
• Pensamiento analítico; Pensamiento conceptual; Perspicacia empresarial; Espíritu emprendedor y capacidad para pensar de forma creativa
• Alta motivación y autodeterminación; fuerte curiosidad y afán por el aprendizaje continuo
• Proficiencia escrita y verbal en inglés

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