Ingénieur Associé en Données

L'ingénieur de données associé participera à des projets passionnants couvrant le cycle de vie complet des données - depuis les intégrations de données brutes avec les systèmes primaires et tiers, en passant par la modélisation avancée des données, jusqu'à la visualisation de pointe des données et le développement de produits de données innovants.

Vous aurez l'occasion d'apprendre à construire et à travailler avec des pipelines de traitement de données en lots et en temps réel. Vous travaillerez dans un environnement moderne de stockage de données basé sur le cloud, aux côtés d'une équipe de collègues divers, intenses et intéressants. Vous serez en lien avec d'autres départements - tels que le produit & la technologie, les secteurs d'activité principaux, la confiance & la sécurité, la finance et d'autres - pour leur permettre de réussir.

Responsabilités clés :

• Intégrations de données brutes avec les systèmes primaires et tiers
• Modélisation d'entrepôt de données pour les couches de données opérationnelles et d'application
• Développement dans le cluster Amazon Redshift
• Développement SQL dans le cadre du flux de travail d'une équipe agile
• Conception et mise en œuvre de l'ETL dans Matillion ETL
• Conception et mise en œuvre de produits de données permettant des fonctionnalités ou des solutions commerciales basées sur les données
• Qualité des données, stabilité et sécurité du système
• Normes de codage en SQL, Python, ETL design
• Construction de tableaux de bord de données et de visualisations avancées dans Periscope Data avec un accent sur l'UX, la simplicité et l'utilisabilité
• Travailler avec d'autres départements sur des produits de données - i.e. produit & technologie, marketing & croissance, finance, activité principale, publicité et autres
• Faire partie et contribuer à une culture d'équipe forte et à l'ambition d'être à la pointe du big data

Exigences :

• Expérience de stage de préférence avec des données centrées sur le client à grande échelle de données dans un contexte en ligne / de commerce électronique
• Connaissance de base de un ou plusieurs langages de programmation, en particulier Python
• Connaissance des modèles de données relationnels et dimensionnels
• Connaissance des opérations de terminal et des flux de travail Linux
• Capacité à communiquer des idées et des découvertes à un public non technique
• Bonnes compétences en SQL sur une variété de technologies d'entrepôt de données relationnelles, en particulier dans le stockage de données en cloud (par exemple, Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Vertica, etc.)
• Pensée analytique ; Pensée conceptuelle ; Sens des affaires ; Esprit entrepreneurial et capacité à penser de manière créative
• Très motivé et autonome ; forte curiosité et volonté d'apprendre en continu
• Capacité à écrire et parler couramment en anglais

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