Инженер по работе с данными

Инженер по работе с данными будет участвовать в увлекательных проектах, охватывающих весь жизненный цикл данных - от интеграции исходных данных с основными и второстепенными системами, до продвинутого моделирования данных, создания передовых визуализаций данных и инновационных продуктов на основе данных. У вас будет возможность научиться создавать и взаимодействовать с потоками обработки данных в реальном времени и пакетном режиме. Вы будете работать в современной облачной среде хранения данных вместе с разнообразной, увлеченной и интригующей командой коллег. Вы будете сотрудничать с другими отделами - такими как продукты и технологии, основные бизнес-подразделения, доверие и безопасность, финансы и другие, чтобы обеспечить их успех. Основные обязанности: - Интеграция исходных данных с основными и сторонними системами - Моделирование хранилища данных для эксплуатационных и прикладных слоев данных - Разработка в кластере Amazon Redshift - Разработка SQL в рамках гибкого рабочего процесса команды - Проектирование и реализация ETL в Matillion ETL - Проектирование и реализация продуктов на основе данных для обеспечения функций или бизнес-решений, основанных на данных - Качество данных, стабильность системы и безопасность - Соблюдение стандартов программирования в SQL, Python, ETL - Построение панелей с данными и продвинутых визуализаций в Periscope Data с упором на UX, простоту и удобство использования - Сотрудничество с другими отделами по продуктам на основе данных, например, продукты и технологии, маркетинг и развитие, финансы, основной бизнес, реклама и другие - Участие и вклад в формирование сильной корпоративной культуры и желание быть на переднем крае больших данных Требования: - Опыт стажировки, предпочтительно с ориентацией на данные клиентов в большом масштабе в контексте интернет-торговли/электронной коммерции - Базовые знания одного или нескольких языков программирования, особенно Python - Понимание сущностных и многомерных моделей данных - Знание операций с терминалом и рабочих процессов Linux - Способность передавать взгляды и открытия непрофессиональной аудитории - Хорошие навыки работы с SQL на различных технологиях реляционных хранилищ данных, особенно в облачных хранилищах данных (например, Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Vertica и др.) - Аналитическое и концептуальное мышление; деловая хватка; предпринимательский дух и способность творчески мыслить - Высокая мотивация и самостоятельность; сильное любопытство и страсть к непрерывному обучению - Умение писать и говорить на английском языке #LI-TM1