Associate Director, Data Science

Descripción de la Empresa

INSAGIC, una empresa de Publicis Health, es un negocio líder en conocimientos y asesoría que fusiona datos, diseño y diálogos para proporcionar a los mercadólogos de la salud conocimientos accionables e inteligencia transformacional. Nuestro equipo está compuesto por más de 50 científicos de comportamiento innovadores, científicos de datos, etnógrafos, lingüistas, estrategas, investigadores y diseñadores, todos dedicados a fomentar un mundo de inteligencia de salud conectada.

Descripción del Trabajo

El Director Asociado de Ciencia de Datos supervisará todas las fases del análisis de datos, incluyendo la extracción de datos, análisis, manipulación, síntesis, interpretación y resumen. Este rol también implica desarrollar, validar, probar y mantener herramientas analíticas, modelos y algoritmos para proyectos de clientes e iniciativas operativas. Buscamos un candidato apasionado por identificar relaciones causales estadísticamente significativas, trabajar con grandes datos y entender el comportamiento del consumidor.

• Colaborar con el GVP de Tecnología y Datos para diseñar y mantener entornos de gestión de datos y análisis para soluciones líderes en la industria.
• Supervisar a los científicos y estadísticos de datos del departamento.
• Identificar y desarrollar soluciones de análisis avanzado para el portafolio de INSAGIC.
• Proporcionar soporte analítico avanzado y compartir las mejores prácticas estadísticas con los analistas.
• Determinar los métodos estadísticos óptimos y los diseños de prueba para necesidades específicas.
• Participar en el desarrollo, validación y entrega de algoritmos, modelos estadísticos y herramientas de informes.
• Trabajar con múltiples departamentos e interactuar con clientes internos y externos.
• Analizar grandes conjuntos de datos para extraer conocimientos accionables e informar el diseño experimental y el desarrollo de modelos.
• Mentor y capacitar a los miembros más jóvenes del equipo.
• Traducir preguntas de negocios en modelos estadísticos y análisis accionables y reproducibles.
• Impulsar la automatización de informes recurrentes y sistemas de monitoreo de modelos.

• Licenciatura en estadística, matemáticas o equivalente; preferiblemente con título de maestría.
• Mínimo 10 años de experiencia en análisis estadístico o entornos de minería de datos como R, Python, etc.
• Al menos 5 años de experiencia en supervisión.
• Experiencia en software de análisis estadístico como SAS, Stata, SPSS, etc.
• Dominio de herramientas de IA como DataRobot o equivalente.
• Conocimiento avanzado de análisis multivariado, modelado econométrico, probabilidad bayesiana y análisis de varianza.
• Fuertes habilidades de gestión de proyectos y la capacidad de manejar múltiples proyectos en un entorno acelerado y orientado a los resultados.
• Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales, con experiencia en comunicar temas complejos a clientes y liderazgo sénior.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar un equipo con la orientación del GVP.
• Dominio en las mejores prácticas para muestreo, métodos multivariados y pruebas de significancia estadística.
• Fuerte comprensión de la higiene y arquitectura de datos, con la capacidad de realizar consultas SQL complejas.
• Pericia en conceptos de modelado determinístico y estocástico y aplicaciones de modelado predictivo.

Información Adicional

Rango de Compensación: $106,500 - $179,000 anuales. Este rango refleja el pago esperado para esta posición en el momento de esta publicación. La compensación final se basará en habilidades, calificaciones y experiencia, así como en los requisitos del puesto. Publicis Health ofrece cobertura médica, dental, visión, discapacidad, 401k y tiempo libre remunerado. La fecha límite para la solicitud de este puesto es 26/07/2024. Toda la información se mantendrá confidencial según las pautas de igualdad de oportunidades de empleo (EEO).

Nombre de la Empresa: Publicis Groupe
Título del Puesto: Director Asociado, Ciencia de Datos