Associate Director, Data Science

Opis firmy

INSAGIC, firma należąca do Publicis Health, jest wiodącą firmą doradczą i analityczną, która łączy dane, design i dialogi, aby dostarczać marketerom w dziedzinie ochrony zdrowia działania operacyjne oparte na wnioskach i transformacyjnej inteligencji. Nasz zespół składa się z ponad 50 innowacyjnych naukowców behawioralnych, data scientistów, etnografów, lingwistów, strategów, badaczy i projektantów, którzy są oddani budowie świata zintegrowanej inteligencji zdrowotnej.

Opis stanowiska

Zastępca Dyrektora ds. Data Science będzie nadzorować wszystkie fazy analizy danych, w tym ekstrakcję danych, analizę, manipulację, syntezę, interpretację i podsumowanie. Rola ta obejmuje również opracowywanie, walidację, testowanie i utrzymywanie narzędzi analitycznych, modeli i algorytmów zarówno dla projektów klientów, jak i inicjatyw operacyjnych. Szukamy kandydata z pasją do identyfikowania statystycznie istotnych relacji przyczynowych, pracy z dużymi danymi oraz zrozumienia zachowań konsumentów.

• Współpraca z GVP Tech i Data w celu projektowania i utrzymywania środowisk zarządzania danymi i analiz dla wiodących rozwiązań w branży.
• Nadzór nad data scientistami i statystykami działu.
• Identyfikacja i rozwój zaawansowanych rozwiązań analitycznych dla portfolio INSAGIC.
• Dostarczanie zaawansowanego wsparcia analitycznego i dzielenie się najlepszymi praktykami statystycznymi z analitykami.
• Określanie optymalnych metod statystycznych i projektów testów dla konkretnych potrzeb.
• Udział w opracowywaniu, walidacji i dostarczaniu algorytmów, modeli statystycznych i narzędzi raportujących.
• Współpraca z wieloma departamentami i interakcja z wewnętrznymi i zewnętrznymi klientami.
• Analiza dużych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków i informowania o projektowaniu eksperymentów oraz opracowywaniu modeli.
• Mentoring i szkolenie młodszych członków zespołu.
• Przekładanie pytań biznesowych na działania i odtwarzalne modele statystyczne oraz analizy.
• Automatyzacja cyklicznych raportów i systemów monitorowania modeli.

• Tytuł licencjata w dziedzinie statystyki, matematyki lub równoważny; preferowany tytuł magistra.
• Minimum 10 lat doświadczenia w analizie statystycznej lub środowisku data mining, takich jak R, Python itp.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia na stanowisku nadzorczym.
• Biegłość w oprogramowaniu do analizy statystycznej, takim jak SAS, Stata, SPSS itd.
• Znajomość narzędzi AI, takich jak DataRobot lub równoważne.
• Zaawansowana wiedza na temat analiz wielowymiarowych, modelowania ekonometrycznego, prawdopodobieństwa bayesowskiego i analizy wariancji.
• Silne umiejętności zarządzania projektami i zdolność do obsługi wielu projektów w szybkim tempie, skoncentrowanym na wynikach.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, doświadczony w komunikowaniu złożonych tematów klientom i starszemu kierownictwu.
• Zdolność do pracy niezależnej oraz zarządzania zespołem pod nadzorem GVP.
• Mistrzostwo w najlepszych praktykach w zakresie próbkowania,