Associate Director, Data Science

Description de l'entreprise

INSAGIC, une entreprise de Publicis Health, est une société leader en information et conseil qui fusionne données, conception et dialogues pour fournir aux marketeurs de la santé des insights exploitables et une intelligence transformationnelle. Notre équipe est composée de plus de 50 scientifiques du comportement innovants, scientifiques des données, ethnographes, linguistes, stratèges, chercheurs et designers, tous dédiés à favoriser un monde d'intelligence de santé connectée.

Description du poste

Le Directeur Associé de la Science des Données supervisera toutes les phases de l'analyse des données, y compris l'extraction, l'analyse, la manipulation, la synthèse, l'interprétation et le résumé des données. Ce rôle implique également le développement, la validation, le test et la maintenance des outils d'analyse, des modèles et des algorithmes pour les projets clients et les initiatives opérationnelles. Nous recherchons un candidat passionné par l'identification de relations causales statistiquement significatives, travaillant avec de grandes données, et comprenant le comportement des consommateurs.

• Collaborer avec GVP Tech et Data pour concevoir et maintenir des environnements de gestion et d'analyse de données pour des solutions de pointe dans l'industrie.
• Superviser les scientifiques des données et les statisticiens du département.
• Identifier et développer des solutions d'analyse avancées pour le portefeuille d'INSAGIC.
• Fournir un support analytique avancé et partager les meilleures pratiques statistiques avec les analystes.
• Déterminer les méthodes statistiques optimales et les conceptions de tests pour des besoins spécifiques.
• Participer au développement, à la validation et à la livraison des algorithmes, modèles statistiques et outils de reporting.
• Travailler avec plusieurs départements et interagir avec des clients internes et externes.
• Analyser de grands ensembles de données pour extraire des insights exploitables et informer la conception expérimentale et le développement de modèles.
• Encadrer et former les membres juniors de l'équipe.
• Traduire les questions commerciales en modèles statistiques et analyses exploitables et reproductibles.
• Conduire l'automatisation des rapports récurrents et des systèmes de surveillance des modèles.

• Diplôme de licence en statistiques, mathématiques ou équivalent ; diplôme de master préféré.
• Minimum 10 ans d'expérience en analyse statistique ou en environnements de data mining tels que R, Python, etc.
• Au moins 5 ans d'expérience en supervision.
• Expertise en logiciels d'analyse statistique tels que SAS, Stata, SPSS, etc.
• Maîtrise des outils d'IA comme DataRobot ou équivalent.
• Connaissance avancée de l'analyse multivariée, de la modélisation économétrique, de la probabilité bayésienne et de l'analyse de variance.
• Compétences avancées en gestion de projet et capacité à gérer plusieurs projets dans un environnement au rythme rapide et axé sur les résultats.
• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec une expérience dans la communication de sujets complexes aux clients et à la direction senior.
• Capacité à travailler de manière indépendante et à gérer une équipe avec l'orientation du GVP.
• Maîtrise des meilleures pratiques pour l'échantillonnage, les méthodes multivariées et les tests de signification statistique.
• Solide compréhension de l'hygiène des données et de l'architecture, avec la capacité d'effectuer des requêtes SQL complexes.
• Expertise en concepts de modélisation déterministe et stochastique et applications de modélisation prédictive.

Informations supplémentaires

Fourchette de rémunération : 106 500 $ - 179 000 $ par an. Cette fourchette reflète le salaire attendu pour ce poste au moment de cette publication. La rémunération finale sera basée sur les compétences, les qualifications et l'expérience, ainsi que sur les exigences du poste. Publicis Health offre une couverture médicale, dentaire, visuelle, une invalidité, un 401k et des congés payés. La date limite