Associate Director, Data Science

Опис компанії

INSAGIC, компанія Publicis Health, є провідним підприємством з аналітики та консалтингу, яке поєднує дані, дизайн та діалоги для надання маркетологам у сфері охорони здоров’я дійових інсайтів та трансформаційної аналітики. Наша команда складається з більш ніж 50 інноваційних фахівців у сферах поведінкових наук, науки про дані, етнографії, лінгвістики, стратегії, досліджень та дизайну, що працюють над впровадженням концепції інтелекту в з’єднаному секторі охорони здоров’я.

Опис вакансії

Ассоційований директор з науки про дані відповідатиме за всі етапи аналітики даних, включаючи вилучення даних, аналіз, маніпуляції, синтез, інтерпретацію та підсумовування. Ця роль також включає розробку, валідацію, тестування та підтримку аналітичних інструментів, моделей та алгоритмів для клієнтських проектів та операційних ініціатив. Ми шукаємо кандидата, який захоплюється ідентифікацією статистично значущих причинно-наслідкових зв’язків, роботою з великими даними та розумінням споживчої поведінки.

• Співпрацювати з GVP Tech і Data для проектування та підтримки середовищ управління даними та аналітикою для індустріальних рішень.
• Керувати командою з фахівців у галузі науки про дані та статистики.
• Виявляти та розробляти передові аналітичні рішення для портфелю INSAGIC.
• Надавати підтримку у сфері передової аналітики та ділитися найкращими статистичними практиками з аналітиками.
• Визначати оптимальні статистичні методи та дизайни тестів для конкретних потреб.
• Брати участь у розробці, валідації та постачанні алгоритмів, статистичних моделей та звітних інструментів.
• Працювати з різними департаментами та взаємодіяти з внутрішніми та зовнішніми клієнтами.
• Аналізувати великі набори даних для виявлення дійових інсайтів та інформування проектик дизайну і розробку моделей.
• Менторити та навчати молодших членів команди.
• Перетворювати бізнес- питання у дійові та відтворювані статистичні моделі і аналізи.
• Впроваджувати автоматизацію регулярних звітів та систем моніторингу моделей.

Кваліфікації:

• Ступінь бакалавра в галузі статистики, математики або еквіваленту; перевагою буде ступінь магістра.
• Щонайменше 10 років досвіду у статистичному аналізі або середовищах аналізу даних, таких як R, Python тощо.
• Щонайменше 5 років досвіду наглядової роботи.
• Експертиза у програмному забезпеченні для статистичного аналізу, такому як SAS, Stata, SPSS тощо.
• Володіння інструментами штучного інтелекту, такими як DataRobot або еквівалент.
• Поглиблене знання багатовимірної аналітики, економетричного моделювання, байєсівської теорії ймовірностей та аналізу варіацій.
• Сильні навички управління проектами та здатність працювати з кількома проектами у швид