Architekt Danych Azure

Wysoko wydajni członkowie zespołu. Wymagające projekty. Stabilna i dochodowa firma. I świetne miejsce do pracy! To jest to, czego możesz się spodziewać, dołączając do zespołu Quisitive. Założona w 2016 roku, Quisitive to publicznie notowana, światowa partnerka Microsoftu, specjalizująca się w technologii Microsoftu oraz powiązanych z nią techologii, niestandardowych rozwiązaniach i inicjatywach wspierających transformację cyfrową i tworzenie wartości biznesowej dla klientów korporacyjnych. Nasz zespół profesjonalistów ma na swoim koncie długą historię udanego wdrażania nagradzanych rozwiązań Microsoftu, a niewyczerpane dążenie do nauki sprawia, że jesteśmy zobowiązani do długoterminowej strategii Microsoftu. Quisitive została niedawno uhonorowana tytułem Partnera Roku Microsoft US Health and Life Sciences AND Solution Assessments dla 2023 roku. Jaki jest sekret naszych nagradzanych sukcesów? Ludzie, których zatrudniamy! Ludzie nie dołączają do Quisitive dla pracy. Przychodzą do Quisitive, aby tworzyć karierę - kontynuować niekończącą się pogoń za wiedzą; pracować nad najbardziej innowacyjnymi i ekscytującymi projektami swojego życia; i być częścią skutecznej i przyjemnej kultury. Zapewniamy Ci narzędzia i liderów niezbędnych do sukcesu, i pozwalamy Ci robić to, w czym jesteś najlepszy! To jest bardzo ekscytujący czas wzrostu dla naszego zespołu Cloud Services & Applications (CSA), i obecnie szukamy Architekta Danych Azure, który zapewni techniczne przywództwo dla naszego rosnącego zespołu Data & AI. Ta rola może być realizowana w dowolnym miejscu w Stanach Zjednoczonych. Jaką będę pełnił rolę? Jako architekt danych Azure, będziesz współpracować z klientami w celu identyfikacji możliwości i scenariuszy, w których narzędzia do obsługi dużych zbiorów danych od Microsoftu i innych mogą przynieść korzyści ich firmom. Będziesz realizować projekty, wykorzystując solidne umiejętności biznesowe, techniczne i interpersonalne. Do obowiązków należy: - Praca z klientami na analizie celów biznesowych i określaniu technicznych i funkcjonalnych potrzeb - Prowadzenie sesji strategicznych dotyczących dużych zbiorów danych - Projektowanie rozwiązań do obsługi dużych zbiorów danych przy użyciu określonego zestawu technologii, generujących biznesowe wnioski, które są celowane, dokładne, szybkie i niezawodne. Co jest wymagane? - Przede wszystkim, powinieneś czerpać radość z tego, co robisz, i być częścią skutecznego zespołu! - Umiejętność zaangażowania w kontekście kliencie i określenia potrzeb klienta biznesowego - Umiejętność pracy przez granicami funkcionalnymi organizacji - Doskonałe umiejętności prezentacji, komunikacji w formie ustnej i pisemnej, a także zarządzania czasem - Biegłość w technologiach Microsoftu dotyczących danych i analizy danych, w tym Azure Synapse, Azure Data Factory i Azure Databricks Zdolności techniczne: - 5-10 lat doświadczenia w Źródłach, Modelowaniu Danych Gwiazdowych & Relacyjnych, ETL, Przetwarzaniu - Silna predyspozycja do manipulacji danymi z Python, Scala, SQL, itp. - Wsparcie dla dużych platform analitycznych i nowoczesnych magazynów danych - Doświadczenie z Microsoft Office 365, Power BI i chmurowymi rozwiązaniami do zarządzania danymi - Zdolność do implementacji chmurowych rozwiązań do pobierania danych (ETL vs ELT) - Doświadczenie z Azure Synapse, Azure Data Lake, Delta Lake i strukturami Lake House - Doświadczenie z Azure SQL i chmurowymi rozwiązaniami do zarządzania danymi, Hadoop (Hortonworks) i Apache Stack - Doświadczenie z technologiami big data, takimi jak Azure Cosmos DB, Kubernetes Services, Azure ML, NoSQL, MongoDB, Cassandra, Couchbase, itp. - Doświadczenie z ramami do strumieniowego przetwarzania danych, takimi jak Spark Streaming lub Kafka - Automatyczne przetwarzanie, walidacja danych, sprawdzanie błędów i alarmy - Wizualizacja danych, audyt, walidacja danych i górnictwo danych Co jeszcze by mnie wyróżniło? - Wcześniejsze doświadczenie w konsultingu - Certyfikacja Databricks i/lub doświadczenie - Certyfikaty Microsoftu w technologiach baz danych i inteligencji biznesowej - Doświadczenie z nauką danych i maszynowym uczeniem się, narzędziami i metodami platform AI - Doświadczenie z Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery - Projektowanie, rozwijanie, dostrojenie wydajności i rozwiązywanie problemów związanych z sześcianami wielowymiarowymi i tabelarycznymi - Znajomość Scrum, DevOps, czy DataOps Szukamy ciekawych osób zapalonych do działania, które dołączą do naszego zespołu, więc jeśli jesteś pasjonatem bycia liderem i pracowania z inteligentnymi ludźmi dążącymi do realizacji wielkich rzeczy, zgłoś się już dziś! Prosimy agencje i osoby trzecie o niekontaktowanie się. Obecnie nie jesteśmy w stanie zaoferować sponsorowania wiz. O firmie Quisitive Od 2016 roku Quisitive zanotowało znaczący wzrost i szybko zmierza w kierunku naszej wizji stania się wiodącym globalnym partnerem Microsoftu. Nieustannie rozwijamy swoją obecność w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie i Indiach. Nasze zespoły ewoluowały poprzez dywersyfikację naszego modelu dostarczania, włączając zdolności nearshoring i offshoring. W ramach naszego rozwijającego się działu Global Cloud Solutions oferujemy techniczne rozwiązania biznesowe za pośrednictwem portfolio rozwiązań IP dostosowanych do branży lub funkcji biznesowej, aby przyspieszyć realizację celów klientów, a także dostarczamy techniczne rozwiązania chmurowe, które pomogą klientom osiągnąć ich cele transformacji cyfrowej. Ponadto Quisitive ma portfolio rozwiązań skoncentrowanych na branżach, które służą rozwiązaniu wyzwań klientów w sektorze opieki zdrowotnej, przemyśle, samorządach lokalnych, zarządzaniu wynikami i przetwarzaniu płatności.