Architecte de Données Azure

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Membres d'équipe performants. Projets stimulants. Une entreprise stable et rentable. Et un excellent lieu de travail ! C'est ce qui vous attend si vous rejoignez l'équipe de Quisitive. Fondée en 2016, Quisitive est une société cotée en bourse, partenaire mondial de Microsoft, spécialisée dans la plateforme Microsoft et les technologies complémentaires, les solutions personnalisées et les offres qui stimulent la transformation numérique et la valeur commerciale pour les clients d'entreprise. Notre équipe de professionnels a une longue histoire de réalisation réussie de solutions Microsoft primées, et notre culture de l'apprentissage continu nous assure que nous restons engagés envers la stratégie à long terme de Microsoft. Quisitive a été nommée récemment le Partenaire de l'année 2023 pour les évaluations de solutions et les sciences de la santé et de la vie aux États-Unis par Microsoft.

A quoi attribuons-nous notre succès primé ? Aux personnes que nous embauchons, bien sûr ! Les gens ne rejoignent pas l'équipe Quisitive pour un emploi. Ils viennent chez Quisitive pour construire une carrière - pour continuer leur quête infinie d'apprendre ; pour réaliser les travaux les plus innovants et excitants de leur vie ; et pour faire partie d'une culture dynamique et amusante. Nous vous fournirons les outils et le leadership dont vous avez besoin pour réussir, et nous vous laisserons faire ce que vous faites le mieux!

C'est une période très excitante de croissance pour notre équipe Services et Applications Cloud (CSA), et nous embauchons actuellement un Architecte de Données Azure pour fournir un leadership technique à notre équipe de Data & AI en pleine expansion. Ce rôle peut être situé n'importe où aux États-Unis.

Quel sera mon rôle ?

En tant qu'architecte de données Azure, vous travaillerez avec les clients pour identifier les opportunités et les scénarios où les outils de big data de Microsoft et d'autres peuvent bénéficier à leur entreprise. Vous réaliserez des projets en utilisant des compétences techniques, commerciales et relationnelles solides. Les responsabilités comprennent :

  • Travailler avec les clients pour analyser les objectifs commerciaux et définir les besoins techniques et fonctionnels
  • Faciliter les sessions de stratégie spécifiques aux big data
  • Architecturer des solutions de big data en utilisant une pile technologique définie pour créer des informations commerciales ciblées, précises, rapides et fiables

Qu'est-ce qui est requis ?

  • Avant tout, vous devriez aimer ce que vous faites et faire partie d'une équipe performante !
  • Capacité à s'engager dans des environnements clients et à discerner les besoins commerciaux des clients
  • Aptitude à travailler à travers les frontières fonctionnelles de l'organisation
  • Excellentes compétences en présentation, en communication verbale et écrite, et en gestion du temps
  • Aptitude à l'utilisation des technologies de données et d'analyse de Microsoft, y compris Azure Synapse, Azure Data Factory et Azure Databricks

Capacités techniques :

  • 5-10 ans d'expérience en sourcing, modélisation de données relationnelles et à schéma étoilé, ETL, traitement
  • Forte aptitude à la manipulation des données avec Python, Scala, SQL, etc.
  • Support de plateformes analytiques à grande échelle et de l'entrepôt de données moderne
  • Expérience avec Microsoft Office 365, Power BI et les solutions de données cloud
  • Aptitude à mettre en œuvre des solutions d'ingestion de données basées sur le cloud (ELT contre ETL)
  • Expérience avec Azure Synapse, Azure Data Lake, Delta Lake et les cadres de Lake House
  • Expérience avec Azure SQL et les solutions de données cloud, Hadoop (Hortonworks) et Apache Stack
  • Expérience avec les technologies de big data qui peuvent inclure Azure Cosmos DB, Kubernetes Services, Azure ML, NoSQL, MongoDB, Cassandra, Couchbase, etc.
  • Expérience avec les cadres de données en streaming tels que Spark Streaming ou Kafka
  • Traitement automatisé, validation des données, contrôles d'erreur et alertes
  • Data Visualisation, Audit, Data Validation et Data Mining

Qu'est-ce qui pourrait me faire ressortir ?

  • Expérience préalable en conseil
  • Certification et/ou expérience Databricks
  • Certifications Microsoft dans les technologies de base de données et de business intelligence
  • Expérience avec la science des données et l'apprentissage automatique, outils et techniques de plates-formes IA
  • Expérience avec Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery
  • Conception, développement, optimisation des performances et dépannage de cubes multidimensionnels et tabulaires
  • Familiarité avec Scrum, DevOps, ou DataOps

Nous recherchons des personnes curieuses et initiative pour rejoindre notre équipe, donc si vous êtes passionné par le fait d'être un leader et de travailler avec des gens intelligents qui s'engagent à accomplir de grandes choses, alors postulez aujourd'hui !

Pas d'agences ou de tiers, s'il vous plaît. Nous ne pouvons pas offrir de parrainage de visa pour le moment.

A propos de Quisitive

Avec une croissance significative depuis 2016, Quisitive réalise rapidement notre vision de devenir le principal partenaire mondial de Microsoft, et nous continuons à nous développer aux États-Unis, au Canada et en Inde. Nos équipes ont grandi en diversifiant notre modèle de prestation pour inclure des capacités nearshore et offshore. Au sein de notre activité Global Cloud Solutions en croissance, nous fournissons des solutions commerciales techniques grâce à un portefeuille de solutions IP alignées sur l'industrie ou la fonction commerciale pour accélérer les objectifs commerciaux des clients, et nous fournissons des solutions cloud techniques pour aider les clients à atteindre leurs objectifs de transformation numérique. De plus, Quisitive a un portefeuille de solutions axées sur l'industrie qui répondent aux défis des clients dans les secteurs de la santé, de la fabrication, du gouvernement local et étatique, de la gestion des performances et du traitement des paiements.