Azure Data Engineer - Assistant Manager

Únete a KPMG India como Ingeniero de Datos en Azure y avanza en tu carrera en una empresa consultora global líder.

A. Experiencia Obligatoria:

• Mínimo de 4+ años de experiencia en consultoría o prestación de servicios al cliente en Azure.

• Al menos 4+ años de experiencia en el desarrollo de ingesta de datos, procesamiento de datos y canalizaciones analíticas para big data, bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL) y soluciones de data warehouse (por ejemplo, Snowflake).

• Amplia experiencia proporcionando dirección práctica dentro de los servicios nativos de Azure y Hadoop.

• Sólida experiencia práctica en la implementación de ingesta de datos, ETL y procesamiento de datos utilizando servicios de Azure como ADLS, Azure Data Factory, Azure Functions, Synapse/DW, Azure SQL DB, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks, Azure Data Catalog y Cosmo DB.

• Competente en tecnologías de Azure y Big Data como Java, Python, SQL, ADLS/Blob, Spark/SparkSQL, Databricks, Hive y soluciones de streaming como Kafka, EventHub, NiFi.

• Conocimientos en DevSecOps y despliegues de CI/CD.

• Familiaridad con metodologías y procesos de migración a la nube, incluyendo Azure Data Factory, Data Migration Service, Event Hub, Kafka.

• Mínimo de 4+ años de experiencia en RDBMS.

• Experiencia en el uso de formatos de archivos Big Data y técnicas de compresión.

• Competencia con herramientas de desarrollo como Azure DevOps, Visual Studio Team Server, Git, Jenkins.

• Experiencia con arquitecturas de nube privada y pública, entendiendo sus pros/contras y consideraciones de migración.

• Grado de licenciatura o superior en Ciencias de la Computación o disciplina relacionada, o equivalente (mínimo 7 años de experiencia laboral).

El Ingeniero de Datos en Azure:

• Diseñará, construirá y mantendrá la infraestructura de datos utilizando servicios en la nube de Azure.

• Creará canalizaciones de datos e integrará datos de varias fuentes.

• Implementará medidas de seguridad y privacidad de datos.

• Monitoreará y solucionará problemas en los flujos de datos.

• Optimizará el almacenamiento y procesamiento de datos para rendimiento y eficiencia de costes.

B. Habilidades Complementarias:

• Pericia en DevOps en la plataforma Azure.

• Experiencia en el desarrollo y despliegue de soluciones ETL en Azure.

• Competencia con IoT, arquitectura impulsada por eventos, microservicios y Contenedores/Kubernetes en la nube.

• Familiaridad con el stack tecnológico de gestión de metadatos de la industria: Gobernanza de Datos, Calidad de Datos, MDM, Lineage, Catálogo de Datos.

• Familiaridad con tecnologías de gestión de datos, ingesta, captura, procesamiento y curación: Kafka, StreamSets, Attunity, GoldenGate, MapReduce, Hadoop, Hive, HBase, Cassandra, Spark, Flume, Impala.

• Experiencia multi-nube (Azure, AWS, Google) es una ventaja.

Si cumples con estas calificaciones y te entusiasma aprovechar tu experiencia en ingeniería de datos en Azure, te animamos a postularte para la posición de Asistente de Gerente en KPMG India.

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