Azure Data Engineer - Assistant Manager

Приєднуйтесь до KPMG India як інженер даних Azure і розвивайте свою кар'єру в провідній глобальній консалтинговій компанії.

А. Обов'язковий досвід:

• Мінімум 4+ років досвіду консалтингу або надання послуг клієнтам на Azure.

• Щонайменше 4+ років досвіду у розробці процесів завантаження, обробки даних та аналітичних конвеєрів для великих даних, реляційних баз даних (наприклад, MySQL) та рішень щодо сховищ даних (наприклад, Snowflake).

• Великий досвід надання практичного керівництва в межах Azure Native services та Hadoop.

• Сильні практичні навички з реалізації обробки даних, ETL та обробки даних за допомогою Azure таких як ADLS, Azure Data Factory, Azure Functions, Synapse/DW, Azure SQL DB, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks, Azure Data Catalog та Cosmo DB.

• Вміння в технологіях Azure та Big Data таких як Java, Python, SQL, ADLS/Blob, Spark/SparkSQL, Databricks, Hive та рішень для потокової обробки даних, таких як Kafka, EventHub, NiFi.

• Знання в DevSecOps і CI/CD розгортаннях.

• Знання методологій та процесів міграції до хмар, включаючи Azure Data Factory, Data Migration Service, Event Hub, Kafka.

• Мінімум 4+ роки досвіду RDBMS.

• Досвід використання форматів файлових даних великих даних і технік стиснення.

• Професійні навички роботи з інструментами для розробників, такими як Azure DevOps, Visual Studio Team Server, Git, Jenkins.

• Досвід роботи з як приватною, так і з публічною хмарною архітектурою, розуміння їхніх плюсів/мінусів, та питань міграції.

• Бакалавр або вища ступінь у галузі комп'ютерних наук або суміжних дисциплінах, або еквівалент (мінімум 7 років професійного досвіду).

Інженер даних Azure буде:

• Проектувати, будувати та підтримувати інфраструктуру даних за допомогою хмарних сервісів Azure.

• Створювати конвеєри даних та інтегрувати дані з різних джерел.

• Реалізовувати заходи безпеки та конфіденційності даних.

• Моніторити та усувати неполадки в потоках даних.

• Оптимізувати зберігання даних та їх обробку для підвищення продуктивності та ефективності витрат.

Б. Додаткові навички:

• Експертиза з DevOps на платформі Azure.

• Досвід розробки та розгортання рішень ETL на Azure.

• Вміння працювати з IoT, подієво-орієнтованою, мікросервісною архітектурою та контейнерами/Kubernetes у хмарі.

• Знайомство з технологічним стеком управління метаданими в галузі: управління даними, якість даних, MDM, Lineage, Data Catalog.

• Знання технологій управління даними, завантаження, захоплення, обробки та курації: Kafka, StreamSets, Attunity, GoldenGate, MapReduce, Hadoop, Hive, HBase, Cassandra, Spark, Flume, Impala.

• Досвід роботи з мультихмарними середовищами (Azure, AWS, Google) є плюсом.

Якщо ви відповідає