Azure Data Engineer - Assistant Manager

Rejoignez KPMG India en tant qu'Ingénieur de Données Azure et avancez dans votre carrière au sein d'une entreprise de conseil mondial de premier plan.

A. Expérience Obligatoire :

• Minimum 4+ années d'expérience en conseil ou prestation de services clients sur Azure.

• Au moins 4+ années d'expertise dans le développement de pipelines d'ingestion de données, de traitement de données et d'analyse pour les données massives, les bases de données relationnelles (par exemple, MySQL) et les solutions d'entrepôts de données (par exemple, Snowflake).

• Expérience approfondie en fourniture de directives pratiques au sein des services natifs Azure et Hadoop.

• Solide expérience pratique dans la mise en œuvre de l'ingestion de données, l'ETL et le traitement des données en utilisant des services Azure tels que ADLS, Azure Data Factory, Azure Functions, Synapse/DW, Azure SQL DB, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks, Azure Data Catalog et Cosmo DB.

• Compétence dans les technologies Azure et Big Data comme Java, Python, SQL, ADLS/Blob, Spark/SparkSQL, Databricks, Hive, et les solutions de streaming comme Kafka, EventHub, NiFi.

• Connaissance en DevSecOps et déploiements CI/CD.

• Familiarité avec les méthodologies et processus de migration vers le cloud y compris Azure Data Factory, Data Migration Service, Event Hub, Kafka.

• Minimum 4+ années d'expérience en RDBMS.

• Expérience d'utilisation des formats de fichiers Big Data et des techniques de compression.

• Maîtrise des outils de développement tels qu'Azure DevOps, Visual Studio Team Server, Git, Jenkins.

• Expérience avec les architectures cloud privées et publiques, comprenant leurs avantages/inconvénients et les considérations de migration.

• Licence ou diplôme supérieur en informatique ou discipline connexe, ou équivalent (minimum 7 années d'expérience professionnelle).

L'Ingénieur de Données Azure :

• Concevoir, construire et maintenir l'infrastructure de données en utilisant les services cloud Azure.

• Créer des pipelines de données et intégrer des données de diverses sources.

• Mettre en œuvre des mesures de sécurité et de confidentialité des données.

• Surveiller et dépanner les flux de données.

• Optimiser le stockage et le traitement des données pour les performances et l'efficacité des coûts.

B. Compétences Complémentaires :

• Expertise DevOps sur la plateforme Azure.

• Expérience dans le développement et le déploiement de solutions ETL sur Azure.

• Compétence avec l'IoT, l'architecture événementielle, les microservices et les Containers/Kubernetes dans le cloud.

• Familiarité avec la pile technologique de gestion des métadonnées de l'industrie : Gouvernance des Données, Qualité des Données, MDM, Lignage, Catalogue de Données.

• Familiarité avec les technologies de gestion, d'ingestion, de capture, de traitement et de curation des données : Kafka, StreamSets, Attunity, GoldenGate, MapReduce, Hadoop, Hive, HBase, Cassandra, Spark, Flume, Impala.

• Expérience multi-cloud (Azure, AWS, Google) est un plus.

Si vous remplissez ces qualifications et êtes enthousiasmé à l'idée de mettre à profit votre expertise en ingénierie de données Azure, nous vous encourageons à postuler pour le poste de Manager Adjoint chez KPMG India.

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