Ingeniero de Datos Azure/Databricks - Empower (remoto/basado en Costa Rica)

Descripción de la Empresa

Resumen de la Empresa

Hitachi Solutions es un integrador global de soluciones apasionado por diseñar, desarrollar y entregar soluciones en la nube de vanguardia para ayudar a nuestros clientes a innovar en toda su empresa.  Nuestra firma desarrolla los servicios empresariales y la tecnología que impulsa algunos de los productos que utilizas todos los días, y está estrechamente alineada con Microsoft y otros líderes en el espacio de la computación en la nube. 

Lo que distingue a Hitachi Solutions es tanto nuestro enfoque en la industria, como la propiedad intelectual que aportamos a nuestros clientes. Reconocidos por nuestros logros año tras año, nos esforzamos por ser el asesor de confianza de empresas grandes y medianas por igual, ayudándolas a moverse rápido para lograr iniciativas empresariales estratégicas con ingeniería distinguida, trabajo duro y compasión. Con más de 3.000 miembros del equipo en 14 países, en nuestros 18 años de enfoque, nuestra empresa ha experimentado un crecimiento explosivo y una alta satisfacción de los clientes. Esto nos ha permitido ofrecer salarios excepcionalmente atractivos, igualar 401k, licencia familiar y beneficios de salud. Y no, no te haremos venir a la oficina ni te pediremos un horario de trabajo inflexible.

Como parte de Hitachi, Ltd., nuestra empresa tiene una larga y rica historia de innovación, fortaleza financiera y presencia internacional de una de las compañías más grandes del mundo. Desde 1910, Hitachi, Ltd. ha sido líder en la fabricación de productos y soluciones innovadoras que apoyan la industria y la infraestructura social en todo el mundo, respaldados por 303.000 empleados en más de 100 países y en 864 empresas.

Equipo de Desarrollo de Nuevos Productos e Innovaciones

Esta posición en nuestra empresa está en nuestro equipo de Desarrollo de Nuevos Productos e Innovaciones formado en 2021. Unirse a este equipo representa una oportunidad para acelerar tu carrera y trabajar con un equipo de colegas divertidos y nerds en un ambiente disruptivo: bien financiado, enfocado en el hipercrecimiento, moviéndose rápidamente y cometiendo errores en el avance de la innovación y la ingeniería sólida.

Armados con una cartera de negocios existente, y un padre financiero estable, es el objetivo de este grupo ayudar a nuestra firma a introducir productos que mejoren nuestro ya fuerte negocio de servicios, haciendo finalmente la nube más fácil para nuestros clientes y permitiéndonos alcanzar nuestras metas financieras a largo plazo con una escala mayor que lineal.

Descripción del Puesto

Por favor nota: Aunque nuestra posición es remota / virtual / trabajo-desde-casa, tú DEBES residir, y estar autorizado para trabajar, en Costa Rica.

INGENIERO DE DATOS (DATABRICKS, PYTHON, SPARK) 

Este es un puesto de tiempo completo en nuestra organización de productos para un Ingeniero de Datos altamente experimentado en diseño de sistemas de Big Data con habilidades en arquitectura de datos, especialmente tecnología Spark y Delta/Data Lake.

Los individuos en este rol ayudarán en el diseño, desarrollo, mejora, y mantenimiento de productos de tuberías de datos complejas que gestionan operaciones críticas de negocios, y grandes tuberías de análisis. Los solicitantes calificados tendrán una capacidad demostrada para aprender nuevos conceptos rápidamente, tener un trasfondo en ingeniería de datos, y/o tener una sólida experiencia en ingeniería de software.

Responsabilidades

• Alcanzar y ejecutar juntos con el liderazgo del equipo. Trabajar con el equipo para entender las capacidades de la plataforma y cómo mejorarlas y expandirlas de la mejor manera.
• Independencia y autonomía fuertes.
• Diseño, desarrollo, mejora, y mantenimiento de productos de tuberías de datos complejas que gestionan operaciones críticas de negocios y aplicaciones de análisis a gran escala.
• Experiencia liderando ingenieros de datos de nivel medio y senior.
• Apoyar a los equipos de análisis, ciencia de datos e ingeniería y entender sus necesidades y desafíos únicos.
• Incorporar la excelencia en los procesos, metodologías, estándares y elecciones de tecnología adoptadas por el equipo.
• Adoptar rápidamente nuevos conceptos para mantenerse al día con la tecnología de ingeniería de datos de rápido movimiento.
• Dedicar tiempo al aprendizaje continuo para mantener al equipo informado de los últimos desarrollos en el espacio.
• Compromiso con el desarrollo de la madurez técnica en toda la empresa.

Cualificaciones

• 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos incluyendo 2+ años diseñando y construyendo tuberías de datos Databricks es REQUERIDO; Azure cloud preferido, se considerará experiencia en AWS, GCP u otra plataforma cloud en su lugar.
• Experiencia con diseños de base de datos conceptuales, lógicos y/o físicos es MUY DESEADO
• 2+ años de experiencia práctica en Python/Pyspark/SparkSQL es REQUERIDO; experiencia con Scala es una ventaja
• 2+ años de experiencia con tuberías de Big Data o herramientas DAG (Airflow, Dbt, Data Factory, o similar) es REQUERIDO
• 2+ años de experiencia con Spark (especialmente Databricks Spark y Delta Lake) es REQUERIDO
• 2+ años de experiencia práctica en la implementación de soluciones de Big Data en un ecosistema de nube, incluyendo Data/Delta Lakes, es REQUERIDO
• 2+ años de experiencia con control de fuente (git) en la línea de comandos es REQUERIDO
• 2+ años de experiencia con SQL, específicamente para escribir consultas complejas y altamente optimizadas en grandes volúmenes de datos es MUY DESEADO
• Capacidad fuerte de modelado / perfilado de datos con la metodología Kimball/star schema es MUY DESEADO
• Experiencia profesional con Kafka u otra tecnología de transmisión en vivo es MUY DESEADO
• Experiencia profesional con tuberías de despliegue de base de datos (es decir, dacpac's o tecnología similar) es MUY DESEADO
• Experiencia profesional con uno o más marcos de pruebas de unidad o de calidad de datos es MUY DESEADO

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Información Adicional

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para el empleo sin prestar atención a la edad, raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, estado de veterano o discapacidad.