Инженер по данным Azure/Databricks - Empower (удаленно/находясь в Коста-Рике)

Описание компании

Обзор компании

Hitachi Solutions - это глобальный поставщик решений, который гордится разработкой, созданием и поставкой передовых облачных решений для стимулирования инноваций в бизнесе наших клиентов. Наша фирма разрабатывает бизнес-услуги и технологические интеграции, которые обеспечивают работу многих ежедневных продуктов. Мы поддерживаем близкие связи с Microsoft и другими доминирующими фигурами в области облачных вычислений.

То, что отличает Hitachi Solutions, - это наша отраслевая ориентация в сочетании с нашими интеллектуальными вкладами в наших клиентов. Мы регулярно получаем признание за наши достижения, и мы стремимся выступить в роли надежного консультанта как для малых, так и для средних предприятий - придавая быстроту их стремлению к основным бизнес-целям за счет исключительной инженерии, прочной рабочей этики и понимания. Мы насчитываем более 3 000 участников нашей команды, находящихся в 14 странах, и за 18 лет нашего основного фокуса мы достигли быстрого роста и удовлетворенности клиентов. Мы предлагаем превосходные зарплаты, совпадение 401k, отпуск по семейным обстоятельствам и медицинское страхование нашим сотрудникам. Кроме того, не требуется присутствие в офисе или жесткое рабочее расписание.

Будучи частью Hitachi, Ltd., наша компания наслаждается обширной историей инноваций, финансовой стабильностью и международным присутствием, свойственными крупным корпорациям. Основанная в 1910 году, Hitachi, Ltd. производит инновационные продукты и решения, поддерживающие отрасли и социальную инфраструктуру во всем мире, с использованием рабочей силы из 303 000 сотрудников, которые работают в более чем 100 странах и 864 компаниях.

Команда по разработке новых продуктов и инноваций

Эта роль в нашей компании находится в нашей команде по разработке новых продуктов и инноваций, созданной в 2021 году. Вступление в эту команду предлагает возможность ускорить вашу карьеру, работая вместе с коллективом веселых и интеллектуальных коллег в новаторской обстановке: достаточно финансируемой, нацеленной на гиперрост, быстро прогрессирующей и обучающейся на ошибках для улучшения инноваций и надежной инженерии.

Вооруженная существующей клиентской базой и финансово стабильной родительской компанией – цель этой группы состоит в том, чтобы помочь нашей компании запускать продукты, которые могут дальше усиливать наши уже выдающиеся услуги, упрощая использование облака для наших клиентов, и помогая нам достижении наших долгосрочных финансовых целей с чрезвычайной линейной шкалой.

Описание вакансии

Обратите внимание: Несмотря на то, что данный работник выполняет свои обязанности удаленно, он ОБЯЗАН проживать и иметь разрешение на работу в Коста-Рике.

ИНЖЕНЕР ПО ДАННЫМ (DATABRICKS, PYTHON, SPARK)

Эта полноценная роль в нашем продуктовом отделе требует опытного инженера по данным с полным опытом работы в области проектирования систем больших данных, в частности, со знаниями по архитектуре данных и технологиям Spark и Delta/Data Lake.

Специалисты на этой роли будут помогать в проектировании, разработке, улучшении и поддержке сложных трубопроводов данных, которые управляют важными бизнес-операциями, и широкомасштабных аналитических трубопроводов. Квалифицированные претенденты должны обладать быстрой способностью к обучению, иметь опыт в области инженерии данных и/или сильные навыки программной инженерии.

Обязанности:

• Сотрудничать с руководством команды в определении и выполнении задач. Понимать возможности платформы и пути этого совершенствования.
• Поддерживать самостоятельность и автономность.
• Организовывать, разрабатывать, улучшать и поддерживать сложные продукты трубопроводов данных, которые реализуют как критически важные бизнес-операции, так и применения больших данных.
• Требуется опыт в руководстве инженерами по данным среднего и высокого уровня.
• Поддерживать уникальные потребности и вызовы аналитических, научных и/или инженерных команд.
• Внедрять превосходный уровень в принятые командой процессы, методологии, стандарты и формы выбора технологий.
• Внедрять новые концепции быстро, чтобы оставаться в курсе быстрого развития области инженерии данных.
• Непрерывно учиться, чтобы поддерживать команду в курсе последних достижений в этой области.
• Приверженность развитию технической зрелости по всей компании.

Квалификация

• 5+ лет опыта работы в качестве инженера данных вместе с 2+ годами проектирования и создания трубопроводов данных Databricks ТРЕБУЕТСЯ. Опыт работы с облачными услугами Azure предпочтителен, но вместо него можно принять опыт работы с AWS, GCP или другими облачными платформами.
• Опыт работы с концептуальными, логическими и/или физическими проектами баз данных ОЧЕНЬ ЖЕЛАТЕЛЕН.
• 2+ лет практического опыта работы с Python/Pyspark/SparkSQL ТРЕБУЕТСЯ; опыт работы со Scala является преимуществом.
• 2+ лет опыта работы с трубопроводами больших данных или инструментами DAG (Airflow, Dbt, Data Factory или аналогичными) ТРЕБУЕТСЯ.
• 2+ лет опыта работы со Spark (особенно Databricks Spark и Delta Lake) ТРЕБУЕТСЯ.
• 2+ лет практического опыта работы с решениями для больших данных в облачной экосистеме, включая Data/Delta Lakes, ТРЕБУЕТСЯ.
• 2+ лет опыта работы с контролем версий (git) в командной строке ТРЕБУЕТСЯ.
• 2+ лет опыта работы с SQL, в частности с написанием сложных, высоко оптимизированных запросов на большие объемы данных, ОЧЕНЬ ЖЕЛАТЕЛЕН.
• Сильные способности моделирования данных/профилирования данных с использованием методологии Kimball/звездообразной схемы ОЧЕНЬ ЖЕЛАТЕЛЬНЫ.
• Профессиональный опыт работы с Kafka или другой технологией прямого потокового вещания ОЧЕНЬ ЖЕЛАТЕЛЕН.
• Профессиональный опыт работы с трубопроводами развертывания баз данных (например, dacpac's или подобные технологии) ОЧЕНЬ ЖЕЛАТЕЛЕН.
• Профессиональный опыт работы с одним или несколькими фреймворками для тестирования модулей или контроля качества данных ОЧЕНЬ ЖЕЛАТЕЛЕН.

#LI-CA1

#REMOTE

#DATABRICKS

#SPARK

#DatalakeHouse

#BIGDATA

#jobsInCostaRica

Дополнительная информация

Мы предоставляем равные возможности для трудоустройства. Все кандидаты будут рассмотрены для трудоустройства без учета возраста, расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, ветеранского статуса или наличия инвалидности.