Inżynier Danych Azure/Databricks - Empower (praca zdalna/z siedzibą w Kostaryce)

  • Full Time
Job expired!

Opis firmy

Przegląd firmy

Hitachi Solutions to globalny dostawca rozwiązań, który z dumą tworzy, buduje i dostarcza najnowocześniejsze rozwiązania w chmurze, stymulując innowacje w biznesie naszych klientów. Nasza firma projektuje usługi biznesowe i integracje technologiczne, które napędzają wiele codziennych produktów. Utrzymujemy bliskie relacje z Microsoftem i innymi dominującymi postaciami w dziedzinie chmury obliczeniowej.

To, co wyróżnia Hitachi Solutions, to nasze skupienie na branży połączone z intelektualnym wkładem w naszych klientów. Systematycznie otrzymujemy uznanie za nasze osiągnięcia i dążymy do bycia niezawodnym doradcą zarówno dla małych, jak i średnich przedsiębiorstw - przyspieszając ich dążenie do kluczowych celów biznesowych poprzez wyjątkowe inżynieria, solidną etykę pracy i zrozumienie. Z ponad 3000 członków naszego zespołu rozlokowanych w 14 krajach, nasze 18-letnie skupienie na branży przyczyniło się do szybkiego wzrostu i satysfakcji klientów. Oferujemy naszym pracownikom wyjątkowe wynagrodzenia, dopasowanie do planu emerytalnego 401k, urlop rodzicielski i korzyści zdrowotne. Dodatkowo, nie wymagamy obecności w biurze ani sztywnego harmonogramu pracy.

Jako część Hitachi, Ltd., nasza firma cieszy się długą historią innowacji, stabilnością finansową i międzynarodową obecnością, które są synonimem wielkich korporacji. Założona w 1910 roku, Hitachi, Ltd. od lat produkuje innowacyjne produkty i rozwiązania, które wspierają branże i infrastruktury społeczne na całym świecie, wykorzystując siłę roboczą liczącą 303 000 pracowników rozlokowanych w ponad 100 krajach i 864 firmach.

Zespół Nowych Produktów i Innowacji

Ta rola w naszej firmie jest umiejscowiona w naszym zespole ds. Nowych Produktów i Innowacji, utworzonym w 2021 roku. Przystąpienie do tego zespołu daje możliwość przyspieszenia swojej kariery, pracując z zespołem sympatycznych i inteligentnych kolegów w przełomowej atmosferze: odpowiednio sfinansowanym, nastawionym na hiperwzrost, szybko rozwijającym się i uczącym się na błędach, aby zwiększyć innowacyjność i sólida inżynierię.

Uzbrojeni w istniejącą bazę klientów i stabilną finansowo firmę-matkę – celem tej grupy jest pomoc naszej firmie w uruchamianiu produktów, które mogą jeszcze bardziej intensyfikować nasze już wyróżniające się usługi, ułatwiając naszym klientom korzystanie z chmury, i pomagając nam w osiąganiu naszych długoterminowych celów finansowych z nadzwyczajną liniową skalą.

Opis stanowiska

Proszę zauważyć: Pomimo, że ta rola jest zdalna/wirtualna/praca z domu, pracownik MUSI mieszkać i mieć zezwolenie na pracę w Kostaryce.

DATA ENGINEER (DATABRICKS, PYTHON, SPARK)

Ta pełnoetatowa rola w naszej organizacji produktowej wymaga doświadczonego Data Engineer z szerokim doświadczeniem w projektowaniu systemów Big Data, ze szczególnym uwzględnieniem architektury danych i technologii Spark i Delta/Data Lake.

Osoby na tym stanowisku będą pomagać w projektowaniu, rozwijaniu, ulepszaniu i utrzymaniu złożonych przepływów danych, które zarządzają kluczowymi operacjami biznesowymi, i szeroko zakrojonymi przepływami analitycznymi. Wymagane od kandydatów jest szybkie uczenie się, doświadczenie w inżynierii danych i/lub solidne umiejętności w inżynierii oprogramowania.

Obowiązki:

  • Współpracuj z kierownictwem zespołu do określenia zakresu i realizacji zadań. Zrozum możliwości platformy i sposoby jej ulepszania.
  • Utrzymuj samodzielność i autonomię.
  • Organizuj, rozwijaj, ulepszaj i utrzymuj złożone produkty z przepływem danych, które obsługują zarówno kluczowe operacje biznesowe, jak i aplikacje analityczne na dużą skalę.
  • Wymagane jest doświadczenie w kierowaniu inżynierami danych średniego i wysokiego poziomu.
  • Wspieraj unikalne potrzeby i wyzwania zespołów analitycznych, naukowych i/lub inżynieryjnych.
  • Wdrażaj doskonałość w zaakceptowanych przez zespół procesach, metodologiach, standardach i wyborach technologicznych.
  • Adaptuj się szybko do nowych koncepcji, aby być na bieżąco w szybko rozwijającej się dziedzinie inżynierii danych.
  • Angażuj się proaktywnie w ciągłe uczenie się, aby zespoł był na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w tej dziedzinie.
  • Zobowiązuj się do rozwoju technicznego dojrzałości na całym przedsiębiorstwie.

Załorzenia

  • 5+ lat doświadczenia jako Data Engineer oraz 2+ lata doświadczenia w projektowaniu i budowaniu przepływów danych DatabricksWYMAGANE. Doświadczenie z chmurą Azure jest preferowane, ale doświadczenie z AWS, GCP, lub innymi platformami chmurowymi może być zastąpione.
  • Doświadczenie w projektowaniu logicznych, konceptualnych i/lub fizycznych baz danych jest WYSOKO POŻĄDANE.
  • 2+ lat praktycznego doświadczenia z Python/Pyspark/SparkSQL jest WYMAGANE; doświadczenie ze Scalą jest plusem.
  • 2+ lata doświadczenia z przepływami Big Data lub DAG Tools (Airflow, Dbt, Data Factory, lub podobne) są WYMAGANE.
  • 2+ lata doświadczenia ze Spark (szczególnie Databricks Spark i Delta Lake) są WYMAGANE.
  • 2+ lata praktycznego doświadczenia z rozwiązaniami Big Data w ekosystemie chmury, włącznie z Data/Delta Lakes, są WYMAGANE.
  • 2+ lata doświadczenia z kontrolą źródła (git) w linii komend są WYMAGANE.
  • 2+ lata doświadczenia z SQL, szczególnie w pisaniu złożonych, optymalizowanych zapytań na duże wolumeny danych są WYSOKO POŻĄDANE.
  • Silne umiejętnośći modelowania danych/profilowania danych z użyciem metodologii Kimball/star schema są WYSOKO POŻĄDANE.
  • Professional experience with Kafka or other live streaming technology is HIGHLY DESIRED.
  • Zawodowe doświadczenie z pipelinami wdrożeń baz danych (tj. dacpac’s lub podobne technologie) jest WYSOKO POŻĄDANE.
  • Zawodowe doświadczenie z jednym lub większą ilością frameworków testowania jednostkowego lub jakości danych jest WYSOKO POŻĄDANE.

#LI-CA1

#REMOTE

#DATABRICKS

#SPARK

#DATALAKEHOUSE

#BIGDATA

#costaricajobs

Dodatkowe informacje

Zapewniamy równe szanse na zatrudnienie. Wszyscy kandydaci będą rozpatrywani bez względu na wiek, rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, status weterana lub niepełnosprawności.