BI Engineer

Sobre Nosotros

En GoCardless, creemos que los pagos bancarios son la mejor manera de pagar y recibir pagos. También vemos los datos de cuentas bancarias como una herramienta poderosa para tomar decisiones mejores y más rápidas. Nuestra misión es hacer que ambos sean accesibles para empresas a nivel mundial.

Actualmente, GoCardless facilita pagos nacionales e internacionales para más de 85,000 organizaciones, procesando más de $30 mil millones en 30 países. Con sede en Londres, nuestra galardonada empresa fintech tiene oficinas adicionales en Riga, París y Melbourne.

El Rol

Estamos buscando Ingenieros de Business Intelligence experimentados para apoyar nuestras operaciones en crecimiento y mejorar nuestras capacidades de datos. En este rol, jugarás un papel vital en la transformación digital de GoCardless gestionando estratégicamente, utilizando eficientemente y manteniendo de forma segura los datos. Desarrollarás modelos fundamentales que proporcionen una visión profunda de nuestro negocio en rápido crecimiento, construyendo desde el principio con la escalabilidad y la resiliencia en mente.

Formarás parte de nuestra división de Desarrollo de Producto, colaborando con equipos tanto técnicos como no técnicos en toda la organización. En estrecha colaboración con nuestros Analistas de BI, Ingenieros de Datos y Operadores de Datos, diseñarás e implementarás las bases necesarias para ofrecer un análisis de primera clase.

Tecnologías y Herramientas

Python, Looker, Google Cloud Platform, BigQuery, entre otros.

Responsabilidades Principales

• Desarrollar y mantener una arquitectura de datos que se alinee con los objetivos estratégicos a largo plazo de GoCardless.
• Proporcionar experiencia técnica en el diseño, implementación y mantenimiento de nuestro data warehouse.
• Desarrollar modelos de datos coherentes y de alto rendimiento que transformen conjuntos de datos grandes, complejos y dispares en productos de datos accesibles, comprensibles y precisos.
• Colaborar con ingenieros para prototipar, diseñar y construir pipelines que procesen datos crudos de sistemas de producción, presentándolos en un formato adecuado para cargas de trabajo tanto analíticas como transaccionales.
• Construir herramientas de BI que aprovechen completamente las capacidades de Google Cloud Platform y BigQuery.
• Apoyar al personal de la empresa en el autoservicio de Business Intelligence a través de herramientas de BI como dbt y Looker.

Qué Te Emociona

• Un sólido historial como ingeniero de datos trabajando con herramientas de la nube.
• Una habilidad innata para detectar oportunidades y resolver problemas con datos de manera autónoma.
• Habilidades de comunicación clara para compartir trabajo técnico con diversas audiencias.
• Experiencia en la transformación de requerimientos de negocio complejos en productos de datos escalables y robustos.
• Competencia en comprender rápidamente cualquier conjunto de datos con el que estés trabajando.
• Experiencia previa en la automatización de tareas repetitivas y la construcción de pipelines ETL robustos.

Qué Nos Emociona

• Sólido conocimiento de la arquitectura de datos, modelado de datos y diseño de bases de datos.
• Excelentes habilidades en SQL y experiencia con lenguajes de scripting como Python.
• Experiencia con tecnologías de Big Data (por ejemplo, BigQuery, Snowflake) y manejo de datos a gran escala.
• Familiaridad con herramientas de autoservicio de datos como Looker o Tableau; actualmente estamos usando Looker.
• Experiencia trabajando en un entorno ágil y de ritmo rápido.
• Capacidad para comunicar tu trabajo claramente a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
• Comodidad discutiendo enfoques de modelado de datos y obteniendo datos de APIs de terceros.

No esperamos que cumplas con todos los requisitos. Si este rol te emociona, te animamos a aplicar.

Beneficios

• Bienestar: Apoyo dedicado y cobertura médica para mantenerse saludable.
• Esquema de Trabajo Remoto: Aplica para trabajar fuera de tu país de residencia hasta por 90 días dentro de cualquier período de 12