BI Engineer

O nas

W GoCardless wierzymy, że płatności bankowe są najlepszym sposobem na płacenie i otrzymywanie płatności. Uważamy również, że dane z konta bankowego są potężnym narzędziem do podejmowania lepszych i szybszych decyzji. Naszą misją jest uczynienie obu tych rzeczy dostępnymi dla firm na całym świecie.

Obecnie GoCardless ułatwia krajowe i międzynarodowe płatności dla ponad 85,000 organizacji, przetwarzając ponad 30 miliardów dolarów w 30 krajach. Nasza nagradzana firma fintech z siedzibą w Londynie posiada dodatkowe biura w Rydze, Paryżu i Melbourne.

Szukamy doświadczonych Inżynierów Business Intelligence, którzy wesprą nasze rosnące operacje i poprawią nasze możliwości w zakresie danych. W tej roli będziesz odgrywać kluczową rolę w cyfrowej transformacji GoCardless poprzez strategiczne zarządzanie, efektywne wykorzystanie i bezpieczne utrzymanie danych. Będziesz rozwijać podstawowe modele, które zapewnią głębokie wglądy w szybko rozwijającą się działalność, budując z myślą o skalowalności i odporności od samego początku.

Będziesz częścią naszego działu Rozwoju Produktów, współpracując zarówno z zespołami technicznymi, jak i nietechnicznymi w całej organizacji. We ścisłej współpracy z naszymi analitykami BI, inżynierami danych i operatorami danych, zaprojektujesz i wdrożysz fundamenty niezbędne do dostarczania analiz najwyższej klasy.

Python, Looker, Google Cloud Platform, BigQuery, między innymi.

Rozwijanie i utrzymanie architektury danych, która jest zgodna z długoterminowymi celami strategicznymi GoCardless.

Zapewnienie ekspertyzy technicznej w projektowaniu, implementacji i utrzymaniu naszego magazynu danych.

Rozwój spójnych i wydajnych modeli danych, które przekształcają duże, złożone i różnorodne zestawy danych w dostępne, zrozumiałe i dokładne produkty danych.

Współpraca z inżynierami przy prototypowaniu, projektowaniu i budowie rurociągów, które przetwarzają surowe dane z systemów produkcyjnych, prezentując je w formacie odpowiednim zarówno do analiz, jak i do obciążeń transakcyjnych.

Tworzenie narzędzi BI, które w pełni wykorzystują możliwości Google Cloud Platform i BigQuery.

Wsparcie pracowników w całej firmie w samodzielnym korzystaniu z Business Intelligence za pośrednictwem narzędzi BI, takich jak dbt i Looker.

Solidne doświadczenie jako inżynier danych pracujący z narzędziami chmurowymi.

Wrodzona zdolność do wykrywania okazji i samodzielnego rozwiązywania problemów z danymi.

Umiejętności komunikacyjne umożliwiające dzielenie się pracą techniczną z różnorodnymi odbiorcami.

Doświadczenie w przekształcaniu skomplikowanych wymagań biznesowych w skalowalne i solidne produkty danych.

Biegłość w szybkim zrozumieniu dowolnego zestawu danych, nad którym pracujesz.

Doświadczenie w automatyzacji powtarzalnych zadań i budowie solidnych rurociągów ETL.

Silna znajomość architektury danych, modelowania danych i projektowania baz danych.

Doskonale umiejętności SQL i doświadczenie z językami skryptowymi, takimi jak Python.

Doświadczenie z technologiami Big Data (np. BigQuery, Snowflake) i przetwarzaniem danych na dużą skalę.

Znajomość narzędzi do samodzielnej analizy danych, takich jak Looker lub Tableau; obecnie używamy Looker.