BI Engineer

À propos de nous

Chez GoCardless, nous croyons que les paiements bancaires sont le moyen optimal de payer et d'être payé. Nous voyons également les données des comptes bancaires comme un outil puissant pour prendre des décisions meilleures et plus rapides. Notre mission est de rendre ces deux aspects accessibles aux entreprises du monde entier.

Actuellement, GoCardless facilite les paiements domestiques et internationaux pour plus de 85 000 organisations, traitant plus de 30 milliards de dollars dans 30 pays. Basée à Londres, notre entreprise fintech primée possède des bureaux supplémentaires à Riga, Paris et Melbourne.

Nous recherchons des ingénieurs Business Intelligence expérimentés pour soutenir nos opérations croissantes et améliorer nos capacités de données. Dans ce rôle, vous jouerez un rôle central dans la transformation numérique de GoCardless en gérant stratégiquement, en utilisant efficacement et en maintenant de manière sécurisée les données. Vous développerez des modèles fondamentaux qui fournissent des perspectives approfondies sur notre entreprise en pleine croissance, en construisant avec une échelle et une résilience en tête dès le départ.

Vous ferez partie de notre division Développement de Produits, en collaborant avec des équipes techniques et non techniques à travers l'organisation. En partenariat étroit avec nos analystes BI, ingénieurs de données et opérateurs de données, vous concevrez et mettrez en œuvre les bases nécessaires pour fournir des analyses de premier ordre.

Python, Looker, Google Cloud Platform, BigQuery, parmi d'autres.

• Développer et maintenir une architecture de données en adéquation avec les objectifs stratégiques à long terme de GoCardless.
• Fournir une expertise technique dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de notre entrepôt de données.
• Développer des modèles de données cohérents et performants qui transforment de grands ensembles de données complexes et disparates en produits de données accessibles, compréhensibles et précis.
• Collaborer avec des ingénieurs pour prototyper, concevoir et construire des pipelines qui traitent les données brutes des systèmes de production, les présentant dans un format adapté aux charges de travail analytiques et transactionnelles.
• Construire des outils BI qui tirent pleinement parti des capacités de Google Cloud Platform et BigQuery.
• Soutenir le personnel à travers l'entreprise dans l'auto-service de Business Intelligence via des outils BI tels que dbt et Looker.

• Un solide bilan en tant qu'ingénieur de données travaillant avec des outils cloud.
• Une capacité innée à repérer les opportunités et à résoudre les problèmes de manière autonome avec les données.
• Des compétences de communication claires pour partager le travail technique avec des audiences diverses.
• Expérience dans la transformation d'exigences métier complexes en produits de données robustes et évolutifs.
• Maîtrise de la compréhension rapide de tout ensemble de données avec lequel vous travaillez.
• Expérience préalable dans l'automatisation des tâches répétitives et la construction de pipelines ETL robustes.

• Forte connaissance de l'architecture des données, de la modélisation des données et de la conception de bases de données.
• Excellentes compétences en SQL et expérience avec des langages de script comme Python.
• Expérience avec les technologies Big Data (par exemple, BigQuery, Snowflake) et la gestion de données à grande échelle.
• Familiarité avec les outils de données auto-servis comme Looker ou Tableau ; nous utilisons actuellement Looker.
• Expérience de travail dans un environnement agile et dynamique.
• Capacité à communiquer clairement votre travail aux audiences techniques et non techniques.
• Aisance à discuter des approches de modélisation des données et à obtenir des données à partir d'API tierces.

Nous ne nous attendons pas à ce que vous remplissiez toutes les exigences. Si ce rôle vous enthousiasme, nous vous encourageons à postuler.

• Bien-être: Support dédié et couverture médicale pour rester en bonne santé.
• Programme de travail à distance: Postulez pour travailler en dehors de votre pays de résidence pendant