О нас
В GoCardless мы считаем, что банковские платежи — это оптимальный способ платить и получать деньги. Мы также видим данные банковских счетов как мощный инструмент для принятия лучших и быстрых решений. Наша миссия — сделать их доступными для бизнеса по всему миру.
В настоящее время GoCardless облегчает внутренние и международные платежи для более чем 85,000 организаций, обрабатывая более $30 миллиардов в 30 странах. Наша награждённая финтех-компания базируется в Лондоне и имеет дополнительные офисы в Риге, Париже и Мельбурне.
Мы ищем опытных инженеров по бизнес-аналитике для поддержки наших растущих операций и улучшения наших возможностей работы с данными. В этой роли вы сыграете ключевую роль в цифровой трансформации GoCardless, стратегически управляя, эффективно используя и надежно поддерживая данные. Вы будете разрабатывать базовые модели, которые предоставляют глубокие инсайты в наш быстро растущий бизнес, строя с учетом масштабируемости и устойчивости с самого начала.
Вы будете частью отдела разработки продуктов, сотрудничая как с техническими, так и с нетехническими командами по всей организации. В тесном партнерстве с нашими аналитиками BI, инженерами данных и операторами данных вы будете разрабатывать и внедрять основы, необходимые для предоставления высококлассного анализа.
Python, Looker, Google Cloud Platform, BigQuery и другие.
Основные обязанности
- Разработка и поддержка архитектуры данных, которая соответствует долгосрочным стратегическим целям GoCardless.
- Оказание технической экспертизы в разработке, реализации и поддержке нашего хранилища данных.
- Разработка согласованных и производительных моделей данных, которые преобразуют большие, сложные и разнородные наборы данных в доступные, понятные и точные продукты данных.
- Сотрудничество с инженерами для создания прототипов, разработки и создания пайплайнов, которые обрабатывают сырые данные из производственных систем, представляя их в формате, подходящем как для аналитических, так и для транзакционных рабочих нагрузок.
- Создание инструментов BI, которые полностью используют возможности Google Cloud Platform и BigQuery.
- Поддержка сотрудников компании в самообслуживании бизнес-аналитики через инструменты BI, такие как dbt и Looker.
Что вас вдохновляет
- Уверенный опыт работы инженером данных с облачными инструментами.
- Природная способность видеть возможности и решать проблемы с помощью данных автономно.
- Четкие навыки общения для обмена технической работой с разными аудиториями.
- Опыт превращения сложных бизнес-требований в масштабируемые и надежные продукты данных.
- Профессиональное владение быстрой оценкой любого набора данных.
- Предыдущий опыт автоматизации повторяющихся задач и создания надежных пайплайнов ETL.
Что нас вдохновляет
- Сильные знания в области архитектуры данных, моделирования данных и проектирования баз данных.
- Отличные навыки SQL и опыт работы с языками сценариев, такими как Python.
- Опыт работы с технологиями обработки больших данных (например, BigQuery, Snowflake) и работы с данными в значительных масштабах.
- Знакомство с инструментами самообслуживания данных, такими как Looker или Tableau; мы в настоящее время используем Looker.
- Опыт работы в гибкой, быстро развивающейся среде.
- Способность понятно объяснять свою работу как техническим, так и нетехническим аудиториям.
- Уверенность в обсуждении подходов к моделированию данных и извлечению данных из сторонних API.
Мы не ожидаем, что вы будете соответствовать всем требованиям. Если вас вдохновляет эта роль, мы призываем вас подать заявку.
Преимущества