Business Intel Engineer, ACES Analytics

¿Te apasiona mejorar la experiencia del cliente y sobresales en la resolución de problemas basada en datos? ¿Aspiras a innovar y redefinir las entregas en Amazon? Amazon ha revolucionado la industria del transporte al ofrecer entregas durante 363 días al año. ¿Qué sigue? ¡Ahí es donde entras tú!

ACES Analytics está buscando un talentoso Ingeniero de Inteligencia de Negocios para manejar análisis y desarrollar soluciones que generen conocimientos y optimicen las mejoras de rendimiento. Como parte de este equipo dinámico, te convertirás en un líder de pensamiento en los Centros de Clasificación de Amazon. Colabora con talentosos gerentes de programas, gerentes de productos, expertos operativos y líderes empresariales para diseñar la red de Amazon del futuro.

Este rol exige un pensamiento analítico superior, la capacidad de abordar problemas grandes y ambiguos rápidamente, y el uso de tu experiencia analítica, técnica e ingenieril para analizar, validar, visualizar, prototipar y entregar soluciones rápidamente. La colaboración multifuncional en transporte, tecnología, operaciones y finanzas es esencial. Para tener éxito, debes prosperar en un entorno de ritmo rápido, poseer una mentalidad orientada a los detalles y ser altamente analítico, innovador, práctico, técnicamente hábil y obsesionado con el cliente.

• Liderar el diseño, implementación y entrega de soluciones de BI en espacios problemáticos altamente ambiguos y complejos con un impacto empresarial a largo plazo.
• Implementar procesos de gestión de datos como recuperación de datos, construcción de consultas, desarrollo de macros, organización de datos y diseño de informes para visualizar el rendimiento empresarial.
• Recuperar y analizar grandes conjuntos de datos utilizando herramientas como Excel, SQL y otros sistemas de gestión de datos.
• Desarrollar mecanismos de informes cuantitativos para entregar conocimientos estratégicos.
• Colaborar con las partes interesadas dentro del equipo de ATS NASC para impulsar soluciones comerciales impactantes.
• Diseñar e implementar soluciones de informes para una gestión efectiva del negocio y la toma de decisiones.
• Poseer procesos de informes para asegurar precisión y puntualidad, centrándose en resolver discrepancias de datos.
• Construir y gestionar indicadores clave de rendimiento (KPIs) para medir, controlar y establecer puntos de referencia en los procesos de informes.
• Monitorear métricas existentes, desarrollar nuevas métricas y asociarse con equipos internos para identificar oportunidades de mejora.
• Innovar para mejorar la experiencia del cliente.

• Más de 3 años de experiencia en análisis e interpretación de datos con Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Quicksight o similares.
• Experiencia en modelado de datos, almacenamiento y desarrollo de tuberías ETL.
• Competencia en paquetes de análisis estadístico como R, SAS y Matlab.
• Experiencia utilizando SQL para la recuperación de datos y scripting (Python) para el procesamiento y modelado de datos.

• Experiencia con soluciones AWS como EC2, DynamoDB, S3 y Redshift.
• Experiencia en minería de datos, ETL y uso de bases de datos con conjuntos de datos complejos y a gran escala.

Amazon está dedicada a crear un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Somos un empleador de igualdad de oportunidades, comprometido a no discriminar en base a raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estatus de veterano protegido, discapacidad, edad o cualquier otro estatus legalmente protegido. Para personas con discapacidades que desean solicitar una adaptación, por favor visita aquí.

Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados de EE. UU. El pago base para esta posición varía de $89,600/año en el mercado geográfico más bajo a $185,000/año en el más alto. La compensación puede variar según los conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon ofrece un paquete de compensación total comprensivo, que puede incluir equidad, pagos de sign-on y diversos beneficios médicos, financieros y otros. Para obtener más información, por favor visita Amazon Benefits