Business Intel Engineer, ACES Analytics

Czy pasjonujesz się udoskonalaniem obsługi klienta i doskonale radzisz sobie z rozwiązywaniem problemów opartych na danych? Czy aspirujesz do innowacji i redefiniowania dostaw Amazona? Amazon zrewolucjonizował branżę transportową, oferując dostawy przez 363 dni w roku. Co dalej? To zależy od Ciebie!

ACES Analytics poszukuje utalentowanego Inżyniera ds. Business Intelligence, który zajmie się analizą i opracowywaniem rozwiązań napędzających wglądy i optymalizujących usprawnienia wydajności. Jako część tego dynamicznego zespołu, staniesz się liderem myśli w Centrum Sortowania Amazon. Współpracuj z utalentowanymi menedżerami programów, menedżerami produktów, ekspertami operacyjnymi i liderami biznesowymi, aby zaprojektować sieć Amazon przyszłości.

Ta rola wymaga doskonałego myślenia analitycznego, zdolności do szybkiego rozwiązywania dużych, niejednoznacznych problemów oraz wykorzystania swojej wiedzy analitycznej, technicznej i inżynieryjnej do analizowania, weryfikacji, wizualizacji, prototypowania i szybkiego dostarczania rozwiązań. Niezbędna jest współpraca międzyfunkcyjna w zakresie transportu, technologii, operacji i finansów. Aby odnieść sukces, musisz dobrze prosperować w szybko zmieniającym się środowisku, mieć szczegółowe podejście do zadań i być wysoce analityczny, innowacyjny, praktyczny, umiejętny technicznie i zorientowany na klienta.

• Prowadzenie projektowania, wdrażania i dostarczania rozwiązań BI w bardzo niejednoznacznych i złożonych przestrzeniach problemowych o długoterminowym wpływie na biznes.
• Wdrażanie procesów zarządzania danymi, takich jak pobieranie danych, tworzenie zapytań, rozwijanie makr, organizacja danych i projektowanie raportów wizualizujących wydajność biznesową.
• Pobieranie i analiza dużych zbiorów danych przy użyciu narzędzi takich jak Excel, SQL i inne systemy zarządzania danymi.
• Opracowywanie mechanizmów raportowania ilościowego w celu dostarczania strategicznych wglądów.
• Współpraca z interesariuszami w zespole ATS NASC w celu wdrażania znaczących rozwiązań biznesowych.
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań raportowych dla efektywnego zarządzania biznesem i podejmowania decyzji.
• Zarządzanie procesami raportowania, aby zapewnić dokładność i terminowość, skupiając się na rozwiązywaniu rozbieżności w danych.
• Budowanie i zarządzanie kluczowymi wskaźnikami wydajności (KPI) do pomiaru, kontroli i porównywania procesów raportowania.
• Monitorowanie istniejących metryk, rozwijanie nowych metryk i współpraca z wewnętrznymi zespołami w celu identyfikacji możliwości poprawy.
• Innowacje w celu poprawy doświadczeń klientów.

• Ponad 3 lata doświadczenia w analizie i interpretacji danych z systemami takimi jak Redshift, Oracle, NoSQL itp.
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Tableau, Quicksight czy podobne.
• Doświadczenie w modelowaniu danych, magazynowaniu danych i rozwoju procesów ETL.
• Biegłość w pakietach do analizy statystycznej, takich jak R, SAS, Matlab.
• Doświadczenie w korzystaniu z SQL w celu pobierania danych i skryptowania (Python) do przetwarzania i modelowania danych.

• Doświadczenie z rozwiązaniami AWS, takimi jak EC2, DynamoDB