Business Intel Engineer, ACES Analytics

Вас захоплює покращення рівня обслуговування клієнтів та ви відмінно вирішуєте проблеми на основі даних? Ви прагнете впроваджувати інновації і переосмислювати доставку Amazon? Amazon революціонізував транспортну галузь, надаючи доставку 363 дні на рік. Що буде далі? Тут ви вступаєте в гру!

ACES Analytics шукає талановитого Інженера з бізнес-аналітики, який візьметься за аналітику та розробить рішення, які сприятимуть отриманню розумінь та оптимізації покращень продуктивності. У складі цієї динамічної команди ви станете лідером думок у сортувальних центрах Amazon. Співпрацюйте з талановитими менеджерами програм, продуктовими менеджерами, експертами з експлуатації та бізнес-лідерами для розробки мережі Amazon майбутнього.

Ця роль вимагає відмінного аналітичного мислення, здатності швидко вирішувати великі та неоднозначні проблеми, використовуючи ваші аналітичні, технічні та інженерні знання для аналізу, валідації, візуалізації, прототипування та швидкої доставки рішень. Ключова співпраця між транспортом, технологіями, операційною діяльністю та фінансами є необхідною. Для успіху, ви повинні процвітати в швидкоплинному середовищі, мати детально-орієнтоване мислення та бути високопрофесійним, інноваційним, практичним, технічно обізнаним та орієнтованим на клієнта.

• Очолювати розробку, впровадження та доставку рішень BI у високоневизначених та складних проблемних просторах з довгостроковим впливом на бізнес.
• Впроваджувати процеси управління даними, такі як отримання даних, побудова запитів, розробка макросів, організація даних та проектування звітів для візуалізації бізнес-продуктивності.
• Отримувати та аналізувати великі набори даних за допомогою таких інструментів як Excel, SQL та інших систем управління даними.
• Розвивати кількісні механізми звітування для надання стратегічних розумінь.
• Співпрацювати з зацікавленими сторонами в команді ATS NASC для впровадження впливових бізнес-рішень.
• Розробляти та впроваджувати звітні рішення для ефективного управління бізнесом та прийняття рішень.
• Володіти процесами звітування для забезпечення точності та своєчасності, зосереджуючись на вирішенні розбіжностей у даних.
• Створювати та керувати ключовими показниками продуктивності (KPI) для вимірювання, контролю та оцінки процесів звітування.
• Моніторити існуючі метрики, розробляти нові метрики та співпрацювати з внутрішніми командами для визначення можливостей для покращення.
• Впроваджувати інновації для покращення клієнтського досвіду.

• 3+ роки досвіду у аналізі та інтерпретації даних з Redshift, Oracle, NoSQL тощо.
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Tableau, Quicksight чи подібними.
• Досвід у моделюванні даних, зберіганні даних та розробці конвеєрів ETL.
• Володіння пакетами статистичного аналізу, такими як R, SAS та Matlab.
• Досвід використання SQL для отримання даних