Ingeniero de Inteligencia de Negocios, Tecnología de Operaciones de Farmacia de Amazon

En Amazon Pharmacy estamos en una misión para reinventar la farmacia y nos comprometemos a construir la experiencia farmacéutica más centrada en el cliente del mundo. Hacemos esto proporcionando una experiencia farmacéutica segura, conveniente y competitiva en precio. El equipo de Análisis de Operaciones de Farmacia juega un papel fundamental en la habilitación de decisiones comerciales basadas en datos.

¿Quieres estar en la vanguardia de la ingeniería de soluciones de big data que llevan la analítica de Amazon Pharmacy a la siguiente generación? ¿Tienes un sólido pensamiento analítico, tomas decisiones basadas en métricas y quieres resolver problemas con soluciones que satisfarán las crecientes necesidades en el espacio analítico? Estamos buscando un sobresaliente Ingeniero de Inteligencia Empresarial para formar parte de nuestro equipo de análisis. Estamos construyendo plataformas analíticas en tiempo real y de alta velocidad utilizando herramientas de big data y tecnologías de AWS que aseguran que los clientes reciban sus medicamentos importantes lo más pronto posible, para que puedan alcanzar sus objetivos de salud.

El candidato ideal disfruta trabajando con grandes volúmenes de datos, disfruta del desafío de contextos técnicos altamente complejos y, por encima de todo, es apasionado por los datos y la analítica. Son expertos en modelado de datos, diseño ETL y herramientas de inteligencia empresarial con el negocio para identificar oportunidades estratégicas donde las mejoras en la infraestructura de datos crean un impacto empresarial desmesurado. Son autónomos, se sienten cómodos con la ambigüedad, pueden pensar a lo grande (mientras prestan cuidadosa atención al detalle), y disfrutan trabajando en un equipo de ritmo rápido.

Responsabilidades clave del trabajo
- Asociarse con el negocio de farmacia, liderazgo técnico y de ciencias de datos para definir y entregar una infraestructura de datos de clase mundial que apoye el crecimiento continuo de Amazon Pharmacy y nuestra misión de ser la Mejor Farmacia del Mundo.
- Crear soluciones de datos escalables y resistentes para el procesamiento en tiempo real y por lotes.
- Construir una infraestructura de inteligencia empresarial de autoservicio para los usuarios de análisis de Amazon Pharmacy.
- Trabajar con SDEs/otros Ingenieros de Datos para inventar, diseñar y construir soluciones de datos que sean estables y de alto rendimiento.
- Ayudar a su equipo a evolucionar participando activamente en el proceso de revisión de código, discusiones de diseño, planificación del equipo, y revisiones de métricas y tickets.


Acerca del equipo
Aceleramos los insights de negocio y la innovación basada en datos proporcionando soluciones de análisis y de ingeniería de datos fiables, intuitivas, puntuales y económicamente eficientes.

Para lograr nuestra visión: (1) proporcionamos soluciones de almacenamiento de datos para el pesado lifting indiferenciado que los equipos de Amazon Pharmacy deben realizar para trabajar con datos. (2) aprovechamos nuestra posición como un importante intermediario de datos para identificar y capitalizar oportunidades de mejoras en privacidad y seguridad, reducción de costos y mayor eficiencia organizacional (3) miramos continuamente hacia el futuro para identificar patrones comunes en análisis y ‘pavimentar el camino’ para que los equipos de Amazon Pharmacy resuelvan rápidamente y fácilmente los objetivos de negocio y deriven insights de los datos utilizando soluciones nativas de AWS siempre que sea posible y finalmente (4) aprovechamos nuestra posición como un equipo de análisis crítico con Operaciones de Farmacia para resaltar indicadores clave de rendimiento para mejorar productos y procesos en varios departamentos de farmacia.

Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:

Seattle, WA, EE. UU.

Calificaciones Básicas

- Más de 3 años de análisis e interpretación de datos con experiencia en Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
- Experiencia con visualización de datos utilizando Tableau, Quicksight, u otras herramientas similares
- Experiencia con modelado de datos, almacenamiento y creación de pipelines ETL
- Experiencia escribiendo consultas SQL complejas
- Experiencia utilizando SQL para extraer datos de una base de datos o data warehouse y experiencia en scripting (Python) para procesar datos para modelado
- Capacidad para comunicar ideas complejas de manera sencilla, coherente y fluida tanto por escrito como verbalmente.

Calificaciones Preferidas

- Experiencia con soluciones de AWS como EC2, DynamoDB, S3, y Redshift
- Experiencia en minería de datos, ETL, etc. y uso de bases de datos en un ambiente empresarial con conjuntos de datos a gran escala y complejos
- Capacidad para gestionar una gran y variada carga de trabajo operativa y las expectativas de los stakeholders

Amazon está comprometida con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina en base a raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad, u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar una adaptación, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Nuestra compensación refleja el costo laboral en varios mercados geográficos de EE. UU. El pago inicial para este puesto oscila entre $79,600 al año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $185,000 al año en nuestro mercado más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación de mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades, y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, se pueden proporcionar acciones, pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación como parte de un paquete de compensación total, además de un rango completo de beneficios médicos, financieros, y/o otros beneficios. Para más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.